কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

766টি নথি

Amberdata research

This reference surveys machine-learning methods and relates them to investment research tasks. It covers linear and logistic regression, naive Bayes, nearest neighbors, support vector machines, decision trees and ensembles, neural networks, sequence models,…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানশেয়ারঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Amberdata research

This market commentary reviews BTC and ETH options conditions ahead of expected ETH ETF trading. It reports falling realized volatility and softer one-month implied volatility, alongside positive carry that may appeal to traders expecting range-bound prices.…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

This market commentary links a stronger-than-expected U.S. jobs report and falling unemployment to reduced expectations for a large Federal Reserve rate cut. It discusses upcoming inflation releases as possible catalysts for further rate-market repricing,…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাঘটনাভিত্তিক
Amberdata research

This market commentary examines Bitcoin and Ether options alongside spot prices, macro events, and regulatory news as of April 23, 2023. It discusses dealer gamma, implied volatility, volatility risk premium, term structure, and trading flows. The author…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

This article explains how derivatives can hedge existing crypto holdings or express views on future prices, and how market data can inform those decisions. It describes monitoring open interest and trading volume for clues about liquidity and changes in…

ক্রিপ্টোডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণঝুঁকি ব্যবস্থাপনাআর্বিট্রাজ
Amberdata research

This market snapshot discusses legal and regulatory developments alongside trading conditions across centralized exchanges, decentralized exchanges, lending protocols, and blockchain networks. It describes a court ruling in Grayscale’s challenge to the SEC…

ক্রিপ্টোডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi)অর্ডার সম্পাদনবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
Amberdata research

This research summary compares high-frequency factors built from minute data in stocks and futures. It groups signals into return-distribution measures, intraday volume patterns, price-volume relationships, order-flow measures, and trend strength. Reported…

শেয়ারফিউচারসউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
Amberdata research

This article explains how on-chain monitoring can help liquidity providers and DeFi teams detect contract risks and unusual pool activity. It outlines reentrancy, code flaws, and front-running as common vulnerabilities, then recommends tracking liquidity,…

ক্রিপ্টোডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi)অন-চেইন ডেটাঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Amberdata research

This weekly digital asset review combines regulatory and product news with market indicators for Bitcoin, Ethereum, and Solana. It discusses ETF holdings and weekly flows, futures open interest across exchanges, long-short ratios, and funding rates. The…

ক্রিপ্টোফিউচারসপ্রযুক্তিগত সূচকবাজারের মনোভাব
Amberdata research

This market commentary links Federal Reserve expectations and geopolitical events with moves in bonds, gold, equities, and crypto. It reports that markets were pricing a greater chance of the Federal Reserve holding rates, while gold continued rising amid…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাফিউচারস
Amberdata research

The document introduces a charting feature for viewing how implied-volatility smiles have changed over recent time intervals and where current option pricing sits on those curves. The visualization is intended to help traders assess both the level of implied…

অপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

The document explains how DeFi borrowers pledge collateral worth more than their loans, creating a buffer against falling crypto prices. It discusses how lending platforms set overcollateralization ratios according to collateral risk, market conditions, and…

ক্রিপ্টোডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi)ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপজিশনের আকার নির্ধারণ
Amberdata research

The post presents a Chinese equity screen combining daily price range, a ranking based on net large-order activity, and a minimum market-capitalization condition. Its stated rationale is to find stocks with notable volatility and trading activity while…

শেয়ারচীনের বাজারঅস্থিরতাপ্রযুক্তিগত সূচক
Amberdata research

This market recap reviews BTC and ETH options conditions around a period of rising crypto prices and an approaching halving. It compares realized and implied volatility, term structures, call and put skew, options activity, and dealer gamma. The commentary…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

This midweek market recap summarizes changes in Bitcoin options conditions, with brief coverage of volatility, term structure, skew, option flows, and gamma positioning. It reports that realized volatility continued to rise, implied volatility farther out on…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

This report studies whether DeFi lending activity in USDC, USDT, and DAI is associated with Ethereum volatility. It estimates daily volatility with the Garman-Klass method, which uses open, high, low, and close prices, then applies Augmented Dickey-Fuller…

ক্রিপ্টোডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi)অস্থিরতাপরিসংখ্যান
Amberdata research

This market snapshot reviews crypto developments around Bitcoin’s reported all-time high and the passage of the GENIUS Act, alongside ETF flows, corporate treasury activity, futures open interest, long-short ratios, and funding rates. It describes a market…

ক্রিপ্টোফিউচারসপারপেচুয়াল ফিউচারসবাজারের মনোভাব
Amberdata research

The document describes how machine learning is being used by institutional trading teams for execution, risk management, and signal research, with digital assets as a key setting. It argues that model quality depends on access to reliable, detailed data from…

মেশিন লার্নিংক্রিপ্টোঅন-চেইন ডেটাবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
Amberdata research

This podcast introduction describes a discussion with T3 Index founder Simon Ho about volatility indexes, options trading, and building an index business. It identifies Spike as an index derived from SPY options that competes with the Cboe VIX, and mentions…

অপশনঅস্থিরতাশেয়ারক্রিপ্টো
Amberdata research

This overview explains several crypto market data types and their uses. OHLCV bars summarize opening, high, low, and closing prices alongside traded volume; the post connects OHLC data to candlestick chart analysis. It describes VWAP and TWAP as aggregated…

ক্রিপ্টোবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারঅর্ডার সম্পাদনপরিসংখ্যান
Amberdata research

This mid-week derivatives recap summarizes conditions in Bitcoin and Ethereum options. It reports that realized volatility recovered during the week, while both assets’ volatility term structures moved lower; Bitcoin’s curve shifted further into contango. As…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

This webinar overview introduces several Bitcoin and Ethereum measures that researchers might turn into trading signals. It groups them into market-cycle or valuation indicators, including Pi Cycle, Realized Cap, and the Bitcoin Yardstick; sentiment measures…

ক্রিপ্টোঅন-চেইন ডেটাবাজারের মনোভাবপরিসংখ্যান
Amberdata research

This market commentary argues that quiet spot trading, low realized volatility, and a steep options term structure favor a near-term short-volatility bias in Bitcoin and Ether. It notes that scheduled inflation releases and a potential Bitcoin spot ETF…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

This newsletter discusses crypto market behavior during a sharp tariff-driven selloff in equities. It compares volatility across equities, gold, and bitcoin, observing that bitcoin implied volatility had not risen as much as other measures at the time. The…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার