Dùng NLP có thể diễn giải để phân tích thông tin từ Cục Dự trữ Liên bang

Tóm tắt

FedNLP được giới thiệu là một hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên gồm nhiều thành phần để phân tích các thông điệp và tài liệu của Cục Dự trữ Liên bang, vốn có thể dài và khó diễn giải. Hệ thống kết hợp các phương pháp từ học máy truyền thống đến mạng nơ-ron sâu trên nhiều tác vụ phân tích. Người dùng dự kiến có thể khám phá kết quả mà không cần viết mã, còn các mô hình nền thực hiện phần phân tích.

Hệ thống đưa ra phân tích cảm xúc, tóm tắt tài liệu, dự đoán biến động của lãi suất Quỹ Liên bang và giải thích trực quan cho các dự đoán. Các thành phần này bổ sung cho nhau, giúp kiểm tra ngôn ngữ chính sách và những hàm ý tiềm năng. Tài liệu mô tả phần trình diễn hệ thống nhưng không cung cấp đủ chi tiết để đánh giá độ chính xác của mô hình, dữ liệu huấn luyện, quy trình xác thực hay hiệu suất trên các loại thông tin khác nhau từ Fed. Vì vậy, nên xem dự đoán lãi suất là đầu ra mô hình cần khảo sát, chứ không phải dự báo đã được xác lập. Công trình hữu ích như một ví dụ kết hợp phân tích văn bản, dự đoán biến động lãi suất và khả năng diễn giải trong quy trình nghiên cứu chính sách tiền tệ.

Ý chính

• FedNLP áp dụng nhiều mô hình NLP cho thông tin phức tạp từ Cục Dự trữ Liên bang.
• Phân tích bao gồm cảm xúc, tóm tắt tài liệu và dự đoán biến động lãi suất Quỹ Liên bang.
• Các hình ảnh trực quan giúp người dùng diễn giải dự đoán của mô hình.
• Phần trình diễn được mô tả không xác lập độ chính xác dự đoán hay khả năng khái quát hóa.

Thẻ

# FedNLP: An interpretable NLP System to Decode Federal Reserve Communications


# FedNLP: An interpretable NLP System to Decode Federal Reserve Communications









The Federal Reserve System (the Fed) plays a significant role in affecting monetary policy and financial conditions worldwide. Although it is important to analyse the Fed's communications to extract useful information, it is generally long-form and complex due to the ambiguous and esoteric nature of content. In this paper, we present FedNLP, an interpretable multi-component Natural Language Processing system to decode Federal Reserve communications. This system is designed for end-users to explore how NLP techniques can assist their holistic understanding of the Fed's communications with NO coding. Behind the scenes, FedNLP uses multiple NLP models from traditional machine learning algorithms to deep neural network architectures in each downstream task. The demonstration shows multiple results at once including sentiment analysis, summary of the document, prediction of the Federal Funds Rate movement and visualization for interpreting the prediction model's result.

Hiển thị toàn văn kèm ghi nguồn theo giấy phép của tài liệu gốc. Giấy phép: abstract CC0

Bản tóm tắt này do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ tài liệu gốc; đây không phải bản sao của tài liệu.