Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

32 dokumentų

Freqtrade docs

The document explains FreqAI’s main software components and how they support model development. A persistent model object handles data collection, feature engineering, training, and inference; a per-asset data kitchen provides processing tools and metadata;…

Mašininis mokymasisKriptoturtasIstorinis testavimas
Freqtrade docs

The document explains how FreqAI trains trading agents through reinforcement learning. An agent processes historical candles and chooses among actions such as entering or exiting long and short positions. A custom reward function scores its decisions, while…

Mašininis mokymasisRizikos valdymasIstorinis testavimas
Freqtrade docs

The guide explains how to enable public trade downloads in Freqtrade and configure order flow processing. Settings control cached candles, trade history depth, footprint price-bin size, and the volume and ratio thresholds used to identify imbalances.…

Rinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymasIstorinis testavimasStatistika
Freqtrade docs

This quick start explains how a Freqtrade strategy turns exchange candle data into indicators, entry and exit signals, and orders. A strategy is implemented as a Python class with separate methods for calculating indicators and populating long or short…

KriptoturtasTechniniai rodikliaiIstorinis testavimasPavedimų vykdymas
Freqtrade docs

The document explains how to inspect backtest performance by entry and exit reasons in Freqtrade. It describes exporting signal data, then grouping trade outcomes by entry tag, exit tag, and pair. These views range from an overall summary to detailed pair…

Istorinis testavimasStatistikaTechniniai rodikliai
Freqtrade docs

This guide explains how to download and maintain historical market data for strategy backtesting and hyperparameter optimization. It covers choosing pairs, timeframes, exchanges, and date ranges; refreshing existing datasets incrementally; and adding earlier…

Istorinis testavimasKriptoturtasAteities sandoriaiNeatidėliotinų sandorių rinkos
Freqtrade docs

The document explains how Freqtrade’s Hyperopt process searches strategy parameter combinations by repeatedly backtesting historical data. It begins with random combinations and then uses an Optuna sampler to explore parameter spaces while minimizing a…

Istorinis testavimasMašininis mokymasisRizikos valdymas
Freqtrade docs

This documentation explains how to start Freqtrade and select the configuration, strategy, data directory, and database used by a bot run. It outlines command-line options for live or simulated trading, including dry-run balance and fee settings, and notes…

KriptoturtasPavedimų vykdymasIstorinis testavimas