Verwandeln Sie Ideen mit einem koordinierten Team von KI-Agenten in Handelsstrategien. Stratmill automatisiert Coding, Backtesting, Parameteroptimierung und Risikoprüfung – mit Paper-Trading und einer separat autorisierten Live-Ausführung.
Strategieentwicklung, Validierung und kontrollierte Ausführung.
strategy.pyclass Alpha(FactoryStrategy):
def calculate_signal(self, bar):
fast = self.fast_ma.value
slow = self.slow_ma.value
return (fast - slow) / slow
Illustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis
Ein KI-Forschungsagent entwickelt die Idee. Ein KI-Coding-Agent erstellt und überarbeitet die Strategie.
Strategie-Recherche entdeckenEin KI-Analyst untersucht Backtests. Ein separater KI-Risikoprüfer hinterfragt die Ergebnisse.
Backtesting entdeckenBeginnen Sie mit Ihrer eigenen Idee oder aktivieren Sie Autopilot. Der KI-Forschungsagent entwickelt testbare Hypothesen mithilfe des verfügbaren Marktkontexts, früherer Ergebnisse und dokumentierter Erkenntnisse.
Der KI-Entwickler programmiert und überarbeitet die Strategie. Automatisierte Verifizierung und ein KI-QA-Prüfer kontrollieren den Code, die Datennutzung und die Trading-Logik.
Die Backtest-Engine simuliert Trades mit historischen Daten, konfigurierten Gebühren und Annahmen zur Ausführung. Der KI-Analyst bewertet die Ergebnisse und empfiehlt weitere Tests, eine Überarbeitung oder den Abbruch.
Optimierungstools führen Sensitivitäts-, Walk-forward- und Holdout-Tests durch. Der KI-Analyst beurteilt die Robustheit; ein separater KI-Risikoprüfer untersucht die Belege und die vorgeschlagenen Ausnahmen.
Der KI-Portfolioagent prüft die Freigabe für die nächste Stufe und die Eignung für das Portfolio. Freigegebene Strategien gehen ins Paper-Trading über; die unterstützte Ausführung im Live-Handel erfordert Ihre Autorisierung, ein verbundenes Konto und Ausführungskontrollen.
Verfolgen Sie die Arbeit der KI-Agenten anhand dokumentierter Phasen, Berichte und Prüfentscheidungen. Eine nicht bestandene Prüfung oder Überprüfung kann die Strategie zur Überarbeitung zurücksenden oder den Lauf beenden.
Illustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis
KI-Agenten entwickeln die Idee, schreiben Code und bewerten die Testergebnisse. Review-Ergebnisse können die Strategie zur nächsten Iteration zurückschicken.
Eine beispielhafte Eigenkapitalkurve zeigt Rückschläge entlang des Weges. Prüfen Sie Drawdown und Handelskosten, bevor Sie ein Ergebnis interpretieren.
Vergleichen Sie das Kontoeigenkapital mit dem Saldo geschlossener Trades. Eine offene Position kann das Eigenkapital verändern, bevor ein Trade geschlossen wird.
Nutze den Strategy Builder, um Markt und Regeln zu präzisieren, die Umsetzbarkeit und frühere Forschungsergebnisse zu prüfen und die Hypothese vor der Entwicklung zu bestätigen oder zu überarbeiten.
Strategy Builder entdeckenImportiere Code, den du verwenden darfst, oder prüfe deinen eigenen Datensatz in My Data. Kompatibilität, Quellenabdeckung und Unterschiede bei der Übersetzung bleiben sichtbar.
Importe und Daten entdeckenFühre im Backtest Lab ein separates Experiment durch, prüfe dessen Parameter und Ergebnisse und überprüfe vor dem Export einer Strategie die Kompatibilität mit dem jeweiligen Ziel.
Backtest Lab entdeckenEinblick ins Produkt
Diese öffentliche Strategie wurde nach der Prüfung abgelehnt. Sieh dir ihre Hypothese und die dokumentierten Befunde an, um zu verstehen, warum eine positive Renditekennzahl allein nicht ausreicht.
Öffentlichen Bericht lesen
Bring deine Strategie mit. Nimm deinen Code mit.
Beginne mit eigenem Code oder exportiere eine Strategie, auf die du zugreifen kannst. Jede Übersetzung zeigt ihre Kompatibilitätsgrenzen und die tatsächlich durchgeführten Prüfungen.
TradingView Pine Script, Freqtrade, Jesse, backtrader, QuantConnect LEAN, MetaTrader 4, MetaTrader 5, FMZ, vn.py und Hummingbot. Lade bis zu 20 Dateien hoch und prüfe die geschätzten Kosten in Credits, bevor du startest.
Strategieimporte entdeckenDein ursprünglicher Code bleibt privat. Prüfe Änderungen an Indikatoren, Orders und verfügbaren Daten und sieh dir anschließend die Verifizierung sowie gegebenenfalls den Handelsvergleich an. Der Codeimport löst niemals Live-Orders aus.
Importleitfaden lesenLade Ports für Freqtrade, Jesse, backtrader, vn.py, TradingView, QuantConnect LEAN, MetaTrader 5 oder Hummingbot herunter. Ob ein Port enginegetestet, zur Laufzeit getestet oder selbstgeprüft wird, hängt von der Kompatibilität und den verfügbaren Engines ab.
Exportprüfungen vergleichenErforsche Kryptowährungen, Aktien, Spot-Forex, Gold und Prognosemärkte in einem Arbeitsbereich. Datenabdeckung, Backtesting, Paper-Trading und Live-Ausführung sind getrennte Funktionen; ihre Verfügbarkeit hängt vom Instrument und Handelsplatz ab.
Long/Short mit bis zu 20× Hebel auf Binance-USD-M-, Bybit- und Hyperliquid-Perps — Funding-Raten werden in jedem Backtest berücksichtigt.
Live-Märkte verfolgenLong-only-Strategien auf Binance Spot mit strikter Cash-Konto-Buchführung — keine Phantom-Shorts, keine Fantasie-Margin.
Live-Märkte verfolgenCoin-besicherte Kontrakte mit Abrechnung in BTC oder ETH und korrekter Inverse-PnL-Buchführung — die Börse, an der Hedger tatsächlich handeln.
Live-Märkte verfolgenDeribit- und Binance-Optionen auf echten Chains — einschließlich rollierender Archetypen wie wöchentlicher Strangles und Covered Calls, die automatisch neue Strikes wählen. Live-Chains von fünf Börsen, inklusive US-Aktien und Indizes.
Optionskette öffnenRecherche zu US-Aktien und ETFs mit Handelskalendern der Börsensitzungen, historischen Daten und simuliertem Trading während der Marktzeiten. Verfügbare Symbole und Datenaktualität werden in den Markt- und Datenansichten angezeigt.
US-Aktien live beobachtenBinäre Event-Märkte auf Polymarket — Krypto-Up/Down-Serien und Makro-Events. Preise sind Wahrscheinlichkeiten; Strategien handeln die Quoten.
Prognosemärkte erkundenErforsche 32 Währungspaare mit historischen Kursbalken, gemessenen Spreads und modelliertem Overnight-Carry in neuen Backtests. Jedes Ergebnis weist sein Kostenmodell aus. FX-Paper-Trading wird getrennt eingeführt.
Forex-Research entdeckenEntdecke Aktiendaten aus 15 Märkten, von Nordamerika und Europa bis Asien und Brasilien. Backtesting wird handelsplatzweise eingeführt; eine Marktansicht bedeutet nicht, dass Paper-Trading oder Live-Handel unterstützt werden.
Globale Märkte entdeckenTeste Ideen zu XAU/USD anhand historischer Spot-Gold-Daten. Handelszeiten, Spreads und Finanzierung werden im Research-Modell berücksichtigt. Die historische Abdeckung hängt vom angefragten Intervall ab.
Gold-Research entdeckenNachrichten aus öffentlichen RSS- und aggregierten Feeds, Meldungen und Makroquellen können zu Sentiment-Inputs bewertet werden. Verfügbarkeit und Zeitstempel hängen von der Quelle ab; prüfen Sie den Live-Feed sowie die von jedem Lauf verwendeten Daten.
Live-News-Feed lesenDie Backtest-Engine erstellt Aufzeichnungen zu Performance, Drawdown und Trades. KI-Agenten prüfen diese Belege und dokumentieren ihre Ergebnisse. Dieses Beispiel veranschaulicht das Berichtsformat; öffnen Sie die Strategieliste, um veröffentlichte Aufzeichnungen zu prüfen.
Illustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis
Verlassen Sie sich nicht nur auf unser Wort — diese Seiten sind frei zugänglich, kein Konto nötig:
Die Kosten hängen vom Markt ab: Gebühren und Funding bei Kryptowährungen, Aktienprovisionen und lokale Abgaben oder Spreads und Finanzierungskosten bei Forex und Gold. Prüfen Sie die Annahmen, die für jeden Backtest dokumentiert sind.
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| Handelsplatz | Instrument | Maker | Taker | Konfigurierter Hebel |
|---|---|---|---|---|
| Binance | USD-M-Futures | 0.020% | 0.050% | 20× |
| Hyperliquid | Perps | 0.015% | 0.045% | 20× |
| Bybit | Linear | 0.020% | 0.055% | 20× |
| Binance | COIN-M Inverse | 0.010% | 0.050% | 20× |
| Binance | Spot | 0.100% | 0.100% | 1× |
| Hyperliquid | Spot | 0.040% | 0.070% | 1× |
| Deribit | Optionen | 0.030% | 0.030% | — |
| Polymarket | Prognose | 0.000% | 3.500% | 1× |
| Markt | Zu prüfende Kosten |
|---|---|
| Spot-Forex | Gemessene Spreads und modellierte Overnight-Finanzierungskosten; Kostenmodell und Datenversion sind dokumentiert. |
| US-amerikanische und internationale Aktien | Börsenplatzspezifische Provisionen, Spreads, Markteinfluss sowie geltende Steuern oder Abgaben. Prüfen Sie Währungsumrechnung und Handelszeitenregeln. |
| Spot-Gold | Modellierte Spreads und Overnight-Finanzierungskosten mit handelszeitengerechter Ausführung und Prüfungen der historischen Datenabdeckung. |
Dies sind Simulationsparameter, keine Broker-Notierungen. Instrumentenspezifische Gebühren, Finanzierungskosten, Spreads, Slippage und Markteinfluss können das Ergebnis verändern. Prüfen Sie vor dem Strategievergleich das Kostenmodell und die Datenabdeckung des Durchlaufs.
KI-Forschungs-, Coding-, QA-, Analyse-, Risiko- und Portfolio-Agenten haben unterschiedliche Rollen. Die Factory verbindet ihre Entscheidungen mit Test-Engines, Überarbeitungsschleifen und Freigabeprüfungen und hält die Entwicklungshistorie der Strategie zusammen.
Automatisierte Verifikation, Walk-Forward- und Holdout-Tests untersuchen die Strategien auf Überanpassung. Der KI-Analyst bewertet die Befunde, und ein separater KI-Risikoprüfer untersucht vorgeschlagene Ausnahmen vor der Freigabe für die nächste Stufe.
Historische Marktdaten, konfigurierte Gebühren und Ausführungsannahmen modellieren die Handelskosten. Abdeckung und Realitätsnähe der Ausführung hängen vom Instrument und den verfügbaren Daten ab.
Prüfen Sie veröffentlichte Strategien und deren Backtest-Aufzeichnungen, bevor Sie ein Abonnement abschließen. Publisher erhalten 70 % der Abo-Umsätze der Strategie.
KI-Rechercheagenten können auf frühere Ergebnisse und dokumentierte Erkenntnisse zurückgreifen. Bezahlte Workspaces können außerdem den Recherchekorpus der Plattform nutzen; die Recherche in privaten Workspaces bleibt davon getrennt.
Der Papierhandel läuft mit exakt derselben Engine wie der Backtest – jeder verbliebene Kandidat in seinem eigenen isolierten Live-Knoten, wobei die Orders auf Basis realer Börsenkurse simuliert ausgeführt werden.
Strategien können Stop-Loss und Take-Profit als börsenseitige Bracket-Orders platzieren — dieselben bedingten Orders, die ein Trading-Desk nutzen würde, durchgängig modelliert.
Equity-Kurven werden bei jeder Kerze zum Marktwert bewertet, inklusive unrealisiertem PnL — und gehebelte Strategien werden liquidiert, wenn die Margin aufgebraucht ist, genau wie an der Börse.
Erkunden Sie historische Candles und ergänzende Inputs wie Funding, Open Interest, Optionsdaten und News-Sentiment. Die verfügbare Abdeckung finden Sie auf der Datenseite.
Entdecken Sie Forschung zu Kryptowährungen, Aktien, Forex und Gold. Prüfen Sie vor dem Abonnieren die Trades, Kosten, Drawdowns und Validierung jeder veröffentlichten Strategie. Die Verfügbarkeit hängt vom Handelsplatz und den Daten ab; diese Beispiele sind Ideen, keine Listungen oder Ergebnisse.
Marktplatz durchsuchenIllustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis
Verfolgen Sie den Prozess von der Prognoseforschung über Portfolientscheidungen bis zur kontrollierten Ausführung. Jede Phase verfügt über eigene Nachweise und Verantwortlichkeiten.
Die Ideenentwicklung ist die erste Stufe der Strategiefabrik. KI-Agenten für Recherche und Programmierung setzen eine Hypothese in Strategiecode um; Tests und Prüfungen geben die Richtung für spätere Überarbeitungen vor.
Strategie-Recherche entdeckenDas kuratierte Recherchekorpus, das Stratmills KI-Agenten lesen: Bücher, Fachartikel, Notizbücher und quelloffener Trading-Code samt Abbildungen. Durchsuchen Sie es, lesen Sie darin und senden Sie jedes Dokument in den Rechercheprozess.
Die Wissensbibliothek erkundenEin Signal drückt Richtung und Überzeugungsgrad aus. Positionsgrößenbestimmung, Neugewichtung und Ausführung bestimmen, wie diese Prognose zu einer Handelsstrategie wird.
Alpha und Signale erkundenEine Korrelationsmatrix zeigt Strategien, die sich gemeinsam bewegen. Effektive Wetten helfen, die Anzahl der Strategien von der Menge des unabhängigen Exposures zu unterscheiden.
Portfolio-Konstruktion erkundenAutomatisierungen verbinden Stratmill mit externen Tools, beginnend mit TradingView-Alerts und Strategieskripten. Für jede Automatisierung holen wir zuerst Ihre informierte Einwilligung ein. Sie können diese jederzeit widerrufen.
Automatisierungen erkundenDie Live-Autorisierung ist an eine Strategieversion und Ihr verbundenes Konto gebunden. Ein Paper-Trading-Ergebnis oder der alleinige Kauf eines Plans autorisiert keine echten Orders.
Live-Handel erkundenCredits messen den Umfang der von Ihrer Recherche verbrauchten KI-Arbeit. Beginnen Sie mit einem kostenlosen monatlichen Kontingent; kostenpflichtige Tarife bieten mehr Kapazität und Zugriff auf den Recherchekorpus der Plattform.
Aktive Durchläufe begrenzen, wie viele Strategien sich gleichzeitig in der Forschung befinden können; sie sind kein tägliches Startkontingent. Es gelten außerdem tägliche Startlimits und die verfügbaren Nutzungspunkte.
Ja. Wenn Sie Autopilot aktivieren, kann der KI-Forschungsagent neue Hypothesen vorschlagen und sie durch die Entwicklungspipeline führen. Dabei nutzt er den für Ihren Workspace verfügbaren Kontext und frühere Ergebnisse. Credits, tägliche Startlimits und die verfügbare Kapazität gelten weiterhin. Sie können auch eigene Ideen einreichen, und jede Strategie bleibt test- und prüfpflichtig.
Es handelt sich um KI-gestützte Softwareagenten, denen jeweils eine Rolle bei der Strategieentwicklung zugewiesen ist: Recherche, Programmierung, QA, Analyse, Risikoprüfung oder Portfolioüberprüfung. Backtesting- und Verifizierungs-Engines führen die Simulationen und automatisierten Prüfungen durch, die diesen Überprüfungen zugrunde liegen. Strategien müssen die jeweils geltenden Aufnahme- und Freigabeprüfungen bestehen, bevor Paper-Trading möglich ist; eine KI-Empfehlung allein ermöglicht keinen Live-Handel.
Sie können mit einer Beschreibung in Alltagssprache beginnen. Ein KI-Forschungsagent entwickelt Ihre Hypothese, ein KI-Entwickler schreibt den Code, und KI-Agenten für Qualitätssicherung und Analyse prüfen die Implementierung und die Ergebnisse. Handelskenntnisse helfen Ihnen, deren Arbeit, Annahmen und Risiken zu beurteilen.
Research und Paper-Trading nutzen simulierte Gelder. Die Live-Ausführung ist ein separater, eingeschränkter Workflow, der eine ausdrückliche Autorisierung und ein konfiguriertes Handelskonto erfordert. Sie wird nicht durch den Start eines Research-Laufs oder den Kauf eines Plans aktiviert, und bei aktiviertem Live-Trading kann echtes Kapital verloren gehen.
Wir nutzen Sensitivitätsanalysen, Walk-Forward- und Holdout-Tests sowie Prüfungen wie den Deflated Sharpe Ratio und die Backtest-Overfitting-Wahrscheinlichkeit. Validitätsschranken und Risikoprüfung steuern die Beförderung; einige Qualitätsschwellen erlauben geprüfte Ausnahmen. Diese Prüfungen können zukünftige Performance nicht garantieren.
Backtests verwenden konfigurierte Handelsplatzgebühren sowie Modelle für Fills und anfallende Finanzierungs- und Margin-Kosten. Prüfen Sie die Datenabdeckung und Annahmen im Bericht: Historische Simulationen können nicht jede reale Ausführungsbedingung abbilden.
Die Research-Pipeline unterstützt Krypto-Futures, Spot, Optionen, Aktien und Prognosemärkte. Instrumente, Historie und Paper-Trading-Unterstützung variieren je nach Handelsplatz. Prüfen Sie die Daten- und Marktseiten auf Abdeckung, bevor Sie eine Strategie auswählen.
Eine im Voraus bezahlte Nutzungseinheit der Plattform, die die von Ihrer Forschung verbrauchte KI-Rechenleistung abrechnet. Kostenlose Tarife enthalten ein monatliches Kontingent; bezahlte Tarife enthalten mehr, und nicht verfallende Pakete sind verfügbar.
Ja. Sie können ein kostenloses Konto ohne Zahlungskarte erstellen. Der kostenlose Tarif umfasst ein monatliches Nutzungspunktekontingent, Kapazität für gleichzeitige Forschungsarbeiten und unbegrenzten simulierten Handel. Die Preisseite führt die aktuellen Kontingente und die Upgrade-Optionen auf.
Sie können öffentliche Marktseiten, veröffentlichte Strategien und Marketplace-Angebote durchstöbern. Lesen Sie die verfügbaren Berichte und Belege, bevor Sie Ihre eigene Recherche starten. Workspace-Aktionen und der Zugang zum Strategiecode hängen von Anmeldung, Eigentümerschaft und den geltenden Zugriffsregeln ab.
Nein. Ein Durchlauf kann mehrere Überarbeitungen benötigen oder nach Prüfungen bzw. Begutachtung abgebrochen werden. Credits messen die geleistete KI-Arbeit, sodass ein Durchlauf auch dann Credits verbraucht, wenn er nie das Paper-Trading erreicht. Der nützliche Ertrag kann darin bestehen, Belege dafür zu liefern, dass eine Idee nicht weiterverfolgt werden sollte.
Das monatliche Kontingent wird in jedem Abrechnungszyklus zurückgesetzt, statt sich anzusammeln. Gekaufte Nutzungspunktepakte verfallen nicht und werden nach dem monatlichen Kontingent aufgebraucht. Nutzungspunkte sind von den Limits für gleichzeitige Durchläufe getrennt; der Kauf eines Pakets ändert diese Tariflimits nicht.
Der Zugriff auf den Quellcode hängt von der Eigentümerschaft und den Freigabe- oder Marketplace-Regeln der Strategie ab. Ein verfügbarer öffentlicher Bericht beinhaltet nicht zwangsläufig uneingeschränkten Code-Zugriff. Prüfen Sie den für die jeweilige Strategie angebotenen Zugang, bevor Sie sie abonnieren oder nutzen.
Es gibt keine feste Bearbeitungszeit. Datenanforderungen, Simulationsarbeit, Agentenverfügbarkeit, Überarbeitungen und Prüfungen beeinflussen alle die Dauer. Verfolgen Sie Phase und Verlauf des Durchlaufs in Ihrem Workspace; das Starten eines Durchlaufs garantiert nicht, dass eine Strategie freigegeben wird.
Der KI-Analyst und der KI-Risikoprüfer untersuchen diese Prüfergebnisse zusammen mit dem Strategiebericht. Fehlgeschlagene Validitätsprüfungen verhindern die Freigabe für die nächste Stufe. Qualitätsbefunde fließen einschließlich etwaiger dokumentierter Ausnahmen in ihre Bewertung ein.
Prüft auf durch wiederholte Versuche aufgeblähte Performance. Der Deflated Sharpe Ratio berücksichtigt die Anzahl der Versuche und die Renditemerkmale.
Prüft auf an die Vergangenheit angepasste Parameter. In-Sample kalibriert, Out-of-Sample über rollierende Fenster bewertet – Leistungsverfall zeigt sich sofort.
Prüft auf Overfitting auf den gesamten Datensatz. Ein finaler, unberührter Zeitraum wird genau einmal getestet – keine zweite Chance, kein Vorabblick.
Prüft auf instabile Parameterwahl. Sensitivitätsanalysen zeigen für die Prüfung, wie benachbarte Einstellungen die Performance verändern.
Prüft auf Renditen, die zu gering sind, um modellierte Handelskosten zu decken. Kostenprüfungen werden zusammen mit der übrigen Beförderungs-Evidenz bewertet.
Prüft auf geschönte In-Sample-Ergebnisse. Fällt die Out-of-Sample-Performance zu weit unter die In-Sample-Werte, gilt das Ergebnis als Rauschen.
Datenverfügbarkeit, Instrumenthistorie, Gebühren und Annahmen zu Ausführungen variieren je nach Handelsplatz. Prüfe die für deinen Lauf dokumentierte Abdeckung und die Annahmen.
Marktdaten erkundenBacktests simulieren die Vergangenheit. Paper-Trading ergänzt Beobachtungen unter Vorwärtsbedingungen. Ergebnisse mit niedriger Konfidenz sind statistisch nicht erwiesen; sie sind ebenso wenig eine Renditezusage.
Paper-Trading erkundenDas Öffnen eines Arbeitsbereichs, der Import von Code oder der Start eines Backtests autorisiert keine Echtgeldorders. Für die Live-Ausführung sind deine Zustimmung und ein unterstütztes verbundenes Konto erforderlich.
Live-Handel erkundenErstellen Sie Ihren ersten Strategielauf im kostenlosen Tarif. Verfolgen Sie die KI-Agenten durch Code, Tests, Überarbeitungen und Reviews und überwachen Sie anschließend die zum Paper-Trading zugelassenen Strategien.
Stratmill ist eine KI-Plattform für Handelsstrategien, keine Finanzberatung und kein Broker. Backtest- und Paper-Trading-Ergebnisse sind hypothetisch und kein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Die dargestellten Zahlen dienen nur zur Veranschaulichung. Der Handel birgt ein erhebliches Verlustrisiko.