Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

12,226 dokumentų

SuperMind

This proposed Chinese stock selection rule combines a daily amplitude threshold, a prior-day 9:15 matching price associated with a limit-down condition, and a ranking by large-order net volume. The article frames the combination as a way to consider price…

AkcijosKinijos rinkosRinkos mikrostruktūraTechniniai rodikliai
SuperMind

The document describes a Chinese stock screen that combines a 2019 dividend ratio above 25%, daily price amplitude greater than 1%, and ranking by a stock heat measure. Its example code approximates the heat ranking using traded value and also applies…

AkcijosKinijos rinkosInvestavimas pagal veiksniusTechniniai rodikliai
SuperMind

This stock selection method filters Chinese equities in the metaverse industry using the previous day’s actual turnover rate and the current opening auction return. It selects stocks with turnover between 3% and 28% and auction returns between -2% and 5%.…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiIstorinis testavimas
SuperMind

This document describes a Chinese equity screening rule combining daily range, a reversal condition, three consecutive down days, and a comparison of recent highs with a longer lookback period. Its final version also requires the highest price over the last…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiIstorinis testavimas
SuperMind

The proposed equity screen combines intraday range, Bollinger Band position, and a specific opening-time price-change condition. It looks for stocks whose range exceeds its recent average, whose close lies between the middle and upper Bollinger Bands, and…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiKintamumas
SuperMind

This stock-screening proposal combines a range condition, rising lows, and a long-term trend filter. It selects shares with amplitude above one, a rising bottom, and the prior close above the 250-day moving average. The suggested expanded version adds a…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiPrekyba pagal tendenciją
SuperMind

This proposed stock screen looks for prior-session amplitude above the stated threshold, an opening price within a narrow band around the 10-day moving average, and a rising K value in the KDJ indicator that remains below its ceiling. The explanation treats…

AkcijosTechniniai rodikliaiImpulsasRizikos valdymas
SuperMind

This proposed equity screen selects stocks with MACD above zero, positive net profit, and a rounded price-recovery pattern. The document interprets positive MACD as evidence of an upward trend, profitability as a basic quality check, and the rounded shape as…

AkcijosTechniniai rodikliaiImpulsasPrekyba pagal tendenciją
SuperMind

This stock-selection proposal combines a positive MACD reading, a favorable but undefined company-quality condition, and at least two limit-up events within the stated 500-trading-day lookback. The rationale is that positive MACD suggests an upward trend,…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This A-share stock screen selects candidates before each trading day’s open using three conditions: MACD above zero, price below 12, and RSI below 65. The document presents the rules as a technical filter intended to combine a positive trend signal with a…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This post outlines a China A-share screening approach focused on companies classified in the metaverse industry. Its final version combines a volume ratio between 1.5 and 6, market capitalization above one billion yuan, a top-100 relative-strength ranking,…

AkcijosKinijos rinkosImpulsasTechniniai rodikliai
SuperMind

The document proposes a stock screen for companies in the metaverse industry. It selects stocks whose opening price is near the 10-day moving average and whose latest close is above the previous close. It gives two implementations: a formula using industry…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This stock-selection proposal screens listed Shenzhen stocks using a turnover range of 3% to 12%, positive price-to-earnings ratios below 29.01, price-to-book ratios below 3.11, and a reversal-style price shape. Its reference implementation represents that…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiGrįžimas prie vidurkio
SuperMind

This proposed daily screen targets stocks in the metaverse industry whose KDJ lines have just crossed upward and whose company has an outstanding convertible bond. It specifies screening before 10 a.m. and selecting stocks for that day’s trading. The…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

The proposed daily pre-market stock screen combines a positive MACD reading with positive trailing price-to-earnings, current volume above a stated threshold, and an opening price above the prior close. The article interprets these filters as signs of upward…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This stock screen targets Chinese shares associated with the metaverse theme and above a stated circulating-market-value threshold. It looks for recent limit-up activity, with the final selection rule requiring at least two limit-up sessions in the last five…

Kinijos rinkosAkcijosImpulsasPramušimas
SuperMind

This post proposes a technical screen combining five moving averages, an opening-period price-change filter, and a medium- versus long-term trend condition. It suggests using the 5-, 10-, 20-, 60-, and 120-day averages, requiring at least five averages to…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This Chinese stock-selection post describes a screen for metaverse-related equities that combines positive institutional-flow readings with buying activity from large and extra-large orders during the opening auction. It also filters for a price-move…

AkcijosKinijos rinkosRinkos mikrostruktūraRizikos valdymas
SuperMind

The post proposes a short-term A-share screening rule. It selects stocks classified in the metaverse sector that appeared on the previous day’s trading activity list, then requires the latest close to lie between the middle line and upper band of a 21-period…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This document describes a China A-share screening rule for companies classified in the metaverse industry. It combines a circulating share or float-size ceiling of 5.5 billion shares with a volume ratio above 1.5 and below 6. The volume ratio is described as…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliai
SuperMind

This proposed short-term stock screen combines three conditions: price amplitude above a threshold, a rounded price pattern relative to recent prices, and a measure formed by multiplying price change by net volume from very large orders. The accompanying…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiRinkos mikrostruktūra
SuperMind

This proposed equity screen selects stocks based on an amplitude threshold, current trading volume above a stated level, a higher opening price, and a company-type condition. The accompanying analysis describes the screen as using price movement and volume…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas