Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

12,226 dokumentų

SuperMind

This stock-selection rule screens for shares with codes beginning with 60, a daily high-to-low range greater than 1% of the previous close, and no prior-day limit-up close. The post explains the range condition as a way to find more volatile shares, while…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiRizikos valdymas
SuperMind

This post proposes selecting stocks with RSI below 65, excluding the STAR Market, and filtering for a price increase below 6% at 9:25. The intended screen combines a technical indicator with an early-session price condition and a market-segment exclusion.…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This post describes a stock screen using turnover between 3% and 12%, a positive change in the KDJ K line, and descending ranking by a stock heat measure. Its intended approach is to favor shares with rising momentum and greater attention among those meeting…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This post proposes screening Chinese A-share stocks for turnover between 3% and 12%, three consecutive declining sessions, and large-order net flow above a stated threshold for at least three days. It frames the combination as a way to identify stocks with…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiRinkos mikrostruktūra
SuperMind

This stock-selection idea combines a minimum daily price range, a recent reversal or engulfing-style pattern, and a positive weekly indicator bar. The refined rules specify a range above one percent, a reversal pattern within the past three days, and a…

AkcijosTechniniai rodikliaiKintamumasImpulsas
SuperMind

This article outlines a short-term screen for metaverse-related Chinese stocks. Candidates must have a positive return and more than two limit-up price moves within the preceding ten days. The example formula identifies daily highs near the stated…

AkcijosKinijos rinkosImpulsasTechniniai rodikliai
SuperMind

The article describes a Chinese-equity screen for metaverse-related stocks. It selects companies whose prior-day price is above the 250-day moving average, whose market capitalization is below the stated limit, and that are not loss-making. It includes…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiInvestavimas pagal veiksnius
SuperMind

This document describes a Chinese A-share stock screen combining a 14-period RSI below 65, at least two limit-up days within 500 days, and 2021 revenue more than 1.1 times 2018 revenue. Its Python example adds further filters for positive earnings per share…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This short-term screening idea selects stocks classified in the metaverse theme during 2021, appearing on the previous day’s trading leaderboard, and showing a positive return over the prior ten days below 35 percent. The post presents leaderboard appearance…

Kinijos rinkosAkcijosImpulsasTechniniai rodikliai
SuperMind

This documentation overview maps backtesting data sources to asset classes, bar intervals, and setup requirements in LumiBot. It suggests Yahoo for uncomplicated daily stock and ETF tests, ThetaData for intraday stock or options history, Polygon for several…

Istorinis testavimasAkcijosPasirinkimo sandoriaiAteities sandoriai
SuperMind

This Chinese equities screening proposal selects stocks using three conditions: daily amplitude above 1, a positive weekly MACD histogram, and turnover between 3% and 12%. The rationale is that price range and a positive weekly momentum signal may indicate…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining daily amplitude above 1%, a large-order net-volume ranking, and a rounded price pattern. It presents volatility, trading activity, and chart shape as short-term signals that may help identify stocks near…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiRinkos mikrostruktūra
SuperMind

This note outlines a short-term Chinese equity selection rule. It filters for stocks with daily amplitude above 1%, afternoon large-order net inflows, and previous-day actual turnover between 3% and 28%, then says to choose the highest-gaining candidate. The…

Kinijos rinkosAkcijosImpulsasRinkos mikrostruktūra
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining daily price amplitude above 1%, a stated 2019 dividend ratio above 25%, and first-level bid volume greater than first-level ask volume. It presents amplitude as a volatility filter, the dividend condition…

Kinijos rinkosAkcijosKintamumasRinkos mikrostruktūra
SuperMind

This project specification proposes analyzing primary-level Shenwan industry indices over a chosen date range. At five-trading-day intervals, it would calculate each industry’s share of total A-share turnover and its excess return relative to the CSI 300.…

AkcijosKinijos rinkosStatistikaRinkos mikrostruktūra
SuperMind

The document describes a Chinese-market stock screen restricted to companies classified in the metaverse theme. It selects stocks whose actual turnover rate on the prior day falls within a stated band and whose measured price decline lies within a narrow…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiRizikos valdymas
SuperMind

This post outlines a short-term equity screen combining an RSI threshold below 65, a daily gain above 1%, main-board membership, trading volume above 10,000 lots, and an opening-price condition. It includes example query and Python snippets intended to…

AkcijosTechniniai rodikliaiImpulsasPavedimų vykdymas
SuperMind

This post describes a simple China-equity screen: select stocks classified in the metaverse theme, require a positive recent return, and exclude stocks that reached the daily price limit on the prior session. The formula expresses the return and prior…

AkcijosImpulsasKinijos rinkosTechniniai rodikliai
SuperMind

This document describes a rule-based screen for main-board Chinese shares. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, a daily gain greater than 1%, and a stated concentration measure between 20% and 70%. The accompanying example code uses recent…

AkcijosKinijos rinkosImpulsasTechniniai rodikliai
SuperMind

The document introduces Lévy processes as a way to model asset-price behavior with jumps and distributions that can have heavier tails than a normal model. It describes a price process combining drift, Brownian motion, and a Lévy component, then outlines…

Išvestinių finansinių priemonių kainodaraKintamumasStatistikaPasirinkimo sandoriai
SuperMind

This stock-screening idea combines three conditions: turnover between 3% and 12%, three consecutive daily bearish candles, and a weekly moving average crossover in which the five-week average rises above the ten-week average. The stated logic uses the…

AkcijosTechniniai rodikliaiPrekyba pagal tendencijąKinijos rinkos
SuperMind

The document presents a Chinese stock selection screen combining turnover, recent price change, and Bollinger Band position. It seeks shares with turnover between 3% and 12%, a positive gain over ten days below 35%, and a closing price between the lower…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

The document presents an A-share stock screen that requires daily price amplitude above 1%, excludes Beijing-listed stocks, and selects stocks with MACD above zero. Its expanded version adds a price-deviation constraint, fundamental and industry scoring, and…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

The document describes an A-share screening idea focused on metaverse-related companies. Its initial criteria are an industry match, a circulating share count no greater than 5.5 billion, and prior-day auction turnover above 0.26. The proposed final version…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiRizikos valdymas