Alpha und Signale
Ein Signal drückt Richtung und Überzeugungsgrad aus. Positionsgrößenbestimmung, Neugewichtung und Ausführung bestimmen, wie diese Prognose zu einer Handelsstrategie wird.
Alpha und Signale erkundenVerwandeln Sie Ideen mit einem koordinierten Team von KI-Agenten in Handelsstrategien. Stratmill automatisiert Coding, Backtesting, Parameteroptimierung und Risikoprüfung – mit Paper-Trading und einer separat autorisierten Live-Ausführung.
Strategieentwicklung, Validierung und kontrollierte Ausführung.

Ein KI-Forschungsagent entwickelt die Idee. Ein KI-Coding-Agent erstellt und überarbeitet die Strategie.
Strategie-Recherche entdeckenEin KI-Analyst untersucht Backtests. Ein separater KI-Risikoprüfer hinterfragt die Ergebnisse.
Backtesting entdeckenBeginnen Sie mit Ihrer eigenen Idee oder aktivieren Sie Autopilot. Der KI-Forschungsagent entwickelt testbare Hypothesen mithilfe des verfügbaren Marktkontexts, früherer Ergebnisse und dokumentierter Erkenntnisse.
Der KI-Entwickler programmiert und überarbeitet die Strategie. Automatisierte Verifizierung und ein KI-QA-Prüfer kontrollieren den Code, die Datennutzung und die Trading-Logik.
Die Backtest-Engine simuliert Trades mit historischen Daten, konfigurierten Gebühren und Annahmen zur Ausführung. Der KI-Analyst bewertet die Ergebnisse und empfiehlt weitere Tests, eine Überarbeitung oder den Abbruch.
Optimierungstools führen Sensitivitäts-, Walk-forward- und Holdout-Tests durch. Der KI-Analyst beurteilt die Robustheit; ein separater KI-Risikoprüfer untersucht die Belege und die vorgeschlagenen Ausnahmen.
Der KI-Portfolioagent prüft die Freigabe für die nächste Stufe und die Eignung für das Portfolio. Freigegebene Strategien gehen ins Paper-Trading über; die unterstützte Ausführung im Live-Handel erfordert Ihre Autorisierung, ein verbundenes Konto und Ausführungskontrollen.
Verfolgen Sie die Arbeit der KI-Agenten anhand dokumentierter Phasen, Berichte und Prüfentscheidungen. Eine nicht bestandene Prüfung oder Überprüfung kann die Strategie zur Überarbeitung zurücksenden oder den Lauf beenden.
Illustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis
KI-Agenten entwickeln die Idee, schreiben Code und bewerten die Testergebnisse. Review-Ergebnisse können die Strategie zur nächsten Iteration zurückschicken.
Eine beispielhafte Eigenkapitalkurve zeigt Rückschläge entlang des Weges. Prüfen Sie Drawdown und Handelskosten, bevor Sie ein Ergebnis interpretieren.
Vergleichen Sie das Kontoeigenkapital mit dem Saldo geschlossener Trades. Eine offene Position kann das Eigenkapital verändern, bevor ein Trade geschlossen wird.
Evidenz lesen
Lesen Sie die vom KI-Rechercheagenten entwickelte Hypothese, prüfen Sie simulierte Trades und verfolgen Sie die Ergebnisse des KI-Analysten sowie der KI-Risikoprüfung. Öffentliche Strategieaufzeichnungen zeigen, welche Belege für die Arbeit des KI-Teams verfügbar sind.
Öffentliche Strategien erkundenIllustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis
Entwickeln Sie mit KI-Agenten und handelsplatzspezifischen Test-Engines Strategien für Krypto, Aktien und Prognosemärkte. Datenabdeckung, Paper-Trading und Unterstützung der Live-Ausführung variieren je nach Markt und Handelsplatz.
Long/Short mit bis zu 20× Hebel auf Binance-USD-M-, Bybit- und Hyperliquid-Perps — Funding-Raten werden in jedem Backtest berücksichtigt.
Live-Märkte verfolgenLong-only-Strategien auf Binance Spot mit strikter Cash-Konto-Buchführung — keine Phantom-Shorts, keine Fantasie-Margin.
Live-Märkte verfolgenCoin-besicherte Kontrakte mit Abrechnung in BTC oder ETH und korrekter Inverse-PnL-Buchführung — die Börse, an der Hedger tatsächlich handeln.
Live-Märkte verfolgenDeribit- und Binance-Optionen auf echten Chains — einschließlich rollierender Archetypen wie wöchentlicher Strangles und Covered Calls, die automatisch neue Strikes wählen. Live-Chains von fünf Börsen, inklusive US-Aktien und Indizes.
Optionskette öffnenRecherche zu US-Aktien und ETFs mit Handelskalendern der Börsensitzungen, historischen Daten und simuliertem Trading während der Marktzeiten. Verfügbare Symbole und Datenaktualität werden in den Markt- und Datenansichten angezeigt.
US-Aktien live beobachtenBinäre Event-Märkte auf Polymarket — Krypto-Up/Down-Serien und Makro-Events. Preise sind Wahrscheinlichkeiten; Strategien handeln die Quoten.
Prognosemärkte erkundenNachrichten aus öffentlichen RSS- und aggregierten Feeds, Meldungen und Makroquellen können zu Sentiment-Inputs bewertet werden. Verfügbarkeit und Zeitstempel hängen von der Quelle ab; prüfen Sie den Live-Feed sowie die von jedem Lauf verwendeten Daten.
Live-News-Feed lesenDie Backtest-Engine erstellt Aufzeichnungen zu Performance, Drawdown und Trades. KI-Agenten prüfen diese Belege und dokumentieren ihre Ergebnisse. Dieses Beispiel veranschaulicht das Berichtsformat; öffnen Sie die Strategieliste, um veröffentlichte Aufzeichnungen zu prüfen.
Illustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis
Verlassen Sie sich nicht nur auf unser Wort — diese Seiten sind frei zugänglich, kein Konto nötig:
Dies sind konfigurierte Backtest-Standardwerte für ausgewählte Handelsplätze. Es handelt sich um Modellierungsannahmen, nicht um ein Angebot für Ihr Börsenkonto; Gebührenstufen und instrumentenspezifische Regeln können abweichen.
Horizontal scrollen, um alle Spalten zu sehen.
| Handelsplatz | Instrument | Maker | Taker | Konfigurierter Hebel |
|---|---|---|---|---|
| Binance | USD-M-Futures | 0.020% | 0.050% | 20× |
| Hyperliquid | Perps | 0.015% | 0.045% | 20× |
| Bybit | Linear | 0.020% | 0.055% | 20× |
| Binance | COIN-M Inverse | 0.010% | 0.050% | 20× |
| Binance | Spot | 0.100% | 0.100% | 1× |
| Hyperliquid | Spot | 0.040% | 0.070% | 1× |
| Deribit | Optionen | 0.030% | 0.030% | — |
| Polymarket | Prognose | 0.000% | 0.000% | 1× |
Anwendbare Finanzierungskosten, Slippage, Marktauswirkungen und Margin-Regeln werden neben den Gebühren modelliert. Die aktuelle Polymarket-Backtest-Konfiguration verwendet null Maker-/Taker-Gebühren; das ist eine Simulationsannahme, keine Aussage darüber, dass jeder Live-Markt gebührenfrei ist.
KI-Forschungs-, Coding-, QA-, Analyse-, Risiko- und Portfolio-Agenten haben unterschiedliche Rollen. Die Factory verbindet ihre Entscheidungen mit Test-Engines, Überarbeitungsschleifen und Freigabeprüfungen und hält die Entwicklungshistorie der Strategie zusammen.
Automatisierte Verifikation, Walk-Forward- und Holdout-Tests untersuchen die Strategien auf Überanpassung. Der KI-Analyst bewertet die Befunde, und ein separater KI-Risikoprüfer untersucht vorgeschlagene Ausnahmen vor der Freigabe für die nächste Stufe.
Historische Marktdaten, konfigurierte Gebühren und Ausführungsannahmen modellieren die Handelskosten. Abdeckung und Realitätsnähe der Ausführung hängen vom Instrument und den verfügbaren Daten ab.
Prüfen Sie veröffentlichte Strategien und deren Backtest-Aufzeichnungen, bevor Sie ein Abonnement abschließen. Publisher erhalten 70 % der Abo-Umsätze der Strategie.
KI-Rechercheagenten können auf frühere Ergebnisse und dokumentierte Erkenntnisse zurückgreifen. Bezahlte Workspaces können außerdem den Recherchekorpus der Plattform nutzen; die Recherche in privaten Workspaces bleibt davon getrennt.
Paper Trading läuft mit exakt derselben Engine wie der Backtest – nur auf Live-Daten. Was Sie validiert haben, läuft auch so.
Strategien können Stop-Loss und Take-Profit als börsenseitige Bracket-Orders platzieren — dieselben bedingten Orders, die ein Trading-Desk nutzen würde, durchgängig modelliert.
Equity-Kurven werden bei jeder Kerze zum Marktwert bewertet, inklusive unrealisiertem PnL — und gehebelte Strategien werden liquidiert, wenn die Margin aufgebraucht ist, genau wie an der Börse.
Erkunden Sie historische Candles und ergänzende Inputs wie Funding, Open Interest, Optionsdaten und News-Sentiment. Die verfügbare Abdeckung finden Sie auf der Datenseite.
Prüfen Sie ein Listing und dessen Backtest-Evidenz, bevor Sie ein Abonnement abschließen. Der veröffentlichte Quellcode bleibt geschützt; ein Abonnement erstellt eine Strategiekopie in Ihrem Workspace. Publisher erhalten 70 % der Abo-Credits.
Marktplatz durchsuchenIllustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis
Verfolgen Sie den Prozess von der Prognoseforschung über Portfolientscheidungen bis zur kontrollierten Ausführung. Jede Phase verfügt über eigene Nachweise und Verantwortlichkeiten.
Ein Signal drückt Richtung und Überzeugungsgrad aus. Positionsgrößenbestimmung, Neugewichtung und Ausführung bestimmen, wie diese Prognose zu einer Handelsstrategie wird.
Alpha und Signale erkundenEine Korrelationsmatrix zeigt Strategien, die sich gemeinsam bewegen. Effektive Wetten helfen, die Anzahl der Strategien von der Menge des unabhängigen Exposures zu unterscheiden.
Portfolio-Konstruktion erkundenDie Live-Autorisierung ist an eine Strategieversion und Ihr verbundenes Konto gebunden. Ein Paper-Trading-Ergebnis oder der alleinige Kauf eines Plans autorisiert keine echten Orders.
Live-Handel erkundenCredits messen den Umfang der von Ihrer Recherche verbrauchten KI-Arbeit. Beginnen Sie mit einem kostenlosen monatlichen Kontingent; kostenpflichtige Tarife bieten mehr Kapazität und Zugriff auf den Recherchekorpus der Plattform.
Aktive Läufe sind gleichzeitige Slots, kein tägliches Startkontingent. Es gelten zusätzlich tägliche Start-Limits und verfügbare Credits.
Ja. Wenn Sie Autopilot aktivieren, kann der KI-Forschungsagent neue Hypothesen vorschlagen und sie durch die Entwicklungspipeline führen. Dabei nutzt er den für Ihren Workspace verfügbaren Kontext und frühere Ergebnisse. Credits, tägliche Startlimits und die verfügbare Kapazität gelten weiterhin. Sie können auch eigene Ideen einreichen, und jede Strategie bleibt test- und prüfpflichtig.
Es handelt sich um KI-gestützte Softwareagenten, denen jeweils eine Rolle bei der Strategieentwicklung zugewiesen ist: Recherche, Programmierung, QA, Analyse, Risikoprüfung oder Portfolioüberprüfung. Backtesting- und Verifizierungs-Engines führen die Simulationen und automatisierten Prüfungen durch, die diesen Überprüfungen zugrunde liegen. Strategien müssen die jeweils geltenden Aufnahme- und Freigabeprüfungen bestehen, bevor Paper-Trading möglich ist; eine KI-Empfehlung allein ermöglicht keinen Live-Handel.
Sie können mit einer Beschreibung in Alltagssprache beginnen. Ein KI-Forschungsagent entwickelt Ihre Hypothese, ein KI-Entwickler schreibt den Code, und KI-Agenten für Qualitätssicherung und Analyse prüfen die Implementierung und die Ergebnisse. Handelskenntnisse helfen Ihnen, deren Arbeit, Annahmen und Risiken zu beurteilen.
Research und Paper-Trading nutzen simulierte Gelder. Die Live-Ausführung ist ein separater, eingeschränkter Workflow, der eine ausdrückliche Autorisierung und ein konfiguriertes Handelskonto erfordert. Sie wird nicht durch den Start eines Research-Laufs oder den Kauf eines Plans aktiviert, und bei aktiviertem Live-Trading kann echtes Kapital verloren gehen.
Wir nutzen Sensitivitätsanalysen, Walk-Forward- und Holdout-Tests sowie Prüfungen wie den Deflated Sharpe Ratio und die Backtest-Overfitting-Wahrscheinlichkeit. Validitätsschranken und Risikoprüfung steuern die Beförderung; einige Qualitätsschwellen erlauben geprüfte Ausnahmen. Diese Prüfungen können zukünftige Performance nicht garantieren.
Backtests verwenden konfigurierte Handelsplatzgebühren sowie Modelle für Fills und anfallende Finanzierungs- und Margin-Kosten. Prüfen Sie die Datenabdeckung und Annahmen im Bericht: Historische Simulationen können nicht jede reale Ausführungsbedingung abbilden.
Die Research-Pipeline unterstützt Krypto-Futures, Spot, Optionen, Aktien und Prognosemärkte. Instrumente, Historie und Paper-Trading-Unterstützung variieren je nach Handelsplatz. Prüfen Sie die Daten- und Marktseiten auf Abdeckung, bevor Sie eine Strategie auswählen.
Eine im Voraus bezahlte Nutzungseinheit der Plattform, die die von Ihrer Forschung verbrauchte KI-Rechenleistung abrechnet. Kostenlose Tarife enthalten ein monatliches Kontingent; bezahlte Tarife enthalten mehr, und nicht verfallende Pakete sind verfügbar.
Ja. Sie können ein kostenloses Konto ohne Zahlungskarte erstellen. Der kostenlose Plan umfasst ein monatliches Credit-Kontingent, gleichzeitige Recherchekapazität und einen Paper-Trading-Platz. Die Preisseite listet die aktuellen Kontingente und die Upgrade-Optionen auf.
Sie können öffentliche Marktseiten, veröffentlichte Strategien und Marketplace-Angebote durchstöbern. Lesen Sie die verfügbaren Berichte und Belege, bevor Sie Ihre eigene Recherche starten. Workspace-Aktionen und der Zugang zum Strategiecode hängen von Anmeldung, Eigentümerschaft und den geltenden Zugriffsregeln ab.
Nein. Ein Durchlauf kann mehrere Überarbeitungen benötigen oder nach Prüfungen bzw. Begutachtung abgebrochen werden. Credits messen die geleistete KI-Arbeit, sodass ein Durchlauf auch dann Credits verbraucht, wenn er nie das Paper-Trading erreicht. Der nützliche Ertrag kann darin bestehen, Belege dafür zu liefern, dass eine Idee nicht weiterverfolgt werden sollte.
Das monatliche Kontingent wird zu jedem Zyklus zurückgesetzt, statt sich anzusammeln. Erworbene Credit-Pakete verfallen nicht und werden nach dem monatlichen Kontingent verbraucht. Credits sind unabhängig von Limits für gleichzeitige Durchläufe und Paper-Trading-Plätzen; das Hinzufügen eines Pakets ändert diese Plan-Limits nicht.
Der Zugriff auf den Quellcode hängt von der Eigentümerschaft und den Freigabe- oder Marketplace-Regeln der Strategie ab. Ein verfügbarer öffentlicher Bericht beinhaltet nicht zwangsläufig uneingeschränkten Code-Zugriff. Prüfen Sie den für die jeweilige Strategie angebotenen Zugang, bevor Sie sie abonnieren oder nutzen.
Es gibt keine feste Bearbeitungszeit. Datenanforderungen, Simulationsarbeit, Agentenverfügbarkeit, Überarbeitungen und Prüfungen beeinflussen alle die Dauer. Verfolgen Sie Phase und Verlauf des Durchlaufs in Ihrem Workspace; das Starten eines Durchlaufs garantiert nicht, dass eine Strategie freigegeben wird.
Der KI-Analyst und der KI-Risikoprüfer untersuchen diese Prüfergebnisse zusammen mit dem Strategiebericht. Fehlgeschlagene Validitätsprüfungen verhindern die Freigabe für die nächste Stufe. Qualitätsbefunde fließen einschließlich etwaiger dokumentierter Ausnahmen in ihre Bewertung ein.
Prüft auf durch wiederholte Versuche aufgeblähte Performance. Der Deflated Sharpe Ratio berücksichtigt die Anzahl der Versuche und die Renditemerkmale.
Prüft auf an die Vergangenheit angepasste Parameter. In-Sample kalibriert, Out-of-Sample über rollierende Fenster bewertet – Leistungsverfall zeigt sich sofort.
Prüft auf Overfitting auf den gesamten Datensatz. Ein finaler, unberührter Zeitraum wird genau einmal getestet – keine zweite Chance, kein Vorabblick.
Prüft auf instabile Parameterwahl. Sensitivitätsanalysen zeigen für die Prüfung, wie benachbarte Einstellungen die Performance verändern.
Prüft auf Renditen, die zu gering sind, um modellierte Handelskosten zu decken. Kostenprüfungen werden zusammen mit der übrigen Beförderungs-Evidenz bewertet.
Prüft auf geschönte In-Sample-Ergebnisse. Fällt die Out-of-Sample-Performance zu weit unter die In-Sample-Werte, gilt das Ergebnis als Rauschen.
Erstellen Sie Ihren ersten Strategielauf im kostenlosen Tarif. Verfolgen Sie die KI-Agenten durch Code, Tests, Überarbeitungen und Reviews und überwachen Sie anschließend die zum Paper-Trading zugelassenen Strategien.
Stratmill ist eine KI-Plattform für Handelsstrategien, keine Finanzberatung und kein Broker. Backtest- und Paper-Trading-Ergebnisse sind hypothetisch und kein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Die dargestellten Zahlen dienen nur zur Veranschaulichung. Der Handel birgt ein erhebliches Verlustrisiko.