Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

20,364 dokumentų

Quant Q&A

The document distinguishes two portfolio problems: choosing investments and sizing a group of trading strategies. For multiple strategies believed to be profitable and reasonably uncorrelated, one answer suggests allocating capital in inverse proportion to…

Portfelio konstravimasPozicijos dydžio nustatymasRizikos valdymas
Quant Q&A

The document gives formulas for calculating a daily pivot point and the first three support and resistance levels from the prior period's high, low, and close. It shows these levels alongside price bars and existing MACD and moving-average signals, then asks…

Techniniai rodikliaiIstorinis testavimasAkcijos
Quant Q&A

The document examines whether a volatility surface for an inverse FX quote can be obtained by reversing call and put conventions around the at-the-money level. Its central explanation is that option delta depends on the currency used to measure the hedge. A…

Valiutų rinkaPasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document explains how portfolio theory can be adapted when holdings and weights change over time. It describes dynamic optimization as repeatedly estimating allocations at scheduled rebalancing dates, using data available up to each date, rather than…

Kelių turto klasiųPortfelio konstravimasKintamumas
Quant Q&A

The document derives the expected stock growth factor over one time interval, restricted to cases where that factor falls below a threshold. Under geometric Brownian motion, the growth factor is lognormally distributed, so its truncated expectation can be…

StatistikaIšvestinių finansinių priemonių kainodaraAkcijos
Quant Q&A

The document asks why volatility forecasts from an ARMA(1,1)-GARCH(1,1) model decline slightly over a multi-step forecast horizon. The displayed output shows the standard deviation estimates decreasing across successive forecast steps, while the questioner…

KintamumasStatistika
Quant Q&A

The document considers a GARCH(1,1) model fitted to the spread between two correlated assets. Although the reported coefficient estimates appear unremarkable, the standardized residuals show a bimodal distribution, prompting the question of whether such a…

StatistikaKintamumasPorų prekyba
Quant Q&A

The note explains that a small negative Z-spread can occur for an investment-grade corporate bond. In the example, the observed spread is measured against LIBOR, which may sit above Treasury yields because it includes some bank credit risk. A highly rated…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymas
Quant Q&A

The example considers a riskless asset and one risky asset whose dynamics are driven by two Brownian motions, while the information available to traders is generated by both. Although the asset equation can be rewritten using their scaled sum, that sum alone…

StatistikaIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The note explains repo as a funding source for a long bond and reverse repo as a way to borrow a security for a short. It addresses why financing is tied to the bond being held: repo lenders apply security-specific haircuts, so the cash raised against a bond…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsPerkėlimo grąžaRizikos valdymas
Quant Q&A

The document presents a closed-form expression for a zero-coupon bond price under an extended Hull-White short-rate model with time-varying drift, mean-reversion, and volatility parameters. The bond price is exponential-affine in the current short rate: one…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The document explains the distinction between Markit’s assumed and real recovery rates for credit default swaps. The assumed rate supports quote conversions between running spread and upfront payment, while the real rate represents the recovery used in…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document discusses maximum-likelihood estimation for a linear Gaussian two-factor state-space model of commodity prices, using the Schwartz-Smith framework. The observed log price is modeled as the sum of two latent state components plus measurement…

ŽaliavosStatistikaMašininis mokymasis
Quant Q&A

The document considers how to measure the fit of a portfolio or linear combination of assets intended to reproduce another asset’s returns. It notes a weakness of relative error: dividing by the target return becomes unstable when that return is near zero.…

StatistikaPortfelio konstravimasIstorinis testavimas
Quant Q&A

The document discusses using the difference between five-year and two-year Treasury Inflation-Protected Securities yields as an indicator of inflation expectations. The answer’s proposed intuition is that longer-term yields may rise more than shorter-term…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsStatistikaJAV rinkos
Quant Q&A

The document explains how a pension fund can use interest rate swaps within liability-driven investing to reduce the gap between asset and liability duration. Its example assumes a long-dated liability valued using a government bond yield, with only part of…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymasPortfelio konstravimas
Quant Q&A

The document asks how to approximate a down-and-out call price when the underlying follows the Heston stochastic-volatility model. It states the option payoff with a barrier condition, contrasts the problem with a Black–Scholes closed-form expression, and…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraKintamumasStatistika
Quant Q&A

The document explains why balance sheet and income statement items do not always appear in the same categories across companies. It uses Goldman Sachs to illustrate that financial firms may present liabilities by type and maturity without a single…

StatistikaAkcijosFiksuoto pajamingumo priemonės
Quant Q&A

The document asks how to examine whether changes in the PCE index help explain daily stock return changes over time. The proposed approach is rolling Granger causality: repeatedly apply a two-variable Granger causality test to a moving window of…

StatistikaAkcijos
Quant Q&A

The document asks how to choose the lag length when applying the Johansen cointegration test to two time series. It notes that test conclusions can vary with the lag specification: some choices may lead to rejection of the null hypothesis while others do…

StatistikaPorų prekyba
Quant Q&A

The document raises a distinction among probability measures used in quantitative finance. It describes risk-neutral probability as the framework used to price derivatives under no-arbitrage conditions, while identifying physical probability as the relevant…

Išvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymasStatistika
Quant Q&A

The discussion considers what an interface for monitoring an algorithmic portfolio should show. Its central design principle is to choose metrics and visualizations according to the strategy and the decisions the dashboard must support, rather than building…

Rizikos valdymasPorų prekybaPavedimų vykdymasPortfelio konstravimas
Quant Q&A

The document discusses using importance sampling to estimate prices for far out-of-the-money barrier options under local volatility. It describes changing the distribution of simulated inputs from the original density to a shifted normal density, then…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The document poses a statistical question about annualized Sharpe ratios. It starts from the convention of multiplying a daily Sharpe ratio by the square root of the number of trading days in a year, under certain assumptions, and asks whether that scaling…

StatistikaRizikos valdymasIstorinis testavimas