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策略

BTC-ETH Hyperliquid 每小時資金費率差價(相對價值多空配對,1H K 線)

結果: 已放棄

BtcEthHourlyFundingDifferentialSpreadLS

美元中性建構方式明確;引擎現在已計入資金費率,因此結果具有實際經濟意義;第 -2 次迭代的最短持倉期門檻也確實減少了頻繁交易

假說

市場中性跨資產 RELATIVE-VALUE 策略,於 Hyperliquid 永續合約交易 BTC 與 ETH 的每小時資金費率差。此假設 EXPLICITLY 回應已放棄的 `BTC Coin-M Inverse Perp Extreme Funding Rate Mean-Reversion` 策略事後檢討,其中建議:「未來以資金費率為基礎的策略應考慮:(a) 資金費率體制變化偵測;(b) 跨資產資金費率價差(以 BTC 與 ETH 資金費率差作為相對價值訊號);或 (c) 資金費率動能。」本提案採用選項 (b)——其機制與失敗的單一資產「反轉尖峰」策略根本不同。核心論點:BTC 與 ETH 永續合約資金費率,都是同一資產類別槓桿需求的即時指標,因此共享多數共同因素;即使個別資金費率呈趨勢,其 DIFFERENCE 仍是平穩的均值回歸序列。當 BTC-ETH 資金費率價差變得極端(在滾動 168 小時視窗內 z > 2σ)時,一項資產的多頭相對於另一項資產持倉過重 → 透過做多持倉不足的一腿並做空持倉過重的一腿,交易相對價值收斂。選擇 Hyperliquid 的原因:(a) 其 HOURLY 資金費率週期(相較於 Binance 的 8h)可提供 8x 更多訊號樣本,並讓我們交易日內相對價值漂移;(b) HL 代表性嚴重不足(4.3%,目標為 20%);(c) HL 同時提供 BTC 與 ETH 永續合約,且具備深厚歷史資料。此策略同時滿足 FOUR 項代表性不足的配額:HYPERLIQUID 交易所、配對範圍、多空方向,並使用資金費率資料(與失敗紀錄中大量出現的純 K 線型態策略屬不同資料類別)。這不是 NOT 經典圖表型態、NOT 單一資產資金費率極端策略(已失效),也不是 NOT 對任一資產的方向性押注。

失敗原因是結構性費用拖累(毛利的 22.2%、Sharpe -6.66):在 entry_z=1.5/exit_z=0.5 區間頻繁交易,約 6.7h 的往返交易中,捕捉到的約 1-sigma 波動無法抵銷約 0.09% HL 往返交易 x2 腿的成本。依據分析師指示 #1,最小幅度的結構性修正是降低頻率,透過三項有限修改實施,不更動(已通過的)z-score 訊號、腿部路由或 ETH 對沖調整:(1)entry_z 1.5->2.5,僅在真正極端時入場,大幅減少交易次數;(2)exit_z 0.5->0.25,讓每筆收斂交易捕捉約 2.25-sigma,而非約 1-sigma,擴大單筆波動相對固定費用的幅度;(3)新增 min_hold_bars=12 門檻,在交易持倉時間足以讓捕捉到的收斂超過成本前,阻止收斂出場路徑(頻繁交易的來源),同時硬性止損(stop_z、延長後的 max_hold_bars=72)始終啟用,以維持風險控制。匯入項目未變更(沒有加入禁用項目),訊號計算程式碼逐位元相同,因此 Layers 1-2 仍維持通過。這是足以扭轉費用計算的最小修改;若低頻交易組合在約 146 天樣本中仍每月虧損,就能確認 BTC-ETH 資金費率差異在此處沒有扣除費用後可交易的 RV 優勢,屆時應放棄策略,而非繼續最佳化。

單一體制、資料有限樣本中的負期望值市場中性資金費率價差配對策略——不值得花 2 小時最佳化。引擎現在已計入資金費率(3,793 次事件),因此這是實際的經濟結果,而且策略虧損:total_return -9.17%、profit_factor 0.773、avg_trade_return_pct -0.017%(負值),236 筆交易的每筆期望值為 -$37,夏普值 -1.17,其中 CI [-3.32, 0.86] 且 PSR 0.22,幾乎每個月都虧損。損益反轉(勝率為 48.7% 時,avg_loss $322 > avg_win $262),佣金仍占總收益的 16.95%——即使降低迭代-2頻率,BTC-ETH HL 資金費率價差收斂仍不足以抵銷雙邊成本。此策略也無法驗證:Hyperliquid BTCUSD/ETHUSD 小時歷史資料僅涵蓋約 11 個月(2025-10 → 2026-09,only_one_regime 確實如此),因此走步分析/留出測試會落在同一體制中。這屬於 L57/L44 跨平台資金費率相對價值策略家族,並交集於 L45 市場中性配對類別(0/84,存續率近零);benchmark_meaningful 正確地為 false。無論如何調整參數,都無法扭轉負期望值且損益反轉的 RR 資金費率配對策略;其前提(BTC-ETH 資金費率價差可獲利地均值回歸)已被現有資料推翻。失敗模式:no_edge/fee_edge 市場中性資金費率價差配對策略,資料受限且僅涵蓋單一體制(L44/L45/L57)。

實作

Hyperliquid 永續合約上的市場中性 BTC-ETH 相對價值配對(1H K 線),交易每小時資金費率差(BTC_funding - ETH_funding)。以滾動 168h 視窗計算價差 z-score;達到 2.5-sigma 極端值時,押注價差背離反轉(做空資金費率較高的一腿,做多資金費率較低的一腿),維持美元中性。第 2 次迭代針對導致第 1 次迭代失敗的費用拖累:入場門檻提高至 2.5-sigma,出場門檻收緊至接近均值(0.25-sigma),使每筆交易捕捉約 2.25-sigma 的收斂;並設置硬性 12-bar 最短持倉門檻,禁止快速進出造成的頻繁交易,同時持續啟用市場體制轉變(4-sigma)與 72-bar 時間止損。

驗證結果

CLEAN RESTART 2026-09-04 — 本次執行的判定歷史與學習紀錄已移除,並從驗證階段重新啟動。先前放棄策略是由流程造成,而非市場因素:Layer-2 測試框架錯誤綁定 @staticmethod 輔助函式(已修正),QA 在未最佳化的冒煙測試中就給出最終績效判定(已移除——QA 現在只判斷正確性),而沙箱逾時則源於回測時段不足(已修正)。假設與策略程式碼均未改動。請依據程式碼本身評估;績效將在之後由完整回測與最佳化器判定。

由分析師決定放棄策略(開發者建議)或從結構上重新思考(放寬止損,讓反轉有發揮空間,或確認價差半衰期是否支持持倉時間),而非進行無法憑空創造資料未顯示之均值回歸的 entry_z 掃描。

交易行為與收斂論點矛盾:在 2.5 個標準差處進場後,常在 4 個標準差的體制轉變水準停損(這是 12 根 K 棒最低持倉期前唯一可能觸發的出場,因此平均持倉 10 小時 33 分鐘 < 12 小時),代表進場後資金費率價差持續擴大,而非回歸。相對價值反向策略只有在持倉期間序列均值回歸時才有效;此處扣除費用後仍無利可圖,因此 avg_loss($342)> avg_win($305),PF 0.745。這不是程式碼缺陷——進場、出場與停損邏輯均正確連接——而是此市場體制中沒有優勢。

回測檢視

夏普值
-1.17
總報酬率
-9.17%
最大回撤
9.89%
總交易筆數
236
勝率
48.7%
獲利因子
0.77

美元中性建構方式明確;引擎現在已計入資金費率,因此結果具有實際經濟意義;第 -2 次迭代的最短持倉期門檻也確實減少了頻繁交易

回撤低(9.9%),未遭清算

期望值為負:total_return -9.17%、PF 0.773、avg_trade_return_pct -0.017%、每筆期望值 -$37、Sharpe -1.17(CI [-3.32, 0.86])、PSR 0.22 — 幾乎每個月都虧損

報酬倒置:在 48.7% 勝率下,avg_loss $322 > avg_win $262;佣金仍占毛利的 16.95%

資料僅涵蓋單一 11 個月市場體制(HL BTC/ETH 小時 2025-10 → 2026-09,only_one_regime 為真)——無法跨市場體制驗證

L57/L44 跨交易所資金費率相對價值 + L45 市場中性配對(0/84);benchmark_meaningful 正確地為 false

迭代紀錄

data_unavailable:無法在 5 次重試後收集 BTCUSD.HYPERLIQUID 的回測資料: - K 線(bar_type=BTCUSD.HYPERLIQUID-1-HOUR-LAST-EXTERNAL):取得 0,需求為 200,或涵蓋 30+ 天 阻礙在資料層(而非策略)——收集問題修復/該交易標的補齊資料後,再重新評估此假設。

Stratmill 是一款研究與模擬交易工具,並非財務建議或經紀商服務。回測與模擬交易結果均為假設性質。交易涉及虧損風險。