কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This China equities screen targets stocks in the metaverse theme that had a limit-up move within the prior twenty-five days and more than two limit-up days in the latest ten-day window. The proposed ranking favors stocks with more limit-up occurrences and…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামব্রেকআউট
BigQuant

This FAQ explains three data-processing tasks in BigQuant’s DAI SQL environment. It outlines how to define rolling aggregate macros and date-partitioned cross-sectional ranking or averaging macros, including a workaround for choosing sort direction when SQL…

শেয়ারপরিসংখ্যানফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This example documents a manual, language-model-assisted factor-building workflow for equities over 2022–2024. It combines a stock’s price relative to its 20-day average with cross-sectional standardized price-to-earnings data, scales the composite by its…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগমেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

The document answers a practical question about viewing the daily ranking of stocks produced by a machine learning selection process during a backtest. It says the prediction output can be understood as the model’s ordering of candidates, and recommends…

মেশিন লার্নিংশেয়ারব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This forum post describes a data-pipeline problem encountered while merging stock and buy data on date and industry-code columns. The merge appeared to run, but the resulting data was not visible as expected and a later workflow node reported an error. The…

অর্ডার সম্পাদনপরিসংখ্যান
BigQuant

This post presents an A-share stock screen focused on companies described as connected to the metaverse. Its stated selection logic uses a turnover-rate range of 3% to 12% and excludes Beijing-listed A-shares. The discussion recommends examining companies'…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This report summary describes an industry-rotation strategy for Chinese A-shares based on medium-term momentum, measured by returns over the previous 250 days. It adds two crowding controls to address momentum reversals: a sector-level concentration measure…

চীনের বাজারশেয়ারমোমেন্টামফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

The document describes a stock screen focused on the metaverse sector. It looks for securities with a limit-up event during a recent lookback period and a price positioned in the lower part of its recent trading range, interpreting that combination as…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
BigQuant

The proposed stock screen combines three daily conditions: price amplitude above one percent, afternoon large-order net inflow, and a closing price above the prior day’s low. It then selects the candidate with the highest gain. The article gives indicator…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
BigQuant

The document proposes a daily equity factor that combines three market measures: the gap between a 10-day average of amount per volume and the latest close, current volume relative to its 20-day average, and the latest close relative to its 20-day average.…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগমোমেন্টামপরিসংখ্যান
BigQuant

This event-style strategy applies a dual moving average crossover to five named Chinese equities: Kweichow Moutai, China Mobile, ICBC, PetroChina, and Ping An Bank. It calculates both averages from daily opening prices, using a five-day average as the short…

শেয়ারচীনের বাজারট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

The document describes a tool for evaluating many equity factors in batches and saving overall and yearly long-side results. Users configure the factor source and names, stock universe, benchmark, optional smoothing, and output settings. For high-frequency…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংব্যাকটেস্টিংঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

This BigQuant example builds a daily Chinese stock portfolio from basic eligibility filters and financial factors. It excludes suspended or specially treated stocks, then requires positive valuation measures, capped price-to-book, and year-over-year growth…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The document answers a question about selecting the lowest closing price across five days for a market risk-control calculation. It explains that applying Python's built-in minimum directly to several pandas Series can be ambiguous: the intended comparison…

শেয়ারঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপরিসংখ্যান
BigQuant

The document summarizes research on long memory and fractal behavior in returns across global equity markets. It describes a multivariate wavelet approach intended to examine long-term dependence jointly across markets, rather than treating each market's…

শেয়ারপরিসংখ্যানএকাধিক সম্পদ
BigQuant

The note summarizes a study asking whether long-lived mutual funds’ ability to outperform the market reflects manager skill or luck. The researchers compare performance across different market states and use bootstrap sampling to assess whether stronger…

পরিসংখ্যানফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

The document records a learner’s attempt to express past systematic futures trading in quantitative terms. Their prior methods were modified versions of Turtle trading and Aberration. They propose exploring a stock strategy that combines low…

শেয়ারফিউচারসফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগট্রেন্ড অনুসরণ
BigQuant

This short BigQuant forum exchange clarifies how an AI-generated portfolio template handles positions. The question asks whether a stated holding period means a ten-day accumulation window, why purchases are spread across days instead of completed…

শেয়ারমেশিন লার্নিংপোর্টফোলিও গঠনপজিশনের আকার নির্ধারণ
BigQuant

This research summary examines the volatility anomaly in Chinese equities and asks why high-volatility stocks often underperform in broad comparisons. It reports that the long-short effect is largely driven by the high-volatility short side; the…

শেয়ারঅস্থিরতাফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This research summary introduces China’s crude oil futures market and compares its medium sour crude benchmark with major international contracts. It describes renminbi denomination, a daily price limit, and potential currency and cross-market risks. The…

ফিউচারসপণ্যবাজারট্রেন্ড অনুসরণগড়ে প্রত্যাবর্তন
BigQuant

This research note examines whether trading behavior can act as a proxy for speculative intensity in China’s A-share market. It describes four signals: idiosyncratic volatility, idiosyncrasy, price delay in reflecting market information, and…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This Chinese equity research describes a monthly stock-selection factor built from minute-level returns and changes in trading volume. For each stock and day, the authors regress returns on contemporaneous and lagged volume changes. They interpret the volume…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

The document summarizes a study that proposes a public-information reliance (RPI) measure as a way to assess active equity fund managers. It estimates how much changes in a fund’s stock holdings can be explained by changes in sell-side analyst…

শেয়ারপরিসংখ্যানফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This research note develops an A-share strategy around post-earnings-announcement drift. It groups surprise signals by whether they compare analyst forecasts, reported results, or revised company guidance, then studies events such as unanimous analyst…

শেয়ারচীনের বাজারঘটনাভিত্তিকমোমেন্টাম