কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This brief indicator note defines Leadlag as a comparison between two exponential moving averages of closing prices. It takes closing price data and two period parameters, one for the lead line and one for the lag line. The supplied pseudocode calculates…

প্রযুক্তিগত সূচকশেয়ার
BigQuant

The article investigates why XGBoost training took far longer in some Python process setups than with joblib’s loky backend. Its experiments compare direct execution and several multiprocessing approaches, then identify the OpenMP thread limit as the key…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This BigQuant backtest handler describes a daily portfolio process driven by a date-filtered prediction ranking. It allocates roughly one holding-period fraction of portfolio value to daily purchases during an initial staging phase; afterward, it can use up…

শেয়ারমেশিন লার্নিংপোর্টফোলিও গঠনঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

This report studies whether active-buying measures derived from high-frequency trading data can help rank industries for rotation. It constructs buy-share, buy-intensity, net-buy-share, and net-buy-intensity factors using volume and turnover data from the…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This research note assesses China’s consumer recovery under normalized pandemic controls, using a combination of policy text analysis and indicators of aggregate spending, passenger flows, cinema attendance, and physical store counts. It argues that…

চীনের বাজারশেয়ারঘটনাভিত্তিকপরিসংখ্যান
BigQuant

This brief note identifies two errors in the conditions used by a stock strategy example. The first concerns a year-over-year net profit growth factor: the intended filter selects positive growth rather than negative growth. The second concerns position…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The article explains why investment teams need to understand how machine-learning models produce decisions, especially when those decisions affect clients, risk controls, or deployment choices. It contrasts inherently interpretable approaches, such as linear…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This 2020 research summary compares valuations and return drivers across large- and small-cap Chinese equity indexes. It reports that small-cap valuations were near historical medians while large-cap indexes, including the SSE 50 and CSI 100, were near…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

The document is a user’s question about calculating three-day and five-day moving averages within a custom feature factor on a quantitative trading platform. It asks how to use lagged close-price fields such as the current-day close, how rolling mean…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

The document defines the Sharpe ratio as a way to assess a portfolio or strategy’s excess return relative to the variability of its returns. It gives the calculation: subtract the risk-free rate from average portfolio return, then divide by the standard…

পরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This research summary reviews academic momentum-factor development and reports empirical findings for China’s A-share market. It says traditional momentum measures there exhibit reversal, with stronger reversal over shorter formation windows, and that…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This report excerpt discusses forecasting equity factor returns as commonly used stock-selection factors fluctuate. It proposes improving and simplifying an earlier conditional-expectation timing model by framing factor timing as a regression-based…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগশেয়ারপরিসংখ্যানপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This research note studies post-earnings-announcement drift in Chinese A-shares: stocks reporting results above expectations may continue to earn positive abnormal returns, while those below expectations may lag. It estimates expected net profit and revenue…

শেয়ারচীনের বাজারঘটনাভিত্তিকফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This stock-selection proposal combines a daily price-range threshold, afternoon large-order inflows and a closing price between the Bollinger middle band and upper band. The document gives formulas for the range and band conditions, describes a…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকঅস্থিরতাচীনের বাজার
BigQuant

The document raises a modeling question about predicting whether a future price move is positive using a label that takes only two values. The label compares a later close with an earlier open and assigns one class for an increase and the other for a…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানশেয়ার
BigQuant

The document reports a discrepancy in a Chinese stock-status data table for one security on a specified historical date. A query against the table returned a status identifying the stock as *ST, while the author says the company was no longer classified that…

শেয়ারচীনের বাজারব্যাকটেস্টিংপরিসংখ্যান
BigQuant

The report adapts William O’Neil’s base-pattern and CANSLIM ideas to the Chinese A-share market. It combines price formations such as cup-with-handle and double bottoms with company growth measures, relative price strength, trading activity, and…

চীনের বাজারশেয়ারব্রেকআউটমোমেন্টাম
BigQuant

The document explains how performance attribution can reveal the sources of a portfolio’s returns, even when portfolios have similar styles and overall results. It outlines three approaches: style analysis, which uses portfolio and benchmark returns to infer…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This article presents a time-series momentum strategy that switches between a short lookback signal and a longer one according to market volatility. The short signal uses one month of returns and the slow signal uses twelve months; each takes a long or short…

মোমেন্টামমেশিন লার্নিংঅস্থিরতাব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This article outlines a systematic trend-following approach commonly called the Turtle method. It describes choosing liquid markets, using average true range (ATR) as a volatility measure for position sizing, and entering on Donchian channel breakouts. The…

ফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণব্রেকআউটঅস্থিরতা
BigQuant

This research summary examines whether institutional trading before earnings announcements contributes to mispricing and post-earnings announcement drift (PEAD). It measures abnormal institutional demand before announcements and relates it to subsequent…

শেয়ারঘটনাভিত্তিকবাজারের মনোভাবপরিসংখ্যান
BigQuant

The document explains how to build trading agents within a strategy framework. It describes a workflow in which research agents gather market evidence and a dedicated trading agent can submit orders, while deterministic Python can enforce fixed execution and…

মেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিংঅর্ডার সম্পাদনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This strategy ranks the mainland China A-share universe using company size and a price momentum measure. It removes suspended and specially treated shares, calculates a market-cap rank and the ratio of 20-day to 60-day average closing prices, and adds the…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগমোমেন্টাম
BigQuant

This note describes using a forecast of the time-varying Sharpe ratio as a monthly signal for switching between cash and Chinese equity indices. It outlines two forecasting approaches: a regression model associated with Robert Whitelaw and an ARMA model. The…

শেয়ারচীনের বাজারপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং