Mit einer Hypothese beginnen
Beschreiben Sie den Markt, den Zeithorizont, die Einstiegs- und Ausstiegslogik sowie die Risiken. Der KI-Forschungsagent verwandelt Ihre Vorgaben in eine strukturierte Hypothese.
Strategieforschung
Die Ideenentwicklung ist die erste Stufe der Strategiefabrik. KI-Agenten für Recherche und Programmierung setzen eine Hypothese in Strategiecode um; Tests und Prüfungen geben die Richtung für spätere Überarbeitungen vor.

Illustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis
KI-Agenten entwickeln die Idee, schreiben Code und bewerten die Testergebnisse. Review-Ergebnisse können die Strategie zur nächsten Iteration zurückschicken.
Eine beispielhafte Eigenkapitalkurve zeigt Rückschläge entlang des Weges. Prüfen Sie Drawdown und Handelskosten, bevor Sie ein Ergebnis interpretieren.
Vergleichen Sie das Kontoeigenkapital mit dem Saldo geschlossener Trades. Eine offene Position kann das Eigenkapital verändern, bevor ein Trade geschlossen wird.
Beschreiben Sie den Markt, den Zeithorizont, die Einstiegs- und Ausstiegslogik sowie die Risiken. Der KI-Forschungsagent verwandelt Ihre Vorgaben in eine strukturierte Hypothese.
Ein KI-Coding-Agent implementiert die Strategie mithilfe verfügbarer Daten und konfigurierter Regeln des Handelsplatzes. Automatisierte Prüfungen und ein KI-QA-Agent überprüfen sie vor dem Backtesting.
Halten Sie Hypothesen, Iterationen, Ergebnisse und Prüfentscheidungen zusammen. Ihr Arbeitsbereich lernt aus den eigenen Durchläufen; kostenpflichtige Pläne nutzen zusätzlich das Forschungskorpus der Plattform.
Beginnen Sie mit dem Grund, warum eine Strategie funktionieren könnte. Definieren Sie, was sie widerlegen würde, welche Daten sie benötigt und welche Kosten sie überwinden muss. Die Factory zeichnet die resultierende Hypothese und ihre Entwicklungsgeschichte auf.
Markt, Instrument, Zeitrahmen
Erwarteter Edge, Regeln, Risiken
Code, Prüfungen, Iterationen
Ein präzises Briefing erleichtert die Beurteilung sowohl der Umsetzung als auch des Ergebnisses. Definieren Sie die Idee, bevor Sie nach dem schmeichelhaftesten Ergebnis suchen.
Legen Sie fest, welcher Beleg Sie zum Abbruch veranlassen würde. Ein erfolgloses Experiment kann dennoch eine nützliche Frage beantworten.
Halten Sie den Vergleich fokussiert, damit Sie erklären können, warum sich ein Ergebnis verändert hat. Nutzen Sie den Lauf-Verlauf, um jede Überarbeitung mit ihren Belegen zu verknüpfen.
Horizontal scrollen, um alle Spalten zu sehen.
| Experiment | Änderung | Frage |
|---|---|---|
| Basislinie | Ursprüngliche Einstiegs- und Ausstiegsregeln verwenden. | Besteht nach modellierten Handelskosten ein Effekt? |
| Robustheitsprüfung | Nahegelegene Einstiegsschwellen testen. | Übersteht der Effekt eine kleine Parameteränderung? |
| Risiküberarbeitung | Eine maximale Haltedauer hinzufügen. | Begrenzt sie lange Verlustpositionen, ohne den Effekt zu beseitigen? |
Beispielhaftes Forschungsdesign; dies sind keine gemeldeten Läufe. Wiederholtes Auswählen des besten Ergebnisses kann zur Überanpassung an dieselbe Historie führen.
Interaktive Illustration
Eine breite Reaktion über benachbarte Einstellungen hinweg wirft eine andere Forschungsfrage auf als ein isolierter Ausreißer. Verschieben Sie die Lookback-Einstellung, um beide Muster zu vergleichen.
Bei 25 Balken wirkt der isolierte Ausreißer am stärksten. Seine benachbarten Einstellungen schwächen sich jedoch stark ab. Prüfen Sie, ob das gewählte Ergebnis von einer einzelnen glücklichen Wahl abhängt.
Illustrative Sharpe Ratio
Nein. Datenbeschränkungen, nicht bestandene Prüfungen, schlechte Wirtschaftlichkeit oder Prüfungsergebnisse können dazu führen, dass ein Durchlauf iteriert oder abgebrochen wird.
Ja. Sehen Sie sich öffentliche Strategien und deren verfügbare Berichte an, bevor Sie Ihren eigenen Arbeitsbereich eröffnen. Der Codezugriff im Marketplace hängt vom Publisher und Ihren Zugriffsrechten ab.
Eine testbare Idee benennt ein erwartetes Marktverhalten und liefert messbare Regeln für Einstieg, Positionsgröße und Ausstieg einer Position. Sie legt außerdem die benötigten Daten sowie die Evidenz fest, die den vorgeschlagenen Vorteil widerlegen würde. Formulieren Sie diese Annahmen, bevor Sie Ergebnisse vergleichen.
Die Verifikation umfasst Prüfungen des Codes, der deklarierten Instrumente und des unterstützten Verhaltens, gefolgt von Simulation und QA-Überprüfung. Die verfügbaren Berichte zeigen Befunde, die Aufmerksamkeit erfordern. Diese Prüfungen helfen, Implementierungsprobleme zu erkennen; sie können nicht belegen, dass jede ökonomische Annahme korrekt ist.
Der Strategiebericht und der Iterationsverlauf verknüpfen Versuche mit ihren Ergebnissen und dem Prüfungs-Feedback. Lesen Sie, welche Annahmen oder Parameter sich geändert haben, bevor Sie die Performance vergleichen. Die Sichtbarkeit des Quellcodes richtet sich nach den Zugriffsregeln für die jeweilige Strategie.
Der Recherchekontext umfasst frühere Erfolge und Fehlschläge, die dem Workspace zur Verfügung stehen. Kostenlose Pläne nutzen ihren eigenen Durchlaufverlauf; kostenpflichtige Pläne können zusätzlich auf den Forschungskorpus der Plattform zugreifen. Der Zugriff auf diesen Korpus gewährt keinen Zugang zum privaten Strategiecode anderer Nutzer.
Erkunden Sie veröffentlichte Strategien oder öffnen Sie einen Workspace, um mit KI-Agenten Ihre eigene Strategie zu erstellen, zu testen und zu überwachen.
Stratmill ist eine KI-Plattform für Handelsstrategien, keine Finanzberatung und kein Broker. Backtest- und Paper-Trading-Ergebnisse sind hypothetisch. Der Handel birgt das Risiko von Verlusten.