Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

3,481 dokumentų

BigQuant

This support thread explains that NaT represents a missing or invalid date value and describes a simulated trading failure in BigQuant. The reported traceback shows NaT reaching a date lookup in the data portal, followed by a comparison error between an…

StatistikaKinijos rinkos
BigQuant

The document describes APB, a family of cross-sectional stock factors intended to estimate buying and selling pressure from the relationship between price and trading volume. Its premise is that buying concentrated at lower prices and selling concentrated at…

AkcijosInvestavimas pagal veiksniusStatistikaRinkos mikrostruktūra
BigQuant

This article presents four technical exit signals for stocks in an advancing market: a high-volume break below the 5-day moving average, a large bearish candle on heavy volume near a high, a new high reached on declining volume, and a break below the 10-day…

AkcijosTechniniai rodikliaiRizikos valdymas
BigQuant

This research summary reviews portfolio optimization choices, including transaction-cost penalties, turnover and tracking-error limits, risk aversion, position bounds, style-factor exposure, and limits on the number of holdings. It explains that stricter…

Portfelio konstravimasRizikos valdymasStatistikaAkcijos
BigQuant

The article discusses why a stock that closes at its upper price limit may open sharply lower the next day. It presents several possible explanations: short selling around the high, larger investors distributing shares into demand, or deliberately provoking…

AkcijosKinijos rinkosPramušimasTechniniai rodikliai
BigQuant

This study reviews Chinese equity-oriented mixed funds over 2010–2020 and compares their performance with several domestic equity benchmarks across value- and growth-led market periods. It reports that the fund group’s relative results varied with market…

Kinijos rinkosAkcijosPortfelio konstravimasStatistika
BigQuant

This weekly market note responds to weakening Chinese equity sentiment and increased uncertainty by reducing A-share exposure, adding interest-rate bonds and secondary bond funds, and increasing exposure to low-valuation and dividend factors. Its rationale…

Kelių turto klasiųAkcijosFiksuoto pajamingumo priemonėsInvestavimas pagal veiksnius
BigQuant

The document introduces financial trading as buying and selling assets for investment, hedging, or gains from price changes. It surveys equities, bonds, derivatives, foreign exchange, physical commodities, and cryptocurrencies, noting that each market has…

Kelių turto klasiųIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRinkos mikrostruktūraDeFi
BigQuant

The document answers a platform question about restricting an A-share strategy’s eligible stocks to listings on the Shanghai and Shenzhen exchanges. It recommends adding an A-share stock-filter module to the prediction set, then configuring the listing-board…

Kinijos rinkosAkcijosPortfelio konstravimas
BigQuant

This report introduces over-the-counter options as privately negotiated, nonstandard contracts and describes spread strategies built from multiple options on the same underlying. It names bull, bear, and butterfly spreads as examples. The central pricing…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraFiksuoto pajamingumo priemonės
BigQuant

The post shares a one-minute grid trading strategy that uses the prior day’s close as a center price and divides prices into bands. It opens an initial position, then changes holdings when the price moves between grid regions, subject to cash and…

Prekyba tinkleliuIstorinis testavimasPozicijos dydžio nustatymas
BigQuant

This example describes a two-stock pairs strategy based on the assumed long-term relationship between securities. It regresses one stock's price on the other's, then standardizes the regression residual using its recent mean and standard deviation. When the…

AkcijosPorų prekybaGrįžimas prie vidurkioIstorinis testavimas
BigQuant

The document discusses why high-frequency equity factors may appear strong in isolation but fail to improve stock-selection portfolios. Even after orthogonalization against common equity factors, a signal can have a high information coefficient and strong…

AkcijosInvestavimas pagal veiksniusMašininis mokymasisStatistika
BigQuant

This Chinese language summary reports findings from a study of passive and active strategies across asset classes in the United States, United Kingdom, and Japan over a long historical period. It frames the analysis as useful because recent experience in…

Kelių turto klasiųPrekyba pagal tendencijąŽaliavosAkcijos
BigQuant

The post reports a position-capacity discrepancy between simulated and live trading. A strategy was already fully invested on one day, yet generated another buy signal at the next market open. The author expected the simulation to reject the order for…

Pavedimų vykdymasRizikos valdymasPozicijos dydžio nustatymas
BigQuant

The document describes a Chinese equity strategy that screens for stocks trading below book value, excludes flagged or suspended shares and recent listings, then selects the smallest companies by market capitalization. It equally weights ten holdings and…

AkcijosKinijos rinkosInvestavimas pagal veiksniusIstorinis testavimas
BigQuant

This article argues that trading outcomes are probabilistic rather than precisely predictable. It challenges confidence in trend-following technical indicators, asserting that their directional accuracy can fall below half, but gives no tests, sample…

StatistikaTechniniai rodikliaiPavedimų vykdymasRizikos valdymas
BigQuant

The article summarizes research on whether mutual fund managers who begin their careers during economic recessions later differ in performance and investment behavior. Using a sample of U.S. actively managed equity funds and managers from 1990 to 2016, the…

AkcijosStatistikaRizikos valdymasPortfelio konstravimas
BigQuant

A user asks how to calculate a five-month moving average for closing prices in a stock-factor table. The discussion contrasts a daily moving-average function, which accepts a number of observations, with a monthly average, which requires monthly data rather…

AkcijosTechniniai rodikliai
BigQuant

This research note studies return skewness as a cross-sectional factor for commodity futures. It tests long-short and long-only portfolios across all contracts, agricultural contracts, and non-agricultural contracts, then explores lookback choices, ATR-based…

Ateities sandoriaiŽaliavosInvestavimas pagal veiksniusKintamumas
BigQuant

This practitioner account explains how to translate a stock ranking model into daily trade lists and manual orders. The model ranks the stock universe, buys higher-ranked names, and prioritizes lower-ranked holdings for sale. The author describes how the…

AkcijosMašininis mokymasisPavedimų vykdymasPozicijos dydžio nustatymas
BigQuant

This document describes a stock factor that combines the relative value of bid and ask liquidity across the first five order book levels with a short-term price trend. It sums price times volume on each side, converts the bid-to-ask value ratio into an…

AkcijosRinkos mikrostruktūraImpulsasInvestavimas pagal veiksnius
BigQuant

This course-page description outlines a workflow for developing multi-factor investment models, moving from factor testing to evaluation and combination. It highlights checking whether factors are effective and stable, standardizing and neutralizing them,…

Investavimas pagal veiksniusStatistikaPortfelio konstravimasIstorinis testavimas