নলেজ লাইব্রেরি
জ্ঞানভান্ডার হলো বাছাই করা গবেষণা-উপাদানের সংগ্রহ, যা Stratmill-এর AI এজেন্টরা পড়ে: বই, কোর্সের নোট, লেকচারের নোটবুক, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ এবং ওপেন-সোর্স ট্রেডিং কোড—চার্ট ও চিত্রসহ একসঙ্গে রাখা হয়। সংগ্রহে খুঁজুন, পড়ুন, এবং যেকোনো নথি গবেষণা পাইপলাইনে পাঠান।
ফ্রি প্ল্যানসহ প্রতিটি Stratmill অ্যাকাউন্টে অন্তর্ভুক্ত।
library_refiner.pyhits = library.search("ATR stop")
page = library.read(hits[0])
ideas = refine(strategy, page)
assert all(i.citation for i in ideas)
দৃষ্টান্তমূলক উদাহরণ · লাইভ ফলাফল নয়
একই সংগ্রহ আপনাকে ও এজেন্টদের কাজে লাগে, তাই কোনো পরামর্শের উৎস কোন পৃষ্ঠা—তা সবসময় খুঁজে বের করা যায়।
ডজনখানেক সংগ্রহ: কোয়ান্ট কোর্সের নোট ও লেকচার, Machine Learning for Trading, arXiv-এর গবেষণাপত্র, Quantpedia ও QuantStart-এর মতো গবেষণা ব্লগ, এক্সচেঞ্জের শিক্ষাকেন্দ্র, কোয়ান্ট প্রশ্নোত্তর ও ফোরাম, এবং backtrader, Qlib, vn.py ও Freqtrade-এর মতো ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্কের ডকুমেন্টেশন ও কোড।
নথিগুলো পৃষ্ঠা অনুযায়ী রাখা হয়, আর সেখান থেকে বের করা চিত্র ও চার্টের পৃষ্ঠাগুলো সংযুক্ত থাকে—তাই চার্টটি তার ব্যাখ্যাকারী অনুচ্ছেদের পাশেই পড়া যায়।
অনুচ্ছেদ অনুসন্ধানে ATR stop বা 均线-এর মতো ইংরেজি ও চীনা শব্দ মেলে, মিলে যাওয়া অনুচ্ছেদগুলো ক্রমানুসারে দেখায় এবং আপনার শব্দটি হাইলাইট করে। সংগ্রহ অনুযায়ী ফিল্টার করুন, অথবা একটি সংগ্রহের নথিগুলো একে একে দেখুন।
নথি গবেষণার উপকরণ হয়, শর্টকাট নয়: সেখান থেকে আসা প্রতিটি ধারণা অন্য যেকোনো ধারণার মতোই পরীক্ষা করা হয়।
শব্দ দিয়ে অনুচ্ছেদ খুঁজুন এবং সংগ্রহ অনুযায়ী সীমিত করুন।
চিত্রসহ এবং মূল উৎসের লিংকসহ পৃষ্ঠাটি খুলুন।
ঐচ্ছিক নোটসহ নথিটি Research Lead-কে পাঠান।
প্রতিটি তৈরি হওয়া হাইপোথিসিস কোড করা, যাচাই, ব্যাকটেস্ট ও অপ্টিমাইজ করা হয়।
আপনার কৌশলগুলো তৈরি হওয়ার সময় একই লাইব্রেরি এজেন্টদেরও তথ্য দেয়।
পর্যালোচনায় কোনো কৌশলকে আরেকটি পুনরাবৃত্তির জন্য ফেরত পাঠালে, Library Refiner প্রাসঙ্গিক লাইব্রেরি পৃষ্ঠা ও চিত্র পড়ে সর্বোচ্চ পাঁচটি নির্দিষ্ট পরিমার্জনের প্রস্তাব দেয়—যেমন এন্ট্রি ফিল্টার, স্টপ বা পজিশন সাইজ নির্ধারণের নিয়ম। প্রতিটি প্রস্তাবে ব্যবহৃত নথি ও পৃষ্ঠার উল্লেখ থাকে, আর পরের পুনরাবৃত্তিতে Strategy Developer সেগুলো পড়ে। কৌশলটির মালিকও যেকোনো সময় কৌশল পৃষ্ঠা থেকে পরিমার্জনের অনুরোধ করতে পারেন।
নতুন হাইপোথিসিসের প্রতিটি অনুরোধে Research Lead-কে বহিরাগত সংগ্রহ থেকে ঘুরিয়ে-ফিরিয়ে কয়েকটি নথি দেওয়া হয়, প্রতিটির উৎসের ঠিকানাসহ। ফলে নতুন ধারণা শুধু মডেলের আগে থেকে জানা বিষয়ের ওপর নয়, পুরো সংগ্রহের ওপর নির্ভর করে। পরিমার্জন ও সেগুলোর সূত্রের উল্লেখ কৌশল পৃষ্ঠায় তালিকাভুক্ত থাকে, আর সূত্রে ক্লিক করলে লাইব্রেরিতে উল্লেখিত পৃষ্ঠাটি খোলে।
সাইন-ইন করার পর আপনার ওয়ার্কস্পেসের Library পৃষ্ঠা থেকে প্রতিটি কাজ করা যায়।
সব কলাম দেখতে অনুভূমিকভাবে স্ক্রল করুন।
| অ্যাকশন | কী হয় | জেনে রাখা ভালো |
|---|---|---|
| খুঁজুন | শব্দটি হাইলাইট করা ক্রমানুসারিত অনুচ্ছেদ এবং মিলে যাওয়া পৃষ্ঠা থেকে সর্বোচ্চ তিনটি চিত্র। | ছোট শব্দগুচ্ছ সবচেয়ে ভালো মেলে; অনুসন্ধানে কিছু না পেলে অন্য ভাষায় চেষ্টা করুন। |
| পড়ুন | একবারে একটি পৃষ্ঠা, তার চিত্র এবং মূল উৎসের লিংকসহ। | গবেষণার জন্য কোনো উৎস রাখা হলেও পুনঃপ্রকাশ করা না হলে, আপনি নির্বাচিত অংশ এবং উৎসে থাকা পূর্ণ লেখার লিংক দেখতে পাবেন। |
| স্ট্র্যাটেজি ফ্যাক্টরিতে পাঠান | Research Lead নথিটিকে হাইপোথিসিসে রূপ দেয়, যা আপনার ওয়ার্কস্পেসে সম্পূর্ণ পাইপলাইন অতিক্রম করে। | আপনার জমা দেওয়া অন্য যেকোনো ধারণার মতোই এটি আপনার দৈনিক বরাদ্দে গণনা হয় এবং ক্রেডিট লাগে। |
| লাইব্রেরি থেকে পরিমার্জন করুন | Library Refiner আপনার একটি কৌশলের জন্য সর্বোচ্চ পাঁচটি সূত্র-উল্লেখসহ পরিমার্জনের প্রস্তাব দেয়। | পর্যালোচনায় কৌশলটিকে আরেকটি পুনরাবৃত্তির জন্য ফেরত পাঠানো হলেই এটি নিজে থেকে চলে। |
ফ্রি প্ল্যানসহ Stratmill অ্যাকাউন্টে সাইন-ইন করা যে কেউ এটি খুঁজে পড়তে পারেন। পাইপলাইনে নথি পাঠালে আপনার জমা দেওয়া অন্য যেকোনো ধারণার মতোই তা আপনার দৈনিক বরাদ্দে গণনা হয় এবং ক্রেডিট লাগে।
না। কোনো নথি Research Lead-এর কাছে পৌঁছানোর আগে কোড ব্লক সরিয়ে ফেলা হয়; এরপর Research Lead নিজস্ব ভাষায় কার্যপ্রণালিটি বর্ণনা করে। তারপর Strategy Developer Stratmill-এর ভেন্যুগুলোর জন্য নিজস্ব বাস্তবায়ন লেখে, আর কৌশল পৃষ্ঠায় নথিটিকে উৎস হিসেবে কৃতিত্ব দেওয়া হয়।
সব সময় নয়। কিছু উৎস গবেষণার জন্য রাখা হলেও পুনঃপ্রকাশ করা হয় না; সেগুলোর ক্ষেত্রে রিডারে নির্বাচিত অংশ দেখানো হয় এবং মূল উৎসে থাকা পূর্ণ লেখার লিংক দেওয়া হয়।
না। পরিমার্জন হলো নথিভুক্ত একটি প্রস্তাব। পরিবর্তিত কৌশলটি যাচাই করা হয়, বাস্তবসম্মতভাবে মডেল করা ফি ধরে ব্যাকটেস্ট করা হয় এবং আবার পর্যালোচনা করা হয়; এর ফলাফল আরও খারাপও হতে পারে।
কৌশল পৃষ্ঠায়, Library refinements-এর অধীনে। প্রতিটি পরিমার্জনে সূত্রের উল্লেখ দেখা যায়, আর কৌশলটির মালিক সেখানে নতুন পরিমার্জনের অনুরোধ করতে পারেন।
সংগ্রহে খুঁজুন, পাইপলাইনে নথি পাঠান এবং আপনার কৌশল পৃষ্ঠায় সূত্র-উল্লেখসহ পরিমার্জনগুলো অনুসরণ করুন।
Stratmill একটি AI ট্রেডিং-স্ট্র্যাটেজি প্ল্যাটফর্ম—এটি আর্থিক পরামর্শ বা ব্রোকার নয়। ব্যাকটেস্ট ও পেপার-ট্রেডিংয়ের ফলাফল কাল্পনিক। ট্রেডিংয়ে ক্ষতির ঝুঁকি রয়েছে।