Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

20,364 dokumentų

Quant Q&A

The document examines a one-factor Hull–White short-rate simulation and explains why a one-year time step can produce poor paths. Euler–Maruyama approximates the drift over a step of length h and scales the random shock by the square root of h; the presented…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsIšvestinių finansinių priemonių kainodaraKintamumasStatistika
Quant Q&A

The discussion clarifies that a Sharpe ratio can be calculated for returns with any distribution, but comparisons become misleading when distributions differ in shape. Its example contrasts two two-outcome portfolios: one has consistently moderate excess…

StatistikaRizikos valdymasPortfelio konstravimas
Quant Q&A

The document presents an eGARCH(1,1) fit to weekly Bitcoin log returns over a multi-year sample, using a generalized error distribution and a date-related dummy variable. The broader research aim is to compare volatility dynamics across Bitcoin, Ethereum,…

KriptoturtasKintamumasStatistikaRizikos valdymas
Quant Q&A

The document considers replacing a diversified stock portfolio with long-dated calls on the same companies, keeping the same percentage allocation across names. It asks whether diversification carries over and what additional risks the options introduce. The…

Pasirinkimo sandoriaiAkcijosPortfelio konstravimasRizikos valdymas
Quant Q&A

The document describes a proposed EUR/USD forecasting workflow: take end-of-day closes, log-difference them to seek stationarity, fit an ARMA model using Box–Jenkins methods, inspect residuals, and use their assumed normal distribution to form cumulative…

Valiutų rinkaStatistikaKintamumas
Quant Q&A

The document asks how to choose a drift for simulating trading volume when pricing an option whose payoff depends on volume. The proposed model treats volume as geometric Brownian motion, and the author recognizes that option pricing calls for risk-neutral…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The discussion explains how to calculate each asset’s regression beta relative to a portfolio formed from weighted asset returns. In a simple regression, beta is the covariance of the dependent variable with the explanatory variable divided by the…

StatistikaPortfelio konstravimasRizikos valdymas
Quant Q&A

This discussion derives the coefficient that minimizes variance when estimating an expectation with a control variate. For an adjusted estimator of the form X plus θ times the difference between the known mean of Y and Y, the constant mean contributes no…

StatistikaIstorinis testavimas
Quant Q&A

The discussion points readers seeking variance and volatility swap strategies toward sell-side research and foundational papers. It frames relative-value trading as comparing implied variance across markets using historical relationships: buy the market that…

KintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraPerkėlimo grąžaRizikos valdymas
Quant Q&A

The document asks whether a quanto put can have a nonzero foreign-exchange delta, despite the common impression that quanto options are insensitive to FX. The question describes a case where the put’s calculated FX delta is positive and attributes this…

Pasirinkimo sandoriaiValiutų rinkaIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document asks how to rank assets by variation in their daily trading ranges without relying on their average range. It proposes quadratic variation: take successive observations in the range series, calculate each change, square the changes, and sum…

StatistikaKintamumas
Quant Q&A

The document compares the Yang–Zhang volatility estimator as presented in Euan Sinclair’s book with the implementation in the TTR package. It focuses on the open and close variance terms: the book’s displayed formulas use open-to-open and close-to-close…

KintamumasStatistikaTechniniai rodikliai
Quant Q&A

The document addresses how to calculate the kurtosis of a straddle payoff formed by combining call and put outcomes. The response corrects an attempted combination rule: even if cross co-kurtosis terms are assumed to vanish, the weighted sum of the…

Pasirinkimo sandoriaiStatistikaIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document examines the meaning of the effective time length used to describe exponentially weighted covariance estimates. Its central explanation starts with a recursively smoothed scalar series, expands that recursion into geometrically declining weights…

StatistikaPortfelio konstravimasRizikos valdymas
Quant Q&A

The document explains why one-minute price-history downloads for different symbols can contain different numbers of observations, even when requested with identical settings and an assumed regular trading window. The key clue is the timestamps: the returned…

AkcijosStatistika
Quant Q&A

The document shows how to plot fitted conditional volatility together with forecasts from a GARCH(1,1) model in R. Its example uses the fGarch package to specify and simulate a normally distributed GARCH process, fit the model, and predict future conditional…

KintamumasTechniniai rodikliaiIstorinis testavimas
Quant Q&A

The document explains why an instantaneous forward rate is generally not the ordinary risk-neutral expectation of a future short rate when rates are stochastic. It corrects a derivation that differentiates the expected discount factor as though the result…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The document answers a request for accessible study resources on Monte Carlo simulation for pricing derivatives at roughly master’s level. It names a course text associated with a master’s degree and recommends Paul Glasserman’s book as another source on…

Išvestinių finansinių priemonių kainodaraPasirinkimo sandoriaiStatistika
Quant Q&A

The document considers how a mathematically trained researcher can find publishable questions in financial mathematics, especially beyond algorithmic trading. Its answer cautions that identifying problems with academic value and broader economic or social…

Kelių turto klasiųRinkos mikrostruktūraStatistika
Quant Q&A

The document explains how volatility inputs differ when an option expires before its underlying commodity forward settles. It distinguishes options on different forward contracts: a quote for a two-month option on a two-month contract should not…

ŽaliavosPasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document considers whether EUR/USD returns can serve as the market benchmark when applying CAPM to Bitcoin returns. Its response treats Bitcoin as a currency for this purpose and suggests constructing a broader currency-market proxy by averaging returns…

KriptoturtasValiutų rinkaStatistika
Quant Q&A

The document examines whether random trading has zero expected value before transaction costs, focusing on passive limit orders. If an uninformed trader posts bids and offers without managing execution, informed counterparties may be more likely to trade…

Rinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymasRizikos valdymas
Quant Q&A

The document discusses discretizing a Merton-style jump-diffusion process for simulation. Rather than applying a basic Euler step directly to the asset price, the accepted answer works with log price. Each interval adds the drift adjusted for diffusion, a…

Išvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistikaIstorinis testavimas