কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This study examines how factor exposure limits affect optimized portfolios built around the CSI 300 and CSI 500 indices. It reports that raising the limits can increase excess returns, drawdowns, and tracking error, so the change in return relative to the…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনাচীনের বাজার
BigQuant

This brief question and answer discusses how to choose moving-average pairs and crossover rules for a dual moving-average strategy applied to an individual stock or fund. It lists comparisons among several simple moving-average windows and asks which…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকব্যাকটেস্টিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This note describes two stock selection approaches, XGBoost and StockRank, using the same five inputs: ranked dividend yield, market capitalization, closing price, a 20-period price ratio, and average turnover. It also gives example hyperparameter…

শেয়ারমেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The document outlines a simple stock market study of whether shares that rise more than 1% on each of three consecutive days are more likely to gain the next day. It defines a signal for that three-day run and a next-day return outcome, then calculates…

শেয়ারমোমেন্টামপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This research summary studies mainland Chinese stocks held through the Hong Kong–mainland Connect programs. It compares the holdings’ industry and Barra-style factor exposures with the CSI 300 and CSI 500, then tests the proportion of a stock held by…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The report describes a sector-rotation framework that pairs quantitative clustering with macroeconomic reasoning. It first groups industries using features such as returns across market conditions, return on equity, and revenue growth, then makes limited…

শেয়ারএকাধিক সম্পদমেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This weekly review compares equity style factors across broad Chinese stock pools and major index constituents. It reports that size and beta performed relatively well during the week, while profitability and financial quality remained strong. Results for…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This report studies factor performance within the SSE 50 rather than across the full market, arguing that analysis by investment universe can reveal patterns hidden by broad aggregate tests and can inform index enhancement or Smart Beta portfolios. It tests…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This study tests whether hedge funds can time returns in particular industries and whether that ability predicts later performance. It estimates industry timing using rolling regressions on market-adjusted industry returns, then evaluates the resulting…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানঘটনাভিত্তিক
BigQuant

This BigQuant forum thread discusses whether rolling parameter optimization can run in simulated trading and whether newly optimized parameters are automatically applied to a strategy. Replies say that rolling optimization can work in simulated trading,…

ব্যাকটেস্টিংমেশিন লার্নিং
BigQuant

The author describes a stock reversal approach based on a prior limit-up move followed by a pullback, with a bullish candle engulfing a bearish one as a defining pattern. A proposed variation focuses on a leading stock's first bearish session and subsequent…

শেয়ারগড়ে প্রত্যাবর্তনমেশিন লার্নিংউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং
BigQuant

This document introduces a lecture on deep reinforcement learning by researcher Matteo Hessel. It says the session discusses practical considerations and algorithms, along with implementing them using automatic differentiation tools such as JAX. The subject…

মেশিন লার্নিং
BigQuant

The article explains the price-to-earnings ratio as a way to relate a stock’s price to its earnings per share. It illustrates that two shares with the same price can have very different P/E ratios when their earnings differ, and describes the ratio…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

The document summarizes research on long-horizon rotation between large-cap, high-ROE sectors and smaller-cap sectors. It argues that their relative performance can shift over periods of years, and that size-based and ROE-based rotations may move together.…

শেয়ারচীনের বাজারপরিসংখ্যানফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This article outlines a method for anticipating business conditions in three Chinese consumer sectors: food and beverages, textiles and apparel, and retail. It treats financial measures such as revenue, net income, returns, margins, and operating efficiency…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This report outlines a CANSLIM-inspired stock-selection model adapted to China’s A-share market. It first identifies price bases, including cup-and-handle, double-bottom, and butterfly patterns, then combines these setups with fundamental and technical…

চীনের বাজারশেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
BigQuant

This Q&A compilation collects practitioner questions about developing, combining, and deploying quantitative strategies. Topics include variation between XGBoost rolling-training backtests, selecting and evaluating factors and models, overlapping holdings…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This report surveys U.S.-listed growth-factor ETFs, describing their number, assets, growth over time, and return characteristics. It groups the funds by market-cap segment and notes that the strongest recent absolute performers were mostly large-cap…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগযুক্তরাষ্ট্রের বাজারপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This single-stock strategy builds upper and lower price bands from the previous 20 days of closing prices, using the mean plus or minus two standard deviations. It enters when the close rises above the upper band and exits when the close falls below the…

শেয়ারব্রেকআউটঅস্থিরতাব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This article recounts the 2022 nickel market crisis involving Tsingshan, Glencore, and the London Metal Exchange. It uses a simplified commodity-delivery analogy to explain how a seller with a large short futures position may face stress when prices surge…

পণ্যবাজারফিউচারসঝুঁকি ব্যবস্থাপনাবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
BigQuant

The document answers a question about retrieving one company metric, such as management expenses, for multiple stocks. It points readers to a platform template for choosing the metric and explains that a code-list module can be used to enter the stock codes…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This Chinese equity strategy combines two types of candidates: stocks in the top 30% by return over the prior 120 trading days, and stocks in the bottom 10% by performance over the prior 30 days. A candidate must also have net inflows from very large orders…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামগড়ে প্রত্যাবর্তন
BigQuant

This tutorial explains the skip-gram model as a neural network trained to predict a nearby word from a chosen input word. Training examples are word pairs drawn from a configurable context window. The input word is represented as a one-hot vector, and a…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

The discussion concerns a visual trading workflow where an earlier filter can return no rows for a given day, causing a later rolling sequence window module to fail. One response explains that an empty input cannot be processed by that module as configured…

শেয়ারব্যাকটেস্টিংঅর্ডার সম্পাদন