Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

246 dokumentų

QuantStart

This article explains why a strategy backtest needs to account for commissions and fees, slippage and latency, spreads, liquidity, and market impact. It compares fixed cost assumptions with linear, piecewise linear, and quadratic models: simpler models are…

Istorinis testavimasPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūraRizikos valdymas
QuantStart

The article explains ARIMA models as an extension of ARMA for series with stochastic trends. An integrated series becomes stationary after differencing it a specified number of times; the differenced series is then modeled with autoregressive and moving…

StatistikaAkcijosJAV rinkosIstorinis testavimas
QuantStart

This article introduces white noise and random walks as elementary time series models, building on serial correlation and stationarity. It defines the backward shift and difference operators, describes residuals as observed values minus model predictions,…

StatistikaAkcijosJAV rinkosGrįžimas prie vidurkio
QuantStart

The article frames multiple linear regression as a probabilistic supervised learning model. It assumes that the response is a linear function of the features plus normally distributed error with constant variance. It also explains that transformations of the…

StatistikaMašininis mokymasisIstorinis testavimas
QuantStart

This document is a categorized reading list for people entering quantitative finance. It groups books on financial markets, quant interviews, systematic and high frequency trading, econometrics, mathematical finance, interest rate derivatives, and…

StatistikaMašininis mokymasisIšvestinių finansinių priemonių kainodaraDidelio dažnio prekyba
QuantStart

The document explains Cholesky decomposition as a way to transform uncorrelated random samples into correlated variables, a step used in quantitative finance simulations such as Monte Carlo methods. For a real symmetric positive-definite matrix, the…

StatistikaIstorinis testavimasPortfelio konstravimas
QuantStart

The document presents closed-form pricing for floating-strike European lookback calls and puts under Black–Scholes assumptions. A call’s payoff depends on the asset’s terminal value relative to its minimum over the option’s life; a put uses the maximum. The…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraKintamumas
QuantStart

The document describes a QSTrader backtest framework for comparing monthly rebalanced ETF portfolios. Each month, the strategy liquidates holdings and reallocates account equity to target weights. The examples include a 60/40 US stock and bond mix, a…

Istorinis testavimasPortfelio konstravimasKelių turto klasiųAkcijos
QuantStart

The document extends a one-step binomial option tree with a third possible asset outcome: the price can rise, fall, or stay unchanged. Using a call with strike 100 and stock outcomes of 110, 100, and 90, it shows that one stock position cannot make the…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
QuantStart

This release note describes updates to the QSTrader backtesting framework. The release adds compatibility support for a newer NumPy version and recommends installing the package in an isolated environment. It also identifies the preceding release as the last…

Istorinis testavimasPavedimų vykdymasAkcijos
QuantStart

This tutorial describes Stooq’s downloadable historical price data and ways to prepare it for analysis. It explains ticker suffix conventions, regional and frequency-based downloads, and the nested directory structure. A single security’s OHLCV file can be…

AkcijosValiutų rinkaKriptoturtasJAV rinkos
QuantStart

This document explains how to create synthetic equity price scenarios with a sector-based correlation structure. Assets are assigned to sectors; pairwise correlations are sampled from different ranges for same-sector, ordinary cross-sector, and selected…

AkcijosStatistikaIstorinis testavimasPortfelio konstravimas
QuantStart

This article formulates the liquidation of a large stock position as a stochastic optimal control problem. The trader chooses a nonnegative trading speed that reduces inventory over time. Faster trading incurs greater price impact, modeled as a cost that…

Pavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūraRizikos valdymasAkcijos
QuantStart

The article introduces the Vasicek model as a one-factor stochastic model for short-term interest rates. Its drift pulls rates toward a long-run mean at a speed set by the reversion parameter, while Brownian shocks create random fluctuations. It gives the…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsGrįžimas prie vidurkioIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
QuantStart

This article describes the strategy layer in an event-driven backtester. A Strategy interface receives market updates and turns them into signal events for downstream portfolio handling. The design separates signal generation from data access and execution,…

Istorinis testavimasRenginiais pagrįsta prekybaAkcijos
QuantStart

This tutorial explains how a Python program can connect to Interactive Brokers through Trader Workstation (TWS) and the IBPy wrapper. It outlines the client/server API setup, describes callbacks for server errors and replies, and shows how to define a stock…

Pavedimų vykdymasAkcijosJAV rinkos
QuantStart

The article explains how to assess a strategy after an event-driven backtest by calculating portfolio-level statistics from its equity curve. It describes the annualized Sharpe ratio as mean periodic return divided by return variability, scaled by the square…

Istorinis testavimasRizikos valdymasStatistika
QuantStart

This reading guide introduces two numerical approaches used to price derivatives when analytical solutions are unavailable or impractical. Finite difference methods approximate partial differential equations by discretizing derivatives into algebraic steps.…

Išvestinių finansinių priemonių kainodaraPasirinkimo sandoriaiStatistika
QuantStart

This overview introduces linear regression as a model for a continuous response, expressed as a linear combination of input features plus random error. It explains the role of the intercept and describes the compact matrix representation of the model. The…

StatistikaMašininis mokymasis
QuantStart

The article introduces ways to represent mathematical functions in C++, using quantitative finance examples such as option payoffs, differential equation coefficients, and matrices. It compares function pointers with function objects, which let class…

Išvestinių finansinių priemonių kainodara
QuantStart

The article explains how adding instantaneous random jumps to geometric Brownian motion changes the assumptions behind Black–Scholes option pricing. Jump arrivals are modeled with a Poisson process, while jump sizes are treated as random and lognormally…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraKintamumas
QuantStart

The article describes a model-driven method for creating synthetic daily stock price and volume histories. It uses the analytical solution of geometric Brownian motion to generate price paths, with drift and volatility as constant parameters, and a Pareto…

AkcijosStatistikaIstorinis testavimas
QuantStart

The document introduces finite difference methods as a way to approximate derivatives and prepare a heat equation for numerical solution. Taylor expansions around a point yield forward and backward first derivative estimates with first order accuracy, a…

StatistikaIšvestinių finansinių priemonių kainodaraIstorinis testavimas
QuantStart

This article explains how to generate correlated standard-normal draws for simulating multiple asset paths. Its motivating application is the Heston stochastic-volatility model, where the asset and variance processes are driven by Brownian motions with a…

Išvestinių finansinių priemonių kainodaraPasirinkimo sandoriaiStatistikaKintamumas