Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

79,386 dokumentų

BigQuant

This tutorial introduces Apache Arrow as a columnar format for in-memory computing and PyArrow as its Python interface, with integration for pandas, NumPy, and native Python objects. It demonstrates creating an Arrow scalar, converting a pandas DataFrame…

Statistika
SuperMind

This A-share screening rule combines a daily high-low range greater than 1%, a newly formed KDJ crossover, and positive main-fund net inflow on the prior day. The post presents the range condition as a way to find volatile stocks, the crossover as a possible…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
ProRealCode

The document describes a three-candle Popgun pattern: an inside candle is enclosed by two outside candles. It uses the direction of the second outside candle to choose long or short bias, then treats a break beyond that candle’s high or low within the next…

PramušimasTechniniai rodikliaiPrekyba pagal tendencijąIstorinis testavimas
SuperMind

This A-share screening concept selects stocks with at least five converging moving averages, ranks them by individual-stock “heat,” and requires at least two limit-up sessions within the prior 500 days. The accompanying explanation interprets the…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
SuperMind

This proposed A-share screen combines three conditions: at least five moving averages converge, the opening price is near the 10-day average, and the stock has hit the daily limit at least twice in the past 500 days. The accompanying rationale treats average…

AkcijosKinijos rinkosTechniniai rodikliaiImpulsas
Amberdata research

This market snapshot reviews several digital-asset areas: centralized exchange share, spot price moves, futures long-short ratios, DeFi lending activity, and blockchain transaction patterns. It describes Binance losing exchange-volume share after regulatory…

KriptoturtasNeatidėliotinų sandorių rinkosNeterminuotieji ateities sandoriaiDeFi
FinRL

This tutorial demonstrates a graph convolutional policy, GPM, inside a reinforcement-learning portfolio workflow. It loads historical stock features and a sector and industry graph, then reduces the graph to nodes within two hops of the selected portfolio…

AkcijosPortfelio konstravimasMašininis mokymasisIstorinis testavimas
SuperMind

The document outlines a Chinese A-share stock screen centered on a metaverse industry classification, elevated recent turnover, share prices above a stated threshold, larger market capitalization, and return on equity. It first presents a simpler theme,…

Kinijos rinkosAkcijosImpulsasInvestavimas pagal veiksnius
MQL5 code base

This short description presents a simplified indicator based on the 14-period Average Directional Index (ADX) and its positive and negative directional components. It says the relative position of the positive component, negative component, and main ADX line…

Techniniai rodikliaiPrekyba pagal tendenciją
MQL5 code base

The document introduces the VIX as an options-derived measure of expected volatility over roughly the next 30 days, then describes the idea of adapting a similar measure to markets beyond the major US stock indexes. It names possible applications such as…

KintamumasTechniniai rodikliaiKelių turto klasių
SuperMind

This post outlines a Chinese equity selection idea that ranks stocks by capital-flow strength, choosing the top 100, and filters for an opening-stage price rise below 6% at 9:25. It associates strong flow rankings with market attention and treats a limited…

Kinijos rinkosAkcijosRinkos mikrostruktūraImpulsas
SuperMind

This post describes a short-term Chinese equity screen using RSI below 65, an outside-volume to inside-volume ratio above 1.3, and a share-price filter. Although the headline mentions a specific price, the body shifts to a range: its example uses prices from…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiRinkos mikrostruktūra
SuperMind

This post proposes screening Chinese equities for daily price amplitude above 1, return on equity above 15% for five consecutive years, and a rounded price pattern. It presents the combination as a way to pair a volatility condition with sustained…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiInvestavimas pagal veiksnius
SuperMind

This Chinese-language post outlines a stock selection rule using price amplitude, relative trading volume, and return on equity. It specifies amplitude above 1%, a volume ratio between 1.5 and 6, and ROE above 15% in each of the past five years. The intended…

AkcijosKinijos rinkosKintamumasInvestavimas pagal veiksnius
SuperMind

This Chinese-language post describes an A-share stock screen combining price amplitude, a 2019 dividend yield threshold, and a range for floating market capitalization. The intended logic selects stocks with amplitude above 1, dividend yield above 25%, and…

AkcijosKinijos rinkosKintamumasInvestavimas pagal veiksnius
Cryptohopper blog

The article explains how to estimate gains from cryptocurrency investments, trades, fiat conversions, and mining. Its basic method subtracts acquisition cost from sale proceeds to find gross profit, then deducts transaction and other costs—such as exchange…

KriptoturtasNeatidėliotinų sandorių rinkosRizikos valdymasStatistika
BigQuant

This BigQuant platform report investigates Beijing Stock Exchange records in the Chinese stock factors table and how they interact with a basic stock-selection query. The author queries instruments with the Beijing suffix for a single date and reports 249…

Kinijos rinkosAkcijosStatistikaIstorinis testavimas
MQL5 code base

This indicator description presents a TRIX variation that uses Wilder-style double exponential smoothing and floating signal levels. It offers three possible ways to mark changes on a chart: crossing the outer levels, crossing a dynamic middle or zero level,…

Techniniai rodikliaiImpulsasIstorinis testavimas
MQL5 code base

This brief script description outlines a tool for estimating the margin needed to open a trade at a specified volume. It also says the tool calculates the maximum number of lots that can be traded for a chosen symbol. The only example identified is CADJPY…

Valiutų rinkaPozicijos dydžio nustatymasRizikos valdymas
SuperMind

This Chinese stock-screening note combines a large-order net-flow ranking with a moving-average trend filter. It proposes ranking stocks by large-order net volume, treated as a measure of buying pressure, and keeping those whose 20-day moving average is…

Kinijos rinkosAkcijosTechniniai rodikliaiImpulsas
MQL5 code base

This indicator description explains pivot-point analysis as a way to derive potential support and resistance levels from the prior period’s high, low, and pivot. The first support and resistance levels use the distance between the pivot and the corresponding…

Techniniai rodikliaiAkcijos
BigQuant

This factor-monitoring summary compares Chinese equity signals over weekly, monthly, year-to-date, and one-year windows. It reports rankings for long-only absolute returns, long-short returns, information ratios, and relative strength. The factors discussed…

AkcijosKinijos rinkosInvestavimas pagal veiksniusStatistika
SuperMind

This post describes a stock screen for main-board shares that combines a daily turnover-rate band of 3% to 12%, a circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, and an additional company-type criterion chosen by the user. It gives equivalent…

AkcijosKinijos rinkosStatistika