Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

157 dokumentų

Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

The document describes a graphical workflow for downloading historical bars, configuring a CTA strategy backtest, reviewing performance statistics, and inspecting trades on a candlestick chart. Data can come from a domestic market data service, an…

Istorinis testavimasAteities sandoriaiPasirinkimo sandoriaiKriptoturtas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

The document walks through preparing a Python environment, installing a trading framework, and launching its graphical interface. The example registers exchange gateways and applications for strategy execution, historical data recording, risk controls,…

KriptoturtasNeatidėliotinų sandorių rinkosAteities sandoriaiIstorinis testavimas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

The document describes two portfolio analytics displays. The volatility chart plots call and put mid-implied volatilities against strike, alongside a pricing implied-volatility curve, and allows individual option chains to be shown or hidden. Curve data is…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

The document explains a local simulator that routes orders and cancellations to a paper-trading engine instead of sending them to an external trading server. It supports limit, market, and stop orders, and uses quote-triggered matching: for example, a buy…

Ateities sandoriaiPavedimų vykdymasIstorinis testavimasRinkos mikrostruktūra
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This document describes a framework for building trading strategies around market-data and order-event callbacks. A strategy can receive tick, bar, trade, order, and stop-order updates; load historical bars or ticks during initialization; and query or…

Pavedimų vykdymasPozicijos dydžio nustatymasIstorinis testavimas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This document describes a position reconciliation process that compares a strategy’s intended direction and size with the account’s actual holdings. The intended position is read from stored records, while the account position and current market price are…

Pavedimų vykdymasPozicijos dydžio nustatymasRizikos valdymas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This guide explains a workflow for researching CTA strategies with historical market data. It covers obtaining and storing data, configuring a backtest with a strategy, date range, slippage, fees, contract multiplier, tick size, and starting capital, then…

Istorinis testavimasAteities sandoriaiStatistikaRizikos valdymas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This document describes a charting utility for displaying market candles and volume alongside technical indicators. It organizes the view into a main price panel, a volume panel, and a secondary indicator panel, and includes a line for the latest traded…

Techniniai rodikliaiIstorinis testavimas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This document describes the data model and calculations behind a synthetic multi-leg spread. Each leg stores its market quotes, contract details, and position state. Configurable price multipliers define the spread price, while trading multipliers define how…

Kelių turto klasiųPorų prekybaRinkos mikrostruktūraIstorinis testavimas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This document provides four-hour candlestick observations for BSV/USDT. Each entry records a timestamp, open, high, low, close, and volume. The series shown runs from late November through the end of December 2018 and offers a coarser view of price movement…

KriptoturtasStatistika
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This document presents 30-minute candlestick observations for BSV/USDT, with timestamps and open, high, low, close, and volume fields. The visible sample starts at the end of November 2018, includes records from early December, then skips ahead to late…

KriptoturtasStatistika
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This document contains 30-minute candlestick records for BIX/USDT. Each row reports a timestamp, open, high, low, close, and trading volume. The visible records begin in July 2018 and resume near the end of December after an omitted portion, so they provide…

KriptoturtasStatistika
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This guide explains two ways to schedule asynchronous work in an event-driven trading application. A loop-run task registers an asynchronous callback at a specified interval, measured in seconds, and returns an identifier that can later be used to unregister…

Pavedimų vykdymasDidelio dažnio prekyba
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This strategy builds Keltner-style bands from a simple moving average of closing prices and a simple moving average of true range. On five-minute bars, when flat, it places linked stop orders above and below the bands so that a move beyond either boundary…

Ateities sandoriaiPramušimasPrekyba pagal tendencijąTechniniai rodikliai
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This strategy combines Bollinger Bands with MACD to enter long or short positions when price crosses an outer band and MACD points in the same direction. It calculates bands from closing prices, uses a rolling standard deviation to size positions against a…

KriptoturtasPramušimasImpulsasTechniniai rodikliai
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

The document presents a workflow for evaluating individual trades from a Turtle-style strategy backtest on an hourly Bitcoin instrument. It configures a backtest with a historical date range, fees, slippage, contract size, tick size, and starting capital,…

KriptoturtasPrekyba pagal tendencijąIstorinis testavimasRizikos valdymas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This application example connects a trading engine to a crypto exchange, loads a channel-based CTA strategy, and starts it. Separately, it requests recent hourly bars for a symbol through a market-data endpoint, converts the response to a tabular format,…

KriptoturtasAteities sandoriaiPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūra
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This strategy combines Bollinger-style price bands with the Commodity Channel Index (CCI) to generate directional entries on 15-minute bars. It calculates a simple moving average and standard deviation over a configurable lookback, then places a stop entry…

Techniniai rodikliaiPramušimasKintamumasRizikos valdymas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This guide explains how a Python script engine can connect to trading gateways, subscribe to market data, query account and instrument records, and submit or cancel orders. It describes both an interactive notebook workflow and a continuously running script…

Kelių turto klasiųPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūra
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This document describes a wrapper for trading delivery futures. It places buy and sell orders, checks their status, and can respond to unfilled or partially filled orders using price-based cancellation, timed cancellation, or automatic cancellation. When an…

KriptoturtasAteities sandoriaiPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūra
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This guide explains spread trading across related instruments, contrasting it with single-instrument trend strategies. It presents several approaches: latency-sensitive arbitrage between equivalent markets, threshold or Bollinger Band mean-reversion trades…

Porų prekybaArbitražasGrįžimas prie vidurkioPavedimų vykdymas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

This strategy uses 15-minute bars to trade breakouts beyond Bollinger Bands. When flat, it places stop entries at the upper and lower bands, so a move through either boundary can open a long or short position. Band settings determine the entry channel, while…

Ateities sandoriaiPramušimasKintamumasPozicijos dydžio nustatymas
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

The strategy computes fast and slow exponential moving averages from hourly price bars and treats a crossover as a directional signal. A bullish crossover sets a long bias, while a bearish crossover sets a short bias. Before calculating the indicators, it…

KriptoturtasAteities sandoriaiPrekyba pagal tendencijąTechniniai rodikliai
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka

The document explains how a trading application can use a remote procedure call (RPC) service to share events and handle requests across separate processes. It frames RPC as a way to work around Python’s global interpreter lock limiting CPU-bound work in a…

Pavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūraDidelio dažnio prekyba