Kiến trúc quản trị cho AI trên thị trường điện châu Âu

Tóm tắt

Tài liệu mô tả thiết kế chức năng cho hoạt động giao dịch được AI hỗ trợ trên các thị trường điện châu Âu. Tài liệu xem thị trường kỳ hạn, thị trường ngày tới, trong ngày và cân bằng là các lớp liên kết, chịu tác động của quy định, quy tắc sở giao dịch, liên kết thị trường, giới hạn truyền tải xuyên biên giới và đặc tính vật lý của lưới điện. Đặc tả được đề xuất gồm biểu diễn trạng thái quyết định, hạch toán mức độ tiếp xúc còn lại, tối ưu hóa có ràng buộc, cổng kiểm soát hành động được phép và các biện pháp kiểm soát mặc định từ chối, kèm hồ sơ có thể kiểm toán.

Phân tích lập bản đồ các địa điểm giao dịch lớn của những đơn vị vận hành thị trường điện được chỉ định và xác định các vướng mắc vận hành liên quan đến thời điểm xử lý tại giao diện, quyền hạn khác nhau và kết nối với thị trường cân bằng. Bài học chính là đặt AI trong các quy trình ra quyết định có giới hạn và được quản trị, thay vì dựa vào dự báo không bị ràng buộc. Tài liệu trình bày kiến trúc và phân tích vận hành, chứ không đưa ra bằng chứng về hiệu suất giao dịch được đo lường hay một triển khai đã được xác thực. Do đó, khả năng áp dụng phụ thuộc vào quy tắc riêng của từng thị trường, giao diện của các địa điểm giao dịch và nghĩa vụ pháp lý.

Ý chính

• Giao dịch điện châu Âu kết nối nhiều khung thời gian dưới các ràng buộc chung về lưới điện và quy định.
• Có thể đặc tả hệ thống giao dịch AI bằng trạng thái tường minh, hạch toán mức độ tiếp xúc và mục tiêu có ràng buộc.
• Cổng cấp quyền hành động và biện pháp kiểm soát mặc định từ chối có thể giới hạn quyết định tự động.
• Thời điểm vận hành của sàn giao dịch, quyền hạn không nhất quán và kết nối với thị trường cân bằng có thể cản trở phối hợp xuyên biên giới.
• Khung đề xuất là đặc tả kiến trúc, không phải kết quả hiệu suất đã được chứng minh.

Thẻ

# 2609.29108


# Functional Architecture of European Electricity Trading Markets: Requirements for AI Supported Trading Systems under Regulatory Constraints









European electricity trading in the EU operates as a constrained multi-layer system in which legal design, exchange microstructure, and network physics are executed jointly across forward, day-ahead, intraday, and balancing horizons. This paper develops a functional architecture for AI-supported trading that is aligned with market-coupling mechanics, cross-zonal transfer constraints, and compliance obligations under REMIT, MiFID II, MiFIR, and EMIR. The contribution is a formal system specification composed of a decision-state vector, residual-exposure accounting, constrained optimization objective, executable-action permission gate, and fail-closed AI control logic with auditable records. The analysis maps major Nominated Electricity Market Operator (NEMO) venues and related exchange operators into an operational venue topology and identifies where cross-border coordination fails in practice: interface-level timing, permission heterogeneity, and balancing-layer coupling. The resulting framework proposes how AI can be deployed as a bounded decision component inside regulated market operation with explicit governance, rather than as an unconstrained prediction layer.

Hiển thị toàn văn kèm ghi nguồn theo giấy phép của tài liệu gốc. Giấy phép: abstract CC0

Bản tóm tắt này do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ tài liệu gốc; đây không phải bản sao của tài liệu.