Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document derives the portfolio weights that maximize the Sharpe ratio for two risky assets with equal variances and a shared correlation, alongside a risk-free rate. It defines each asset’s excess return as its expected return minus the risk-free rate,…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The discussion suggests testing a Merton jump-diffusion model on broad equity benchmarks and their exchange-traded funds, naming the Nasdaq, S&P 500, Russell 2000, and examples such as QQQ, SPY, and IWM. It notes that these liquid benchmarks can help compare…

ОпціониАкціїСировинні товариВолатильність
Quant Q&A

The document addresses how to simulate the terminal price of a geometric Brownian motion (GBM). It distinguishes the arithmetic mean and variance of the resulting lognormal price from the parameters required by a lognormal random-number generator, which are…

СтатистикаОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document explains why a listed stock may have no daily price record even when the exchange is open. A stock does not necessarily trade each day: if no buyer or seller submits an order that leads to a transaction, there may be no new trade price from…

АкціїМікроструктура ринкуРинки США
Quant Q&A

The document explains how to turn irregular stock trade ticks into a regular time series using previous-tick interpolation. One approach converts epoch milliseconds to POSIX time, creates a five-minute grid, and uses interval lookup to select the latest…

Високочастотна торгівляМікроструктура ринкуСтатистика
Quant Q&A

The document explains why a futures backtest needs to model the transition from an expiring contract to a later-dated contract. A price difference between those contracts is not itself a trading gain or loss: a live trader closes the expiring position and…

Ф'ючерсиБектестуванняПеренесення
Quant Q&A

The document explains how to value a payoff based on the difference between a stock price at an intermediate date and its later price. It first clarifies that the stated payoff needs a positive-part operator to describe a put-like claim; under that…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The post questions a claim that puts are priced using historical volatility while calls use implied volatility, attributing the distinction to differences in liquidity. The reply challenges that framing: implied volatility is obtained by solving an…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The post considers how to compare profit factors across forex strategy runs when trades arrive in bursts. The author proposes treating nearby orders as one cluster and weighting each trade according to the number of subsequent orders within a short window. A…

Валютний ринокБектестуванняРозмір позиціїУправління ризиками
Quant Q&A

The post asks how to construct a CNY interest-rate swap curve that matches Bloomberg, focusing on discount factors beyond the short end. The author reports converting maturities through nine months with an Actual/360 simple discount formula, then using…

Інструменти з фіксованим доходомРинки КитаюОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how to apply Itô’s lemma to an option value modeled as a function of time and a stock price. The stock has a drift that pulls its level toward a parameter P at a rate set by omega, and its diffusion term is proportional to the stock price.…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks whether option sellers should prefer very short expirations, where time decay is concentrated, or sell options with more time remaining. It uses an at-the-money straddle example to compare premiums at two expirations and observes that the…

ОпціониВолатильністьВиконання ордерів
Quant Q&A

The document works through pricing a claim that pays the cube root of the underlying asset at maturity. The asset is initially specified with mean-reverting drift and proportional diffusion, while a money-market account earns a constant rate. The proposed…

Оцінювання вартості деривативівОпціониСтатистика
Quant Q&A

The document considers how to compare an at-the-money call with an out-of-the-money call when each has a different implied volatility. Its central point is that implied volatility is inferred from market prices through a pricing model, often one that assumes…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains how to account for the parity ratio when using Black–Scholes to value a third-party warrant. Parity states how many warrants are needed to exercise the right to acquire one unit of the underlying. The answer converts the warrant price…

ОпціониОцінювання вартості деривативівАкції
Quant Q&A

The document considers why a stock may show little price movement after an earnings announcement, including when the reported results appear favorable or unfavorable. It challenges the questioner’s suggestion that option sellers or market makers deliberately…

АкціїТоргівля на подіяхОпціони
Quant Q&A

The document explains why Black–Scholes specifies a geometric Brownian motion (GBM) for the underlying even though option valuation is commonly expressed using risk-neutral probabilities. Its central point is that risk-neutral pricing does not remove the…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The answer explains how a very long time series can fail a stationarity test even when shorter sections pass. It uses two stationary sequences with different means as an illustration: joining them creates a series whose mean changes at the transition, so the…

Статистика
Quant Q&A

The answer addresses how to assemble a symbol list covering common stocks listed on Nasdaq and other U.S. exchanges. It recommends obtaining the Nasdaq-listed and other-listed directory files, then merging and sorting them, rather than relying on the single…

АкціїРинки США
Quant Q&A

The document distinguishes an ex ante return estimate based on assumed parameters from an ex post calculation using realized mean and risk. It gives a simple normal-distribution method for estimating the probability that a return falls below zero:…

СтатистикаУправління ризикамиБектестування
Quant Q&A

The answer explains why local volatility (LV) can misprice double-no-touch options even though it produces random realized volatility along simulated paths. Each path integrates variance across the local volatility surface, so the realized volatility varies…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document concerns the pricing of foreign-exchange options with American-style barriers. The question contrasts closed-form formulas for European barrier calls and puts with the apparent lack of comparable guidance for American barriers. The response…

Валютний ринокОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document clarifies a terminology difference between trading practice and academic writing. At trading desks, “hedging” is commonly used for constructing a portfolio that replicates a derivative’s payoff. Academic papers more often call the same idea…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document describes why a trader or product issuer might use a forward-starting option instead of a standard option. Such an option’s strike is set at a future date, so it mainly exposes the holder to volatility after that strike-setting date. It may be a…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками