مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

97 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ جائزہ نوٹ بک کرپٹو پرپیچول فیوچرز کے اگلے آٹھ گھنٹے کے منافع سے تعلق کے لیے مالی اور ماڈل پر مبنی خصوصیات چھانٹتی ہے۔ یہ واک فارورڈ توثیقی ونڈوز سے جائزے کا نمونہ بناتی ہے، آخری ہولڈ آؤٹ کو تجزیے سے باہر رکھتی ہے اور ہر سیٹلمنٹ پر کراس سیکشنل درجہ بندی کے…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

دستاویز بتاتی ہے کہ پرپیچول فنڈنگ پینل ڈیٹا کی ماڈلنگ کے لیے TabM کیوں استعمال ہوتا ہے: اس کا مشترکہ نیورل بیک بون تمام اِن پٹ خصوصیات کو یکجا کرتا ہے، جبکہ غیر خطی پرتیں باہمی اثرات ظاہر کر سکتی ہیں۔ اس درخت کے برعکس جو ہر تقسیم پر ایک خصوصیت چنتا ہے، یہ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کرپٹو پرپیچولز میں منافع اور سمت کی پیش گوئی کے لیے گریڈینٹ بوسٹنگ ماڈلز کا مطالعہ کرتی ہے۔ اس کی گرڈ میں درختوں کی گنجائش اور لاس فنکشن بدلتے ہیں، جن میں اسکوائرڈ ایرر، ابسولیٹ ایرر اور ہیوبر مقاصد شامل ہیں، جبکہ تربیت کے متعدد مراحل پر ماڈلز کی…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگمومینٹم
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک تخمینہ لگاتی ہے کہ آیا کرپٹو پرپیچوئل کا پریمیم زیڈ اسکور بعد کے آٹھ گھنٹے کے ریٹرنز پر اثر انداز ہوتا ہے، جب تین بیان کردہ عوامل—قیمت کا اتار چڑھاؤ، فنڈنگ کی شرح اور اوسط پریمیم انحراف—مستقل رکھے جائیں۔ چونکہ ٹریٹمنٹ مسلسل ہے، ہدف ایک ڈھلوان ہے جو…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ ابتدائی تجزیہ کرپٹو پرپیچوئل معاہدوں کے فی گھنٹہ OHLCV اور آٹھ گھنٹے کے پریمیم انڈیکس کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ علامتوں اور تاریخوں کی کوریج، معاہدوں کی بدلتی شمولیت، پریمیم کی اکائیوں اور تقسیم، OHLC کی درستگی، غائب قدروں، اور فی گھنٹہ قیمتوں کو کم بار بار…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز ترتیب پر نفاذ کے اخراجات کے اثرات ناپتی ہے۔ یہ ماڈل، چیک پوائنٹ، داخلے کا قاعدہ، تخصیص اور رسک کنٹرول مستقل رکھ کر ٹریڈ شدہ نوٹیشنل پر راؤنڈ ٹرپ چارجز کی مختلف سطحوں پر بیک ٹیسٹ دوبارہ چلاتی ہے۔ ہر لیبل کے لیے…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزآرڈر پر عمل درآمدبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک TabM، یعنی وزن مشترک کرنے والے neural ensemble، کو cryptocurrency perpetual-futures خصوصیات کے پینل پر لاگو کرتی ہے۔ اس کے اجزا neural backbone مشترک رکھتے ہیں، مگر الگ scaling vectors اور output layers رکھتے ہیں، یوں مؤثر ensembling کو باہم مربوط…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک مرکوز ٹیسٹ پیش کرتی ہے: کیا پرپیچوئل فنڈنگ فیچرز کی سیکوئنس نمائندگی، پریمیم یعنی پرپیچوئل اور اسپاٹ قیمتوں کے فرق کے ہاتھ سے بنائے گئے خلاصوں سے بہتر ہے؟ یہ NLinear کا تقابل ایک بار بار چلنے والے LSTM سے کرتی ہے۔ NLinear حالیہ ونڈو کی تبدیلیوں…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ماڈل کی درجہ بندی کو سادہ کرپٹو پرپیچوئل پورٹ فولیوز میں بدلتی ہے۔ ہر فنڈنگ ٹائم اسٹیمپ پر انٹری کا قاعدہ درجہ بندی کے اوپر یا نیچے سے کنٹریکٹس منتخب کرکے انہیں مساوی وزن دیتا ہے۔ مساوی وزن ایک حوالہ فراہم کرتا ہے: اس کے بعد سائزنگ کو یکساں رکھتے…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزبیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پرپیچوئل فیوچرز کی فنڈنگ تحقیق کے لیے کئی ماڈل خاندانوں کی توثیقی پیش گوئیوں کا تقابل کرتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ انفارمیشن کوایفیشنٹ پیش گوئیوں اور بعد کے ریٹرنز کے درمیان درجہ جاتی تعلق ناپتا ہے، AUC اوپر یا نیچے کے لیبلز کی درجہ بندی ناپتا ہے، اور…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ڈبل مشین لرننگ کے ذریعے تخمینہ لگاتی ہے کہ آیا پرپیچوئل فیوچرز کا پریمیم زیڈ اسکور چھ قبل از علاج کنٹرولز کے لیے ایڈجسٹ کرنے کے بعد اگلے آٹھ گھنٹے کے منافع سے وابستہ ہے۔ یہ الگ فِٹس اور علاج بہ حکومتِ بازار تعامل کے ذریعے بلند اور کم اتار چڑھاؤ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک کراس سیکشنل مفروضے کے لیے فیچرز بناتی ہے: پرپیچوئل فیوچرز میں غیر معمولی طور پر مہنگی لانگ پوزیشننگ سے ہجوم زدہ ٹریڈز کھلنے پر نسبتی کمزوری پہلے ظاہر ہو سکتی ہے۔ یہ فنڈنگ ریٹس اور پریمیم انڈیکس ڈیٹا کو سطحوں، تاریخی زیڈ اسکورز، تصفیے کے اندرونی…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک واقعات پر مبنی بیک ٹیسٹنگ انجن کے ذریعے BTC/USDT کے پرپیچوئل بارز کے لیے صرف لانگ RSI اوسط کی جانب واپسی کا قاعدہ نافذ کرتی ہے۔ یہ انٹرا ڈے مشاہدات کو UTC روزانہ بارز میں جمع کرتی ہے، منافع اور نقصان کے سادہ متحرک RSI کا حساب لگاتی ہے، اشاریہ حدِ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز ایسے فیچرز تیار کرتی ہے جو اس سوال کا مطالعہ کرتے ہیں کہ آیا کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز میں ہجوم والی پوزیشننگ نسبتی منافع کی پیش گوئی کرتی ہے۔ یہ فنڈنگ ادائیگی کی سمت، پریمیم انڈیکس کے کردار، اور اس وجہ کی وضاحت کرتی ہے کہ خام فنڈنگ یا پریمیم قدروں کے…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ بائنانس پرپیچوئل معاہدوں کے فی گھنٹہ OHLCV ڈیٹا کے ساتھ آٹھ گھنٹے کے پریمیم انڈیکس کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹ کی کوریج، بدلتی ہوئی معاہدہ رکنیت، اکائیوں، غائب قدروں اور خام بار کی OHLC مطابقت کو جانچتا ہے۔ پریمیم اعشاریہ کی صورت میں محفوظ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریات
arXiv papers

یہ دستاویز کرپٹو قیمتوں کی حدود کو مارکیٹ کے تناظر اور لیوریجڈ پوزیشن رکھنے کی لاگت کے باہمی اثرات کا نتیجہ قرار دیتی ہے۔ یہ اس تناظر کا جائزہ لینے کے لیے چار گھنٹے کے ٹائم فریم پر توجہ دیتی ہے اور بیان کرتی ہے کہ پرپیچوئل فیوچرز کی فنڈنگ ایک ایسی قوت ہے جو…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزفیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
arXiv papers

یہ مقالہ بٹ کوائن فیوچرز مارکیٹس کے انتہائی منفی و مثبت منافع پر جنرلائزڈ ایکسٹریم ویلیو تھیوری لاگو کرتا ہے تاکہ لانگ اور شارٹ دونوں پوزیشنوں کے لیے جبری لیکویڈیشن کے خطرے، لیوریج اور مارجن کی سطحوں کا جائزہ لے۔ تجرباتی تجزیہ BitMEX پرپیچوئل فیوچرز استعمال…

کرپٹوفیوچرزپرپیچوئل فیوچرزرسک مینجمنٹ
arXiv papers

یہ دستاویز دیکھتی ہے کہ آیا کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز کو ایسے بائنری ایونٹ کلیمز پر لاگو کیا جا سکتا ہے جو صفر یا ایک پر سیٹل ہوتے ہیں۔ اس میں اختتامی ایکویٹی کا مسئلہ اخذ کیا گیا ہے: اگر لیوریجڈ لانگ پوزیشن ناموافق صفر سیٹلمنٹ تک کھلی رہے تو حل سے پہلے کی مارک…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزڈیریویٹوز کی قیمت بندیرسک مینجمنٹ
arXiv papers

یہ مطالعہ کرپٹو کرنسی مارکیٹس میں ایک منٹ، پانچ منٹ اور پندرہ منٹ کی حدوں کے آس پاس اتار چڑھاؤ اور ٹریڈنگ حجم کے بار بار آنے والے اچانک اضافوں کا جائزہ لیتا ہے۔ اس میں Binance کے چھ پرپیچوئل معاہدوں کے ٹریڈ ڈیٹا کا تجزیہ کیا گیا ہے اور انفرادی ٹریڈز کے سائز…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزہائی فریکوئنسی ٹریڈنگمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
arXiv papers

مقالہ مستقل فیوچرز کی آربیٹریج سے پاک قیمتیں اخذ کرتا ہے۔ یہ ایسے معاہدے ہیں جن کی میعاد ختم نہیں ہوتی اور جن کی قیمتیں وقفے وقفے سے فنڈنگ ادائیگیوں کے ذریعے اسپاٹ سے منسلک ہوتی ہیں۔ یہ متقطع اور مسلسل وقت، دونوں میں لکیری، معکوس اور کوانٹو معاہدوں کا احاطہ…

پرپیچوئل فیوچرزڈیریویٹوز کی قیمت بندیآربیٹریجکرپٹو
arXiv papers

یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ فنڈنگ ریٹس کرپٹو کرنسی پرپیچوئل فیوچرز کو ہدفی قدر کے مطابق کیسے رکھ سکتے ہیں۔ یہ ایسے نقل کنندہ پورٹ فولیو تیار کرتا ہے جنہیں جاری کنندگان اپنی ایکسپوژر ہیج کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، اور اصل شرحی ڈھانچے کے عملی متبادل کے طور پر…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزڈیریویٹوز کی قیمت بندیآربیٹریج
arXiv papers

یہ مطالعہ زیادہ خطرے والے ماحول کے لیے تقویتی سیکھ پر مبنی پورٹ فولیو مینیجر تجویز کرتا ہے۔ یہ خرید و فروخت کے دونوں رخوں کو قرض دینے اور ادھار لینے کے ساتھ ملاتا ہے، منافع و نقصان کو انعام کے طور پر استعمال کرتا ہے، اور منفی رخ کے خطرے کے انتظام اور سرمایہ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگرسک مینجمنٹ
arXiv papers

یہ مقالہ ایسی پرپیچوئل فیوچرز مارکیٹس میں مارکیٹ میکنگ کے لیے نظریاتی کنٹرول فریم ورک پیش کرتا ہے جہاں میکر فیس صفر ہے۔ مارکیٹ میکر بولی اور طلب کے اسپریڈ منتخب کرتا اور دو ایکسچینجز پر ہیجنگ کے ذریعے انوینٹری سنبھالتا ہے۔ فریم ورک منافع و نقصان کو اسپریڈ…

پرپیچوئل فیوچرزمارکیٹ میکنگمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچررسک مینجمنٹ
arXiv papers

یہ مقالہ اس پرپیچوئل معاہدوں تک بہترین مارکیٹ میکنگ کو وسعت دیتا ہے جہاں فنڈنگ کی شرحیں غیر یقینی طور پر بدلتی ہیں۔ چونکہ مارکیٹ میکر کی انوینٹری قیمت کے خطرے اور فنڈنگ کی نقد آمد و رفت دونوں کو متاثر کرتی ہے، مصنفین انوینٹری اور فنڈنگ کے مشترکہ کنٹرول کا…

کرپٹومارکیٹ میکنگپرپیچوئل فیوچرزرسک مینجمنٹ