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Backtesting & Validierung

Testen Sie die Idee. Prüfen Sie die Belege.

Die Strategiefabrik testet Strategiecode anhand historischer Daten unter Berücksichtigung der konfigurierten Gebühren und Ausführungsannahmen. Optimierungswerkzeuge untersuchen die Parameterstabilität, während ein KI-Analyst die Ergebnisse bewertet und den nächsten Schritt empfiehlt.

Historische Strategiepfade über Validierungsfenster hinweg mit Drawdowns und Ergebnisverteilungen

Sehen Sie die Strategy Factory in Aktion.

Illustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis

Sehen Sie zu, wie KI-Agenten eine Strategie erstellen und überprüfen.

KI-Agenten entwickeln die Idee, schreiben Code und bewerten die Testergebnisse. Review-Ergebnisse können die Strategie zur nächsten Iteration zurückschicken.

  1. Beschreiben
  2. Bauen & verifizieren
  3. Backtest
  4. Stresstest
  5. Paper-Trading
01

Handelsbedingungen modellieren

Backtests verwenden historische Daten, konfigurierte Handelsplatzgebühren und geltende Ausführungsannahmen. Datenabdeckung, Finanzierungskosten, Slippage und Marktauswirkungen können das Ergebnis wesentlich verändern.

02

Mehr als nur eine Rendite prüfen

Betrachten Sie die Equity-Kurve, Drawdowns, Renditeverteilung und einzelne Trades. Prüfen Sie neben den Kennzahlen auch Zeitraum, Stichprobengröße und Annahmen.

03

Robustheit prüfen

Sensitivitätsanalyse, Walk-Forward-Optimierung und Holdout-Validierung untersuchen, wie sich Ergebnisse außerhalb der gewählten Parameter und Trainingsfenster verändern.

Halten Sie die Annahmen neben dem Ergebnis fest.

Ein überzeugendes Diagramm ist ein Ausgangspunkt für die Prüfung. Vergleichen Sie die Handelskosten mit dem erwarteten Edge, untersuchen Sie das Out-of-Sample-Verhalten und achten Sie auf eine Konzentration auf wenige Trades oder Zeiträume.

  1. Eingaben

    Datenzeitraum, Handelsplatz, Gebühren

  2. Tests

    Backtest, Walk-Forward, Holdout

  3. Belege

    Kennzahlen, Trades, Prüfnotizen

Spätere Daten frühere Entscheidungen hinterfragen lassen.

Beim Walk-Forward-Testing wird an einem früheren Fenster angepasst und an einem späteren bewertet. Der reservierte Holdout-Zeitraum bleibt außerhalb der Optimierungsfenster.

Lesen Sie die tatsächlichen Split-Daten und Trade-Anzahlen. Wiederholtes Einbeziehen von Holdout-Rückmeldungen über viele Versuche kann dessen Unabhängigkeit schwächen.

AnpassungValidierungHoldout
Schema: Drei Anpassungs- und Validierungsfenster bewegen sich zeitlich vorwärts; der Holdout bleibt rechts reserviert. Fensterlängen und -abstände hängen von der Konfiguration ab.

Eine kleine Kostenposition kann einen großen Vorteil aufzehren.

Je häufiger eine Strategie handelt, desto stärker hängt ihr Ergebnis von den Ausführungsannahmen ab. Bewegen Sie den Slippage-Regler, um dasselbe Bruttoergebnis unter verschiedenen Kosten zu sehen.

Umschlag
Gesamtes gehandeltes Nominalvolumen im Verhältnis zum Startkapital; jeder Kauf und Verkauf zählt.
Gebühren & Slippage
Prüfen Sie die konfigurierten Venue-Gebühren und Preisannahmen im tatsächlichen Bericht.
Nettoergebnis
Vergleichen Sie den verbleibenden Vorteil mit Drawdowns, Stichprobengröße und Out-of-Sample-Ergebnissen.

Sehen Sie, wie Ausführungskosten das Ergebnis verändern.

Bruttorendite12.0%
Modellierte Kosten2.0%
Netto nach diesen Kosten10.0%

Beispielhafte Annahmen: 12% Bruttorendite, kumuliertes gehandeltes Nominalvolumen entsprechend dem 40-Fachen des Startkapitals und 2 Bps Gebühr je gehandeltem Nominalvolumen. Kosten = Umschlag × (Gebühr + Slippage); 1 Bp = 0,01%. Lineare Illustration; ohne Zinseszins, Finanzierungskosten und Marktwirkung.

Fragen, beantwortet.

Weitere Fragen und Antworten
Garantiert ein guter Backtest zukünftige Renditen?

Nein. Backtests sind hypothetisch und reagieren empfindlich auf Daten, Annahmen und Auswahl. Validierung hilft dabei, Schwachstellen zu untersuchen, beseitigt aber nicht das Handelsrisiko.

Sind die Gebühren Live-Kurse für mein Konto?

Nein. Es handelt sich um konfigurierte Simulationsstandardwerte. Ihre Börsenstufe und die Instrumentenregeln können abweichen. Prüfen Sie die Annahmen, bevor Sie das Ergebnis interpretieren.

Wie unterscheiden sich Walk-Forward-Tests und Holdout-Validierung?

Beim Walk-Forward-Test wird wiederholt auf früheren Daten angepasst und auf späteren Zeitfenstern ausgewertet. Die Holdout-Validierung prüft die gewählten Parameter anhand eines reservierten Zeitraums außerhalb dieser Optimierungsfenster. Prüfen Sie die tatsächlichen Zeiträume, Trade-Anzahlen und Berichte; wiederholtes Nutzen des Holdout-Feedbacks kann dessen Unabhängigkeit schwächen.

Welche Ergebnisse sollte ich neben der Gesamtrendite beachten?

Prüfen Sie Drawdowns, Handelskosten, Anzahl und Verteilung der Trades, Haltedauern und Out-of-Sample-Ergebnisse. Achten Sie auf eine Abhängigkeit von wenigen Trades oder einer einzigen Marktperiode. Eine hohe Rendite allein erklärt weder, wie die Strategie sie erzielt hat, noch die zwischenzeitlichen Verluste.

Warum benachbarte Parameter testen, statt die beste Einstellung beizubehalten?

Eine Einstellung, die hervorragend aussieht, während ihre Nachbarwerte schlecht abschneiden, kann fragil sein. Die Sensitivitätsanalyse zeigt, wie sich das Ergebnis um die gewählten Parameter herum verändert. Nutzen Sie sie zusammen mit Walk-Forward- und Holdout-Evidenz, um zu beurteilen, ob das Muster über ein einzelnes ausgewähltes Ergebnis hinausreicht.

Warum können zwei Backtests einer ähnlichen Idee voneinander abweichen?

Unterschiedliche Instrumente, Datenzeiträume, Bar-Intervalle, Ein- und Ausstiegsregeln, Gebühren oder Annahmen zur Orderausführung können das Ergebnis verändern. Vergleichen Sie die Konfiguration und die verfügbaren Daten zusammen mit den Trade-Aufzeichnungen, bevor Sie einen Unterschied als Verbesserung interpretieren.

Beginnen Sie mit einer Frage, die es wert ist, getestet zu werden.

Erkunden Sie veröffentlichte Strategien oder öffnen Sie einen Workspace, um mit KI-Agenten Ihre eigene Strategie zu erstellen, zu testen und zu überwachen.

Stratmill ist eine KI-Plattform für Handelsstrategien, keine Finanzberatung und kein Broker. Backtest- und Paper-Trading-Ergebnisse sind hypothetisch. Der Handel birgt das Risiko von Verlusten.