Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

57 tài liệu

Machine Learning for Trading

Hướng dẫn này xây dựng chuỗi hợp đồng tương lai liên tục từ các hợp đồng ES riêng lẻ. Hướng dẫn xác định tháng đáo hạn gần nhất bằng khối lượng giao dịch, kèm ràng buộc chuyển kỳ hạn đơn điệu, rồi so sánh cách chuyển đổi dựa trên khối lượng với cách xác định…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứThống kêKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Notebook tách riêng kết quả của bộ máy LEAN trong một cuộc kiểm toán so sánh các lần chạy chiến lược thực tế được lưu giữ với hồ sơ ML4T Backtest tương ứng. Notebook xác định bốn khối lượng công việc được hỗ trợ: phân bổ ETF, tài trợ hợp đồng vĩnh cửu…

Đa tài sảnKiểm định quá khứKhớp lệnhTiền mã hóa
Machine Learning for Trading

Sổ tay này dùng dữ liệu ETF thực tế để đánh giá liệu tín hiệu động lượng còn hữu ích khi thay đổi hợp lý khoảng nhìn lại, chế độ thị trường và cách triển khai hay không. Sổ tay tính hệ số thông tin chéo mặt cắt giữa động lượng và lợi nhuận tương lai, sau đó…

Hợp đồng tương laiĐộng lượngKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook so sánh các cách đo biến động và xây dựng mô hình biến động tự hồi quy dị thể (HAR) cùng với phân tích độ gồ ghề. Notebook dùng lợi suất trong phiên để ước tính phương sai thực hiện của phiên, phân biệt biến động trong phiên với lợi suất qua đêm và…

Biến độngThống kêChỉ báo kỹ thuậtCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Notebook xây dựng khoảng dự báo quanh dự báo gradient boosting bằng phương pháp dự báo conformal chia tách. Mô hình được khớp trên đoạn huấn luyện sớm hơn, trị tuyệt đối phần dư được đo trên đoạn hiệu chỉnh muộn hơn, và một thống kê thứ tự mẫu hữu hạn được…

Học máyThống kêQuản lý rủi roXác định quy mô vị thế
Machine Learning for Trading

Tài liệu tham khảo tổng hợp các tháng hợp đồng được niêm yết cho 35 sản phẩm hợp đồng tương lai CME thuộc các nhóm chỉ số cổ phiếu, trái phiếu Kho bạc, năng lượng, kim loại, tiền tệ, lãi suất, nông sản, gia súc và crypto. Tài liệu giải thích hệ thống mã…

Hợp đồng tương laiVi cấu trúc thị trườngKiểm định quá khứHàng hóa
Machine Learning for Trading

Sổ tay dùng học máy kép để ước lượng liệu carry hợp đồng tương lai có dự báo lợi suất tiếp theo độc lập với biến động, động lượng và thứ hạng carry theo lát cắt ngang hay không. Sổ tay khử phần ảnh hưởng của các yếu tố gây nhiễu này khỏi cả carry lẫn lợi…

Hợp đồng tương laiChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này phác thảo quy trình nghiên cứu hợp đồng tương lai vĩnh cửu crypto, xem các khoản thanh toán funding trao đổi giữa vị thế mua và bán tại các kỳ thanh toán định kỳ là một nguồn lợi suất tiềm năng. Tài liệu mô tả các giai đoạn dữ liệu…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHợp đồng tương laiHọc máy
Machine Learning for Trading

Notebook giải thích cách đọc các hợp đồng nhị phân về lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang trên Kalshi dưới dạng xác suất và cách chuyển một dãy ngưỡng lãi suất thành phân phối hàm ý. Notebook nhấn mạnh rằng luồng dữ liệu chứa giá mua YES, nên giá là cận dưới…

Hợp đồng tương laiThống kêVi cấu trúc thị trườngChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Tài liệu so sánh các phương pháp xác định quy mô vị thế thay thế cho chiến lược hợp đồng tương lai CME, được chọn từ đường cơ sở xếp hạng theo Sharpe kiểm định với trọng số bằng nhau. Phân bổ trọng số bằng nhau xem mọi sản phẩm được chọn như nhau, dù hợp…

Hợp đồng tương laiHàng hóaXác định quy mô vị thếXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Sổ tay này dùng học máy kép để ước tính liệu lợi thế kỳ hạn của hợp đồng tương lai có ảnh hưởng đến lợi nhuận tiếp theo sau khi điều chỉnh theo biến động, động lượng và thứ hạng lợi thế kỳ hạn theo mặt cắt ngang hay không. Sổ tay phân biệt giải thích quan hệ…

Hợp đồng tương laiChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay này áp dụng mô hình hệ số chiết khấu ngẫu nhiên bằng mạng nơ-ron cho hợp đồng tương lai CME. Theo định giá tài sản, hệ số chiết khấu ngẫu nhiên là một biến ngẫu nhiên mà tích của nó với lợi nhuận từng tài sản có cùng giá trị kỳ vọng trong điều kiện…

Hợp đồng tương laiHọc máyĐầu tư theo yếu tốKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Phân tích này kiểm tra liệu dữ liệu thanh toán có thể hỗ trợ một chiến lược hợp đồng tương lai CME theo mặt cắt ngang hằng tuần trước khi khớp bất kỳ mô hình nào hay không. Phân tích kiểm tra xem có đủ sản phẩm được báo giá vào các ngày tái cân bằng để tạo…

Hợp đồng tương laiChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữQuản lý rủi roKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay này dùng Optuna để tinh chỉnh mô hình lợi suất LightGBM, xét cả hệ số thông tin chéo (IC) lẫn mức xoay vòng dự báo. Tìm kiếm một mục tiêu tối đa hóa IC để đối chiếu; tìm kiếm đa mục tiêu NSGA-II xác định các thiết lập Pareto tối ưu, thể hiện sự đánh…

Học máyThống kêHợp đồng tương laiTiền mã hóa
Machine Learning for Trading

Phân tích này giải thích cách đọc hệ số thông tin chéo (IC) cho mô hình hợp đồng tương lai CME và mối liên hệ của chúng với các kiểm thử danh mục sau đó. Phân tích tính tương quan thứ hạng giữa lợi suất dự báo và lợi suất thực tế của từng ngày, rồi lấy trung…

Hợp đồng tương laiThống kêHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này dùng mức biến động thuận lợi tối đa (MFE) và mức biến động bất lợi tối đa (MAE) để xác định độ rộng nhãn ba rào cản dựa trên đường đi giá quan sát được. Với vị thế vào lệnh tại giá đóng cửa của một thanh giá, notebook đo biến động thuận lợi nhất…

Cổ phiếuHợp đồng tương laiTiền mã hóaBiến động
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích cách xây dựng đặc trưng từ dữ liệu vượt ra ngoài lịch sử giá của một tài sản đơn lẻ. Notebook tính lợi suất cuộn hợp đồng tương lai thường niên hóa từ giá đồng thời của hợp đồng tương lai kỳ hạn gần và kỳ hạn xa, đồng thời dùng ba kỳ…

Hợp đồng tương laiQuyền chọnChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữBiến động
Machine Learning for Trading

Notebook này kiểm tra liệu dữ liệu có thể hỗ trợ một chiến lược hợp đồng tương lai chéo theo tuần trước khi khớp mô hình nào hay không. Notebook mô tả thiết kế xếp hạng các sản phẩm CME, mua các hợp đồng xếp hạng cao nhất và bán các hợp đồng xếp hạng thấp…

Hợp đồng tương laiHàng hóaChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này sàng lọc các đặc trưng ứng viên cho một nghiên cứu tình huống hợp đồng tương lai CME dựa trên lợi suất tương lai. Với mỗi đặc trưng, tài liệu tính tương quan thứ hạng chéo giữa các giá trị đặc trưng và lợi suất tiếp theo, tổng hợp tương quan…

Hợp đồng tương laiThống kêHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay nghiên cứu phương pháp tăng cường độ dốc để dự đoán lợi suất hợp đồng tương lai CME theo mặt cắt ngang. Sổ tay thay đổi năng lực của cây qua các cấu hình số lá và so sánh hàm mục tiêu sai số bình phương, sai số tuyệt đối và Huber; các hàm này khác…

Hợp đồng tương laiHàng hóaHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này so sánh các phương pháp định quy mô vị thế khác nhau cho hợp đồng tương lai CME với mô hình cơ sở tỷ trọng bằng nhau. Nghiên cứu giải thích cách định quy mô nghịch biến động dùng biến động riêng của từng hợp đồng, trong khi các…

Hợp đồng tương laiXác định quy mô vị thếXây dựng danh mụcQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này giải thích cách xây dựng lịch sử giá hợp đồng tương lai liên tục từ các hợp đồng riêng lẻ có ngày đáo hạn. Sổ xác định hợp đồng tháng gần nhất bằng khối lượng giao dịch, áp dụng ràng buộc không quay ngược để tránh chuyển hợp đồng sai lệch và…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứKhớp lệnhVi cấu trúc thị trường
Machine Learning for Trading

Tập lệnh kiểm chứng này chạy thử quy trình nghiên cứu hợp đồng tương lai CME thu gọn, từ dự báo mô hình qua trọng số danh mục đến backtest. Tập lệnh kiểm tra dự báo bao phủ chính xác các khóa sản phẩm, dấu thời gian và phần kiểm định dự kiến, trạng thái mô…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứKhớp lệnhQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này thiết lập mô hình cơ sở ở giai đoạn tín hiệu để đánh giá dự báo mô hình trên hợp đồng tương lai CME. Ở mỗi quyết định hàng tuần, quy trình xếp hạng sản phẩm theo lợi suất dự báo, mua nhóm đứng đầu, bán khống nhóm đứng cuối và phân bổ tỷ trọng…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứXây dựng danh mụcKhớp lệnh