Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

246 dokumentų

QuantStart

This article introduces event-driven backtesting as an alternative to vectorized simulation. A loop processes market data and queued events in sequence: the data handler produces market events, a strategy turns them into signals, the portfolio generates…

Istorinis testavimasPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūraRizikos valdymas
QuantStart

The document introduces daily equity data fields: open, high, low, close, volume, and adjusted close. It explains that opening prices can differ from the prior close after after-hours trading, whose lower liquidity and wider spreads can amplify price moves.…

AkcijosStatistikaJAV rinkos
QuantStart

This tutorial describes an Ubuntu-based setup for Python research using the Anaconda distribution, Conda package management, and isolated virtual environments. It explains that Anaconda bundles common data-analysis libraries and works with Jupyter, while…

AkcijosPavedimų vykdymasIstorinis testavimas
QuantStart

The document extends one-step binomial option pricing to a two-step stock tree, where the initial price of 100 can move through intermediate values of 105 or 95 and finish at 110, 100, or 90. It works through a call with strike 100, determining values at…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraArbitražas
QuantStart

This article introduces statistical tools for assessing whether a price series is mean reverting, random-walking, or trending. It explains the Augmented Dickey-Fuller test as a unit-root test: the null hypothesis represents a random walk, and a sufficiently…

Grįžimas prie vidurkioStatistikaAkcijosJAV rinkos
QuantStart

This article compares simple systematic strategies, such as indicator signals on liquid markets, with more advanced approaches that may use niche instruments, statistical analysis, and explicit portfolio construction. It frames the choice around an…

StatistikaIstorinis testavimasRizikos valdymasPortfelio konstravimas