Chuyển đến nội dung
Tất cả tài liệu trong thư viện

Dùng đầu vào đơn điệu để giải bài toán động lực mạng phức tạp

Bài viết arXiv papers · Tác giả: Pavel Krejčí et al.

Tóm tắt

Công trình này mô tả phương pháp xác định phản ứng của một số mạng trước đầu vào bất kỳ bằng cách trước tiên đặc trưng hóa phản ứng của chúng trước đầu vào đơn điệu. Phương pháp áp dụng cho mạng có mọi cấu trúc liên kết, cho phép nút có trạng thái rời rạc hoặc liên tục và không giới hạn độ phức tạp của mạng. Kết quả mở ra hướng tính toán số hiệu quả và có khả năng tạo ra các xấp xỉ giải tích chính xác.

Các tác giả minh họa khung này bằng một hệ cơ học gần tĩnh, trong đó các vật tương tác qua ma sát, và bằng mô hình thị trường tài chính nơi giao dịch theo động lượng tạo ra hiện tượng sụp đổ dây chuyền và hành vi tới hạn. Phần trích dẫn không cung cấp phương trình cụ thể, dữ liệu thực nghiệm hay kết quả kiểm định cho mô hình tài chính, vì vậy cần xem mức độ liên quan đến giao dịch như một ứng dụng mô hình hóa thay vì bằng chứng về một chiến lược có thể triển khai. Các kết luận đã nêu áp dụng cho lớp động lực nút cụ thể.

Ý chính

  • Với một lớp động lực nút, có thể suy ra phản ứng của mạng trước đầu vào bất kỳ từ phản ứng trước đầu vào đơn điệu.
  • Khung cho phép mạng có mọi cấu trúc liên kết và nút có trạng thái rời rạc hoặc liên tục.
  • Phương pháp có thể hỗ trợ lời giải số hiệu quả và các xấp xỉ giải tích.
  • Ứng dụng gồm tương tác cơ học có ma sát và mô hình thị trường với hiện tượng sụp đổ dây chuyền do động lượng thúc đẩy cùng hành vi tới hạn.
  • Phần trích dẫn không đưa ra kiểm định thực nghiệm hay kết quả hiệu suất giao dịch.

Thẻ

Toàn văn
# Analytical solution for a class of network dynamics with mechanical and financial applications


# Analytical solution for a class of network dynamics with mechanical and financial applications









We show that for a certain class of dynamics at the nodes the response of a network of any topology to arbitrary inputs is defined in a simple way by its response to a monotone input. The nodes may have either a discrete or continuous set of states and there is no limit on the complexity of the network. The results provide both an efficient numerical method and the potential for accurate analytic approximation of the dynamics on such networks. As illustrative applications, we introduce a quasistatic mechanical model with objects interacting via frictional forces, and a financial market model with avalanches and critical behavior that are generated by momentum trading strategies.

Hiển thị toàn văn kèm ghi nguồn theo giấy phép của tài liệu gốc. Giấy phép: abstract CC0

Bản tóm tắt này do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ tài liệu gốc; đây không phải bản sao của tài liệu.