কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This article introduces alpha and beta through market and multifactor models, describing alpha as return unexplained by modeled risk exposures. It explains how active portfolios might seek positive alpha while keeping factor exposures aligned with a…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনপরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This document explains the PB-ROE framework as a valuation relationship: higher expected return on equity is associated with higher price-to-book multiples, with log PB described as linearly related to expected ROE. It reviews the theoretical basis and…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This document profiles the China Securities Consumer Leaders Index, which selects 50 large, higher-quality companies from the discretionary and staple consumer sectors across the Shanghai and Shenzhen markets. It is intended to represent leading consumer…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This study describes using the CCK model to identify herding in Chinese equity indices. Herding is associated with constituents moving in the same direction: their return correlations rise while the cross-sectional dispersion of returns falls. The analysis…

শেয়ারপরিসংখ্যানচীনের বাজারব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This forum exchange addresses an error encountered when adding a code-list module to a factor analysis workflow. The reply explains that the code-list module returns a dictionary rather than a DataSource object, which is the type expected by the factor…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগশেয়ারপরিসংখ্যান
BigQuant

This forum question compares the first dates that three rolling SQL calculations return values: a moving average, a standard deviation, and a regression slope, each configured with a 40-observation window. The example applies them to stock data and reports…

পরিসংখ্যানশেয়ার
BigQuant

Maximum drawdown measures the largest percentage decline from a previous peak to a later trough over a chosen observation period. The document gives the formula and explains that the peak must come before the trough, then walks through a stock price sequence…

পরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

A user asks about an error in a shared quantitative strategy. The response points to a mismatch between the data universe and the requested features: index data does not provide certain return and price fields that are available for stocks, futures, or…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This article discusses the difficulties faced by quantitative index-enhancement funds after a period of rapid product launches and asset growth. It reports that some funds failed to generate positive alpha, lagged their benchmarks, or experienced declines in…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This brief BigQuant post reports a test combining rolling model training with LightGBM and an experimental factor described as “暗流涌动” (roughly, hidden currents). The author says the factor's standalone effect is not prominent, but it may contribute something…

মেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This short BigQuant support note addresses a rolling-training workflow failure. It explains that a custom module was continuing to read data from an earlier module instead of receiving data that changed with the rolling time window. As a result, a later…

মেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This article explains sharp intraday stock rallies through changes in order book liquidity. It argues that price movement depends less on aggregate figures for aggressive buying and selling than on whether market buys consume the resting sell orders ahead of…

শেয়ারবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারঅর্ডার সম্পাদনচীনের বাজার
BigQuant

This note proposes an equity factor that adds cross-sectional percentile ranks for year-over-year growth in recent net profit, the negative of a ten-period turnover sum, and the negative of total market capitalization. The intended interpretation is that…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This commodity research framework organizes iron ore price drivers into fundamental supply, demand, and inventory factors, alongside a separate sentiment category. It discusses practical handling of slower and irregularly updated fundamental data, including…

পণ্যবাজারফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণপরিসংখ্যান
BigQuant

The report groups stocks into seven broad sleeves, including financials, technology and media, consumer, cyclical, manufacturing, healthcare, and Hong Kong equities. It examines active domestic equity fund allocations, noting shifts away from consumer stocks…

শেয়ারচীনের বাজারব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This research summary describes a method for grouping stocks with similar price behavior so that an investor can substitute one holding for another within a group. It builds on a grouping genetic algorithm, representing groups, stocks, and portfolio…

শেয়ারমেশিন লার্নিংপোর্টফোলিও গঠনপরিসংখ্যান
BigQuant

The note examines an attempted A-share stock-selection strategy that combined dividend yield and price-to-sales signals with equal scoring weights while retaining both screens. The author reports that the combined strategy backtested substantially worse than…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিংচীনের বাজার
BigQuant

This brief BigQuant support exchange addresses a runtime error stating that a NoneType value is not iterable. The answer attributes the problem to data containing missing or abnormal values, such as absent factor values or gaps in the underlying data. It…

পরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This Chinese equity screen combines a daily price-range condition, a reversal pattern, and opening-auction activity. It first filters for stocks whose high-to-low range exceeds one percent, then looks for a reversal, and finally ranks qualifying names by…

শেয়ারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচকঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

More Chan Theory is presented as a practical simplification of Chan-style price analysis. It drops the traditional recursive pen-and-segment hierarchy, using two levels: the current-level pivot and lower-level segments. The method uses MA5 and MA34 to help…

প্রযুক্তিগত সূচকট্রেন্ড অনুসরণব্রেকআউটচীনের বাজার
BigQuant

This programming note explains how to keep a rolling cache of recent bars for use in strategies that calculate time-series indicators from live data. A bounded array is updated from bar callbacks, and strategy logic waits until the cache is initialized…

প্রযুক্তিগত সূচকঅর্ডার সম্পাদনউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং
BigQuant

This research note organizes convertible-bond factors into three groups: factors from the underlying stock, factors describing the bond-stock relationship, and the convertible bond’s own price and volume behavior. It reports that earnings yield and…

স্থির আয়ের বিনিয়োগঅপশনফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This research overview presents a framework for studying high-frequency equity factors, emphasizing both incremental information and the economic logic behind observed returns. It uses linear models, factor statistics, and portfolio backtests to assess a…

শেয়ারউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগগড়ে প্রত্যাবর্তন
BigQuant

The article describes a workflow for finding S&P 500 healthcare companies that develop or use AI. It filters the index by industry, gathers recent company news, and uses a large language model to summarize products, technologies, and research activity.…

শেয়ারমেশিন লার্নিংপোর্টফোলিও গঠনবাজারের মনোভাব