Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

86 dokumentų

TqSdk

This tutorial explains the true range (TR) and average true range (ATR), then shows how to calculate and display both for a Shanghai Futures Exchange gold contract using TqSdk. True range takes the largest of the current high-low range, the gap between the…

Ateities sandoriaiTechniniai rodikliaiKintamumas
TqSdk

This reference describes a Python toolkit for calculating technical indicators and analyzing trading returns on pandas time series. Its functions cover lagged values, rolling standard deviation and simple averages, exponentially or linearly weighted…

Techniniai rodikliaiStatistikaIstorinis testavimas
TqSdk

The document shows how to send a phone notification through a DingTalk custom robot when a TqSdk strategy starts or a market condition is met. Its example watches a futures quote, checks whether the last price crosses a threshold, sends a text alert, and…

Ateities sandoriaiPavedimų vykdymas
TqSdk

This asynchronous example implements a futures grid around a chosen starting price. It creates multiple long and short trigger levels using repeated percentage steps, assigns a trade size to each level, and starts a watcher task for every grid interval. A…

Ateities sandoriaiPrekyba tinkleliuPavedimų vykdymasRizikos valdymas
TqSdk

This operational note describes using an internet-connected smart plug as an emergency way to stop an unattended trading system when remote login, network access, or the program itself has failed. One setup powers the strategy computer through the plug,…

Pavedimų vykdymasRizikos valdymas
TqSdk

This script describes a three-leg futures strategy that treats hog value minus weighted corn and soybean meal costs as a proxy for livestock feeding profitability. It estimates the spread’s mean and standard deviation from daily bars, calculates a z-score,…

Ateities sandoriaiŽaliavosGrįžimas prie vidurkioArbitražas
TqSdk

The script demonstrates a calendar spread strategy for two nearby equity index futures contracts. It calculates the spread between their closing prices over a rolling window, estimates the mean and standard deviation, and sets upper and lower thresholds two…

Ateities sandoriaiPorų prekybaGrįžimas prie vidurkioIstorinis testavimas
TqSdk

The script describes a mean-reversion strategy that trades a spread between two steel futures contracts. It collects daily closes, standardizes each contract’s recent prices over a rolling window, and subtracts the standardized series to form a spread. A…

Ateities sandoriaiGrįžimas prie vidurkioPorų prekybaIstorinis testavimas
TqSdk

This example presents a basic futures strategy using daily Bollinger Bands. It calculates the 26-period bands with a parameter of 2, enters long when the latest price rises above the upper band, and enters short when it falls below the lower band. The target…

Ateities sandoriaiPramušimasTechniniai rodikliaiPozicijos dydžio nustatymas
TqSdk

This reference explains how TqSdk represents option contracts and exchange-defined combinations across several Chinese futures and securities venues. It gives examples of contract-code formats for calls and puts, ETF and index options, and calendar spread…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraKintamumasPavedimų vykdymas
TqSdk

This example schedules a target futures position across a chosen intraday window according to the historical distribution of volume. It groups past bars by trading day and time, computes each time slot's share of that day's session volume, averages those…

Ateities sandoriaiPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūraStatistika
TqSdk

This futures example computes daily pivot, support, and resistance levels from the prior session's high, low, and close. It trades a copper contract by entering long when price falls below first support or short when it rises above first resistance.…

Ateities sandoriaiTechniniai rodikliaiGrįžimas prie vidurkioRizikos valdymas
TqSdk

The document explains how to retrieve futures margin rates through TqSdk2 when a trading program otherwise uses TqSdk. It describes running both libraries in one Python file: connect directly to a CTP broker through TqSdk2, query the margin rate for a…

Ateities sandoriaiRizikos valdymasPavedimų vykdymas
TqSdk

This guide explains how to use TargetPosTask to move a contract’s net position toward a requested target. Create one task per contract, set a positive, negative, or zero target for long, short, or flat exposure, and keep calling the update loop so the task…

Ateities sandoriaiPavedimų vykdymasPozicijos dydžio nustatymasRinkos mikrostruktūra
TqSdk

This futures strategy tracks the ratio of copper to aluminum contract values, adjusting each contract’s daily close by its volume multiplier. It calculates the historical mean and standard deviation of that ratio, then uses the current ratio’s z-score to…

Ateities sandoriaiŽaliavosPorų prekybaGrįžimas prie vidurkio
TqSdk

This example describes a three-leg futures strategy that treats polyester fiber value minus the weighted costs of PTA and ethylene glycol as a production margin. It estimates the margin’s mean and standard deviation from recent daily bars, then calculates a…

Ateities sandoriaiŽaliavosGrįžimas prie vidurkioIstorinis testavimas
TqSdk

This guide walks through a TqSdk workflow, from setting up an account and connecting to live quotes to reading synchronized bars, checking account and position references, and submitting or cancelling orders. Its central pattern is to create an API, request…

Ateities sandoriaiTechniniai rodikliaiIstorinis testavimasPavedimų vykdymas
TqSdk

This stock-selection idea combines a technical condition, an industry filter, and recent positive returns. It proposes screening for Chinese beverage and alcohol import-export companies with a 14-period RSI below 65 and a positive return, while also…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiStatistika
TqSdk

The document examines whether volatility in the CSI 300 varies by weekday and time of day, then uses that pattern to modify Black–Scholes pricing for an index option. It calculates five-minute log returns from open to close over a year of index data,…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
TqSdk

The document explains how to run tested trading programs without continuous supervision using the TqSdk environment. It covers prerequisites, configuring a live futures account, writing logs to files, closing the API cleanly, and avoiding broad exception…

Ateities sandoriaiPavedimų vykdymasRizikos valdymas
TqSdk

This Chinese-corn-futures example combines the Chande Momentum Oscillator (CMO) with a short moving average to generate long and short entries. Signals include reversals from overbought or oversold levels, CMO crossings of its signal line, and zero-line…

Ateities sandoriaiŽaliavosImpulsasTechniniai rodikliai
TqSdk

This guide explains how to use a target-position scheduler to execute a sequence of position-adjustment tasks. A table specifies each task’s duration, desired net position, and pricing mode: pause, passive quote, active quote, or a custom price function.…

Ateities sandoriaiPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūra
TqSdk

This example describes a short-term price timing strategy for a gold futures contract. It calculates an AR indicator from recent daily bars by comparing the accumulated distance from open to high with the distance from open to low, scaled as a percentage.…

Ateities sandoriaiŽaliavosImpulsasTechniniai rodikliai
TqSdk

This Python module documents functions for calculating common technical indicators from market bars and options data. The visible functions include average true range, bias, Bollinger Bands, directional movement, KDJ, MACD, parabolic SAR, and Williams %R.…

Techniniai rodikliaiAteities sandoriaiPasirinkimo sandoriaiKintamumas