Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

20,364 dokumentų

Quant Q&A

The document addresses how to prepare mathematically for advanced quantitative finance texts and front-office quant work. Its answer argues that isolated textbook reading is unlikely to provide a coherent foundation because topics depend on one another; for…

StatistikaIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document asks how to keep variance nonnegative in a discretized mean-reverting Heston-style model. Its response interprets the variance update as a discretization of a square-root diffusion, then states the Feller condition that keeps the continuous-time…

KintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymasStatistika
Quant Q&A

The document discusses how to choose parameters for simulating stock prices with a Variance Gamma process. The question describes generating a gamma-distributed time change, then a conditionally normal increment, and asks how to estimate the process…

AkcijosStatistikaIstorinis testavimasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document asks how to explain the vega of an exotic derivative when its volatility surface is represented with Gatheral’s SVI parameterization. It proposes examining changes in each SVI parameter across time slices and approximating the resulting change…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document explains an example comparing the future value of pre-tax and post-tax retirement contributions. It starts with a dollar contribution, a fixed tax rate, an annual return, and a retirement horizon. The post-tax amount is compounded directly; the…

StatistikaRizikos valdymasPortfelio konstravimas
Quant Q&A

The document asks how to include liquidity effects in a historical-simulation risk model spanning equities and bonds. One response proposes serial autocorrelation in returns as a proxy for trading frictions, reasoning that highly liquid assets should have…

Kelių turto klasiųRinkos mikrostruktūraRizikos valdymasPavedimų vykdymas
Quant Q&A

The document discusses how to present a quantitative trading interview assignment that forecasts volatility for several stocks from a short high-frequency dataset. The candidate used a Bayesian multivariate stochastic-volatility model and wonders whether the…

KintamumasMašininis mokymasisStatistika
Quant Q&A

The document asks how to revise the non-default outcomes in a credit rating transition row after new information changes the estimated default probability. It presents three candidate relationships between the original and revised probabilities, each…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsStatistikaRizikos valdymas
Quant Q&A

The document describes an out-of-sample comparison of one-day-ahead variance forecasts from an ARMA-GARCH model against realized-volatility estimates for twelve stocks. It proposes checking calibration by regressing observed variance on forecast variance: an…

AkcijosKintamumasStatistikaIstorinis testavimas
Quant Q&A

The document introduces the distinction between implied and local volatility through a learner’s interpretation of option prices and diffusion models. Implied volatility maps strike and maturity to the volatility that reproduces a market option price under…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document compares approaches for storing financial time series and serving them to R, with particular attention to tick data. One response argues that database choice matters less than matching storage layout and indexing to query patterns: a clustered…

Didelio dažnio prekybaRinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymas
Quant Q&A

The document asks whether portfolio concentration by region or industry can serve as a proxy for general wrong-way risk (GWWR). It defines GWWR as a relationship in which broad market factors both increase exposure and raise a counterparty’s probability of…

Rizikos valdymasFiksuoto pajamingumo priemonėsIšvestinių finansinių priemonių kainodaraPortfelio konstravimas
Quant Q&A

The document examines whether buying an underlying asset while also buying a put creates an arbitrage opportunity. The response describes the expiration payoff: the protective put limits losses below the put strike, while gains accrue when the underlying…

Pasirinkimo sandoriaiArbitražasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document considers how to encode credit ratings as categorical features when the distance between rating notches may not be linear. It notes ordinal encoding as a common approach and mentions probit, logistic, and exponential transformations as…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsMašininis mokymasisStatistika
Quant Q&A

The document asks when finite element methods (FEM) are preferable to finite difference methods (FDM) for pricing derivatives. It contrasts FEM’s potential strengths in handling complicated boundaries, weak solutions of partial differential equations, and…

Išvestinių finansinių priemonių kainodaraPasirinkimo sandoriaiStatistika
Quant Q&A

The document discusses data choices for studying covered interest parity (CIP) across currencies when general collateral repo rates at term maturities are difficult to obtain. It explains that short-dated, high-quality government bonds and reverse repos can…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsValiutų rinkaArbitražasRizikos valdymas
Quant Q&A

The document responds to a request for monthly US Treasury bond return histories extending earlier than commonly used benchmark indices. It identifies the Bloomberg US Treasury Index as having history back to 1973 and points to Ibbotson SBBI five-year and…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsJAV rinkosStatistika
Quant Q&A

The document clarifies why Girsanov's theorem may be cited when discussing price processes with zero drift under a martingale measure. Girsanov describes how changing between equivalent probability measures alters a process's drift; in an appropriate…

StatistikaIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document asks whether open, high, and low prices can be reconstructed when a data source records only bids, asks, and closes. The answer says exact recovery is not possible from those observations alone. In particular, opens and closes are typically…

Rinkos mikrostruktūraStatistika
Quant Q&A

The document shows how to price a European option with payoff equal to the positive part of the underlying raised to a constant power, less the strike. Under Black–Scholes, the underlying follows geometric Brownian motion. Applying Itô’s lemma to its power…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraKintamumas
Quant Q&A

The document derives how a call option’s price changes as its strike changes. Starting from the risk-neutral expected payoff, it writes the option value as a discounted integral over terminal underlying prices above the strike. Differentiating that…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The document examines a deep out-of-the-money call whose quoted market price implies far more volatility than the data provider reports. Recalculating implied volatility with an American-option model gives a value in the vicinity of 150%, while the provider…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document explains why pricing models need dates converted into year fractions. In Black–Scholes or Monte Carlo pricing, an option’s pricing date and expiry must be expressed as a time to maturity using a day-count convention. Swaps can use different…

Išvestinių finansinių priemonių kainodaraPasirinkimo sandoriaiFiksuoto pajamingumo priemonės
Quant Q&A

The document frames a choice between forecasting a stock basket’s correlation matrix with rolling-window Kendall’s tau or a generalized orthogonal APARCH(1,1) model. The motivating use is pricing options on a basket whose maturity defines the forecast…

AkcijosPasirinkimo sandoriaiKintamumasStatistika