LINK Harian 50/200-EMA Momentum Golden Cross Long dengan Trailing Stop ATR

Strategi trend-following instrumen tunggal long-only pada perpetual futures LINKUSDT menggunakan bar harian dan data khusus OHLCV. Proposal ini menerapkan arsitektur yang telah terbukti pada ETH Daily Golden Cross Momentum (Sharpe 4.04, paper_stage — strategi harian dengan Sharpe tertinggi dalam pipeline ini) ke LINK. Pemilihan aset dibenarkan oleh bukti empiris LINK-SPECIFIC — TWO titik bukti independen dari dinamika tren harian yang bersih: (1) LINK 1D Multi-Week Trend Continuation Sharpe 2.55 (menaikkan), (2) LINK Daily EMA Trend Continuation tertunda. Keduanya menggunakan arsitektur trend-following harian berbasis EMA-stack dan telah menunjukkan kesesuaian yang bersih pada LINK. Golden Cross menambahkan mekanisme komplementer ketiga: alih-alih state-based trend continuation (yang menjadi karakteristik kedua strategi LINK yang ada), ini adalah pemicu perubahan rezim berbasis EVENT (peristiwa crossover 50/200 EMA yang sebenarnya). Profil kepadatan sinyal berbeda — Golden Cross hanya terpicu pada transisi rezim besar (1-3 peristiwa per siklus), sementara strategi berbasis state terpicu berulang kali selama rezim. Proposal ini secara eksplisit mengatasi kegagalan architecture-mirror yang baru-baru ini didokumentasikan: (a) NOT mereplikasi BNB Golden Cross yang gagal — BNB gagal karena BNB memiliki mean-reversion yang lebih kuat daripada ETH pada harian AND hanya memiliki ONE strategi yang berfungsi (4H Volume Breakout) pada timeframe intraday, sehingga Golden Cross harian tidak didukung secara empiris. LINK memiliki TWO titik bukti tren harian independen (vs BNB yang nol), justifikasi empiris yang secara substansial lebih kuat. (b) NO umpan-dan-pengganti — secara ketat LINKUSDT.BINANCE perp di seluruhnya, (c) sensitivity_passed=true dengan cliff_count=0 REQUIRED sebelum optimasi, (d) exit yang disesuaikan volatilitas ATR (tanpa trail persentase tetap). Strategi LINK yang ada dalam pipeline (LinkDailyMultiWeekTrendContinuationLong, LinkDailyEmaTrendContinuationLong) menggunakan filter tren EMA-stack berbasis STATE; ini mengusulkan pemicu crossover berbasis EVENT — mekanisme sinyal ortogonal pada timeframe harian yang sama. Desain filter tunggal-dominan. Dikalibrasi untuk ~1-3 entri per siklus (frekuensi sangat rendah, ekspektansi per-trade sangat tinggi).