কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

766টি নথি

Amberdata research

This market recap describes how a sharp Bitcoin and Ether sell-off affected realized and implied volatility, term structure, option skew, trading flows, and dealer gamma. Short-dated put demand pushed weekly skew into put premium, while longer-dated skew…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

This research summary argues that factor returns can vary nonlinearly and across groups of stocks, so a single linear factor relationship may miss meaningful differences. It contrasts direct nonlinear transformations, which can be hard to justify…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
Amberdata research

The document compares free and paid crypto options scanners for professional trading teams. It explains that scanners consolidate activity across exchanges and that richer tools can report net volume and positioning, delta-based butterfly measures, block and…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাবাজারের মনোভাব
Amberdata research

The article argues that institutional digital-asset activity depends on reliable custody, transparent market data, and timely transaction records. It describes how order books, trade histories, and snapshots from centralized and on-chain venues can support…

ক্রিপ্টোবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংব্যাকটেস্টিং
Amberdata research

The article investigates an unusual spike in Ethereum gas prices detected while monitoring recent blockchain activity. The authors describe checking their query results, examining a short time window, and filtering for transactions above an exceptionally…

ক্রিপ্টোঅন-চেইন ডেটাবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
Amberdata research

This market commentary argues that implied volatility in crypto options appears low relative to an uncertain macroeconomic backdrop. It points to volatility measures and charts for Bitcoin, Ether, Solana, bonds, equities, and precious metals, describing a…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

The article proposes a Chinese equity screen combining amplitude above one, a ranking by net large-order volume, and at least two limit-up events within a 500-day window. It presents volatility as a source of short-term trading opportunities, large-order…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
Amberdata research

This article proposes combining two options data sources to investigate large-trader activity. Block-volume data summarizes large options trades by instrument, exchange, and underlying asset; decorated-trade data adds trade timing and level-one order-book…

অপশনক্রিপ্টোবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারঅস্থিরতা
Amberdata research

This dated market review examines Bitcoin and Ethereum options activity around Ethereum’s Shapella upgrade in April 2023. It discusses realized versus implied volatility, volatility risk premium, term-structure shifts, call-put skew, and reported block…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

The article outlines a framework for assessing crypto projects before investment. It recommends reviewing a protocol’s technical documentation, team experience, development roadmap, and progress against milestones. It also calls for analysis of token supply…

ক্রিপ্টোঅন-চেইন ডেটাঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Amberdata research

This report surveys crypto spot and derivatives activity amid exchange security incidents, regulatory changes, and macroeconomic volatility in early 2025. It discusses exchange trading volumes, futures and perpetual contract activity, funding rates,…

ক্রিপ্টোফিউচারসপারপেচুয়াল ফিউচারসস্পট বাজার
Amberdata research

This market commentary links the week’s U.S. data calendar to expected crypto volatility, focusing on the Federal Reserve Beige Book, PCE inflation, and a scheduled FOMC meeting. It argues that PCE is the most likely near-term volatility catalyst, while the…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাঘটনাভিত্তিক
Amberdata research

The code implements a heat-potential method for choosing profit-taking and stop-loss boundaries for a profit-and-loss process modeled as Ornstein–Uhlenbeck mean reversion. Given the model parameters, a time-step density, and a maximum holding duration, it…

গড়ে প্রত্যাবর্তনপরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপজিশনের আকার নির্ধারণ
Amberdata research

This market snapshot interprets a sharp crypto selloff using spot prices and volume alongside derivatives positioning, exchange traded fund flows, stablecoin supply, order book depth, and spreads. It frames falling open interest and negative funding as…

ক্রিপ্টোডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণপারপেচুয়াল ফিউচারসঅস্থিরতা
Amberdata research

The article describes real yield as a DeFi liquidity incentive that distributes protocol revenue to token holders or stakers. It contrasts revenue-based payouts with rewards funded by issuing new tokens, which can dilute holders. The model is compared with…

ডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi)ক্রিপ্টোঅন-চেইন ডেটাঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Amberdata research

The indicator presents volume relative to its average over a selected period, expressing the deviation as a percentage. This makes below-average activity visible as negative readings and above-average activity visible as positive readings. The displayed…

প্রযুক্তিগত সূচকপরিসংখ্যান
Amberdata research

The newsletter argues that Solana options may offer relatively attractive upside volatility compared with Ethereum. It compares their recent implied pricing with historical realized volatility, including the relative level of 30-day realized volatility and…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

This market outlook argues for bullish crypto exposure alongside short volatility, based on the author’s view that risk appetite may improve, recent volatility has eased, and Bitcoin options term structure may return to steeper contango. It notes that spot…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
Amberdata research

This podcast recap links a rebound in crypto option activity during Bitcoin’s rally to optimism about possible ETF approval. It also describes large Ethereum overwrite positions, changes to Deribit margin requirements intended to address their risk, and…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Amberdata research

This market commentary examines Bitcoin options pricing ahead of a US spot ETF decision, alongside Federal Reserve expectations and upcoming inflation data. It describes a term structure with elevated implied volatility relative to realized volatility and…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাঘটনাভিত্তিক
Amberdata research

The document explains liquid restaking as a pooled way to commit ETH or liquid staking tokens to additional services while receiving a liquid restaking token representing the underlying assets and rewards. It outlines the roles of depositors, protocol…

ক্রিপ্টোডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi)অন-চেইন ডেটাঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Amberdata research

This interview discusses the infrastructure needs of institutions and developers managing digital-asset private keys. The guest describes how programmatic products require support for multiple users, permissions, security controls, and high transaction…

ক্রিপ্টোডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi)ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঅর্ডার সম্পাদন
Amberdata research

This report reviews major cryptocurrency thefts in 2025, comparing centralized exchange, decentralized finance, and decentralized exchange incidents. It attributes the largest loss to the Bybit attack and describes private key compromise as a recurring…

ক্রিপ্টোডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi)অন-চেইন ডেটাঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Amberdata research

This market snapshot reviews digital asset activity around Thailand’s approval of its first spot Bitcoin ETF, which is restricted to institutional investors. It describes centralized exchange spot volumes settling after a March surge associated with…

ক্রিপ্টোস্পট বাজারডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi)অন-চেইন ডেটা