Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

12,226 dokumentų

SuperMind

This document outlines a China A-share stock selection strategy using market, size, and book-to-market factors. It starts with constituents of a benchmark index, filters out stocks that are suspended or marked as special treatment, and uses a historical…

Kinijos rinkosAkcijosInvestavimas pagal veiksniusStatistika
SuperMind

This document describes a short-term Chinese equity screen using three conditions: turnover within a specified band, appearance on the prior day’s Dragon-Tiger list, and a positive but capped return over the preceding ten days. It presents the screen as a…

Kinijos rinkosAkcijosImpulsasTechniniai rodikliai
SuperMind

This document explains industry rotation as a strategy that shifts equity exposure toward sectors showing stronger performance and may reduce equity holdings when conditions look unfavorable. It discusses possible drivers, including economic cycles, policy,…

Kinijos rinkosAkcijosImpulsasPrekyba pagal tendenciją
SuperMind

The document proposes a stock screen combining a 14-period RSI below 65, three consecutive declining sessions, and positive afternoon large-order net inflow. It frames the filters as a blend of technical conditions and money-flow information, intended to…

AkcijosTechniniai rodikliaiImpulsasRinkos nuotaikos
SuperMind

This example describes a screen for Chinese stocks associated with the metaverse theme. Its stated conditions include a relative-volume range, a low K-line measure, and, in the final version, a market-capitalization ceiling. The article frames the…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This Chinese A-share screening example combines a positive MACD reading with an upward-moving-average condition and a limit on the stock’s price change around the market open. It describes the intended interpretation as selecting stocks with upward momentum…

AkcijosKinijos rinkosImpulsasTechniniai rodikliai
SuperMind

This A-share screening idea combines a daily net-buying condition with two trend filters: today’s position increase must exceed 5%, the weekly close must cross above its 30-week average, and the 20-day moving average must be above the 120-day average. The…

Kinijos rinkosAkcijosPrekyba pagal tendencijąTechniniai rodikliai
SuperMind

This A-share stock screen combines three conditions: RSI below 65, an external-to-internal trade-volume ratio above 1.3, and a positive daily MACD measure. The text interprets the RSI threshold as avoiding an overbought reading, the trade ratio as a sign of…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

The strategy screens Chinese stocks using three conditions: price amplitude above 1, tradable share float no greater than 5.5 billion shares, and a positive return over the prior seven trading sessions. It describes the amplitude and positive return filters…

AkcijosKinijos rinkosImpulsasTechniniai rodikliai
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal selects companies associated with the metaverse theme, showing a custom arc-shaped price pattern, and with MACD below zero two sessions earlier. Its final stated rules add a price-to-book ratio no greater than 3. The…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This post describes a daily stock screen that combines three conditions: a price range threshold, prior-day turnover within a specified band, and a positive daily MACD value. The stated rationale is to combine price movement and trading activity with a trend…

AkcijosTechniniai rodikliaiImpulsasKinijos rinkos
SuperMind

This post proposes placing A-shares in a candidate pool when their daily high-low range exceeds 1%, the observation falls in 2021, and MACD is above zero. It interprets the range condition as a sign of greater price movement and positive MACD as a…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This China-market stock screen selects shares with turnover between 3% and 12%, at least one limit-up event in the prior 25 days, and a positive price-to-earnings ratio. The stated rationale is to combine liquidity, recent market attention, and a basic…

AkcijosKinijos rinkosImpulsasTechniniai rodikliai
SuperMind

This article examines stop-loss decisions in frequently trading strategies, especially market making. It describes a method that adjusts order submission probabilities when market direction appears unfavorable, cancels resting orders, and tracks the…

KriptoturtasRinkos formavimasRizikos valdymasPavedimų vykdymas
SuperMind

This note proposes screening stocks associated with China’s metaverse sector for three simultaneous bullish technical crossovers: MACD over its signal line, the five-day average over the ten-day average, and the five-day average over the twenty-day average.…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining prior-day price amplitude, appearance on a market trading list, market capitalization below the stated ceiling, and positive recent profit and return on equity. Its rationale is to find active stocks with…

AkcijosKinijos rinkosKintamumasTechniniai rodikliai
SuperMind

This post describes a Chinese-market stock screen that selects mainboard shares with turnover between 3% and 12%, a daily gain above 1%, and a previous-day 9:15 matched price at the limit down. Its rationale is that moderate turnover and positive current…

AkcijosKinijos rinkosGrįžimas prie vidurkioTechniniai rodikliai
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining a prior-session price-range condition, a cap on freely tradable shares, and a minimum previous-day trading value. The stated purpose is to find stocks with both some price movement and enough trading…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiRizikos valdymas
SuperMind

This post describes a daily stock screen for main-board shares using three conditions: RSI below 65, a gain greater than 1% for the day, and daily MACD above zero. It frames the filters as a way to find stocks with positive recent movement while avoiding…

AkcijosTechniniai rodikliaiImpulsasRizikos valdymas
SuperMind

This post outlines an equity screen using three conditions: daily price amplitude above 1%, tradable share float no greater than 5.5 billion shares, and a positive change in the K component of the KDJ indicator. It frames the filters as a way to find more…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This Chinese stock-selection post proposes screening A-shares for turnover between 3% and 12%, a newly formed KDJ bullish crossover, and a positive 10-day price change below 35%. It provides indicator formula references and a Python example that loops over…

AkcijosKinijos rinkosImpulsasTechniniai rodikliai
SuperMind

This stock-screening idea combines three filters: at least five moving averages converging, high individual-stock popularity, and a market capitalization below 10 billion yuan with no reported losses. The post interprets moving-average convergence as a…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas