Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

12,226 dokumentų

SuperMind

This Chinese-language post outlines a stock screen combining a price-amplitude condition, a K-line condition below 20, and the previous close above the 250-day moving average. It presents reference implementations for a charting formula and Python, where the…

AkcijosTechniniai rodikliaiKinijos rinkos
SuperMind

This Chinese equities screen selects companies with intraday range of at least one percent, market capitalization no greater than 10 billion yuan, and positive net profit. It also requires three moving-average crossovers: the 5-day average above the 10-day,…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiPramušimas
SuperMind

This Chinese stock-selection idea combines a relative strength index below 65, a condition based on multiplying price change by net volume from very large orders, and a positive price-to-earnings ratio. The article presents the mix as a way to include both…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiRinkos mikrostruktūra
SuperMind

This Chinese equities screen combines three conditions: a shrinking negative MACD histogram on a 15-minute chart, at least two limit-up sessions within the prior 500 days, and convergence among at least five moving averages. The article interprets…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

The proposed screen seeks five non-ST Chinese stocks before 10:00 using price amplitude above 1 and prior-day trading value above 60 million, then ranks candidates by current percentage change. The article describes these conditions as a way to focus on…

AkcijosKinijos rinkosKintamumasImpulsas
SuperMind

This proposed Chinese stock screen selects companies associated with the metaverse theme, requires prior-day turnover above 8%, and applies opening-auction conditions involving price change and large and extra-large buy orders. The stated rule requires…

AkcijosKinijos rinkosRinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymas
SuperMind

This stock screen combines a positive MACD condition with a share price below 12 yuan and a recent high criterion described as the stock's high being the highest over two days. It proposes screening before the trading session, although the reference Python…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

The document describes a stock screen combining three conditions: amplitude above 1, three consecutive limit-up sessions through the prior day, and a price below 12 yuan. It presents the pattern as a way to find active, high-attention stocks and gives a code…

AkcijosImpulsasKinijos rinkosTechniniai rodikliai
SuperMind

This proposed A-share screen combines three filters: membership in the metaverse theme, positive net buying attributed to major participants during the opening auction, and an upward spread in moving averages. The stated moving-average rule compares the…

AkcijosKinijos rinkosImpulsasTechniniai rodikliai
SuperMind

This A-share stock screen combines a turnover range of 3% to 12%, a positive 10-day gain below 35%, and at least one limit-up event in the previous month. The article characterizes the setup as a momentum-oriented search for stocks that have recently shown…

AkcijosKinijos rinkosImpulsasPramušimas
SuperMind

This document outlines a Chinese stock screen combining price amplitude above 1, return on equity above 15% for five consecutive years, and a stock code beginning with 60. It frames amplitude as a volatility filter, persistent ROE as a profitability filter,…

AkcijosKinijos rinkosInvestavimas pagal veiksniusTechniniai rodikliai
SuperMind

This stock selection approach combines a price range condition, a turnover and volume activity measure, and year-over-year net profit growth. It screens for stocks with amplitude above one, a product of the prior day's turnover rate and the current auction…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiInvestavimas pagal veiksnius
SuperMind

This Chinese equity screening idea selects stocks with daily amplitude above 1, a listing history longer than three years, and a rising DEA indicator. The rationale is that larger price ranges may coincide with greater trading activity, while excluding…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

The document describes a Chinese stock selection rule that seeks shares with turnover between 3% and 12%, listed in 2021, and associated with the metaverse theme. It presents this as a way to narrow the universe to newer listings in a targeted sector. The…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiInvestavimas pagal veiksnius
SuperMind

This screening proposal combines a daily price-range condition, consistently high return on equity over five years, and an opening price near short-term moving averages. The suggested refinement places the open between the prior ten-day and twenty-day…

AkcijosInvestavimas pagal veiksniusTechniniai rodikliaiStatistika
SuperMind

This stock-screening example combines a metaverse concept filter with an upward-sloping thirty-day moving average and a weekly five-day moving average crossing above the ten-day average. It frames the conditions as a way to find stocks with both sector…

AkcijosTechniniai rodikliaiImpulsasKinijos rinkos
SuperMind

This Chinese equity selection rule filters for turnover between 3% and 12%, a positive product of the stock’s price change and super-large-order net volume, and a gain below 6% during the final five minutes before the close. The article presents the…

AkcijosKinijos rinkosRinkos mikrostruktūraTechniniai rodikliai
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining daily price range, large-order net buying, and year-over-year net profit growth attributable to shareholders of the parent. Its stated final rule requires amplitude above 1, a high large-order net volume…

AkcijosKinijos rinkosInvestavimas pagal veiksniusTechniniai rodikliai
SuperMind

This stock selection rule screens for RSI below 65, a K indicator below 20, and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. The article presents the combination as a way to identify stocks with weak technical readings while restricting…

AkcijosTechniniai rodikliaiKinijos rinkosGrįžimas prie vidurkio
SuperMind

The article explains naive Bayes classification and applies it to a stock selection strategy. The classifier estimates the probability of each outcome from historical labeled observations, assuming features are conditionally independent and equally…

AkcijosMašininis mokymasisTechniniai rodikliaiIstorinis testavimas
SuperMind

This stock-selection proposal combines turnover between 3% and 12%, a positive ten-day gain below 35%, and a weekly close crossing above its 30-week moving average. The turnover band is intended to select actively traded shares, the return filter limits…

AkcijosTechniniai rodikliaiPrekyba pagal tendencijąIstorinis testavimas
SuperMind

The document describes a simple stock screen combining three conditions: daily amplitude above 1%, the current high matching the highest high over two days, and a stock code beginning with 60. The first two conditions target recent price movement and a…

AkcijosTechniniai rodikliaiImpulsas