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您的研究工作區

以證據選擇策略參數

比較參數敏感度、逐步前推測試結果與保留資料證據。檢視信心程度與交易筆數,以及績效表現。

  1. 敏感度
  2. 逐步前推測試
  3. 保留資料證據

閱讀所選參數背後的流程。

敏感度

檢視相近的參數設定如何改變結果。績效大幅下滑值得進一步調查;穩定區域是有用的證據,但並非證明。

逐步前推測試

閱讀每個時間窗口的訓練與評估日期、交易筆數及結果。歷史資料時間較短、交易稀疏,都可能導致證據不足,無法有把握地得出結論。

保留資料證據

將保留期間的結果與最佳化擬合結果分開檢視。看到測試結果後反覆修改,可能會削弱測試的獨立性。

了解證據能說明什麼。

檢查輸入資料

各交易場所的資料可用性、交易商品歷史、費用與成交假設各不相同。請檢視您此次執行所記錄的涵蓋範圍與假設。

探索市場資料

區分測試與前瞻性證據

回測模擬過去情況。模擬交易可增加前瞻性觀察。低信心結果未經統計證實,也不代表收益承諾。

探索模擬交易

另行授權實盤交易

開啟工作區、匯入程式碼或開始回測,都不代表已授權下達真實資金訂單。實盤執行須經您核准,並使用已連線且受支援的帳戶。

探索實盤交易

產品一覽

開啟一筆真實研究紀錄。

此公開策略在審查後遭到否決。檢視其假設與記錄的發現,了解為何僅有亮眼的報酬數字並不足夠。

閱讀公開報告
Stratmill 公開策略報告,包含研究結果與審查發現
公開產品截圖。歷史研究結果,並非即時績效聲明。

從一個值得測試的問題開始。