কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This report overview describes Vanguard’s growth, product mix, and emphasis on keeping investment costs low. It presents historical figures for assets, product counts, investor reach, and average fees, and discusses the firm’s expansion into ETFs and…

একাধিক সম্পদশেয়ারস্থির আয়ের বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This essay contrasts three broad approaches to investing through Warren Buffett, George Soros, and James Simons. It describes Soros’s reflexivity framework, in which investor beliefs can move prices and price changes can then reinforce those beliefs. Buffett…

একাধিক সম্পদবাজারের মনোভাবপরিসংখ্যানমেশিন লার্নিং
BigQuant

This essay presents five principles for discretionary and system traders: focus on the traded price rather than attaching to an investment label, treat each position as an uncertain wager, respond through a plan instead of trying to forecast every move,…

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঅর্ডার সম্পাদনপরিসংখ্যান
BigQuant

This study summary examines whether index futures information can improve high-frequency technical trading rules for Chinese index ETFs. It uses genetic programming to evolve rules from five-minute price data for CSI 300 and CSI 500 ETFs and their…

ফিউচারসশেয়ারচীনের বাজারউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং
BigQuant

This analysis estimates how difficult it is to earn excess returns by allocating among industries. It simulates quarterly selections of Chinese industry groups over 2005 Q1 through 2018 Q1. In the random-selection tests, portfolios choosing five industries…

চীনের বাজারশেয়ারপোর্টফোলিও গঠনব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This introductory guide compares two versions of a quantitative data platform and outlines programming skills for building research workflows. It describes the newer platform as using SQL for data access and calculations, while the older version uses a…

একাধিক সম্পদ
BigQuant

This note describes a method for splitting a stock’s recent trading days by average transaction value, calculated as daily traded value divided by trade count. Over an even-length lookback window, it ranks days by this measure, sums returns for the…

শেয়ারগড়ে প্রত্যাবর্তনমোমেন্টামফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This study examines whether U.S. equity mutual fund managers adjust market exposure when stock misvaluation is unusually high. It measures common misvaluation with a financing-based factor that buys repurchasing firms and sells issuing firms, then removes…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The document summarizes a position-sizing method derived from a drawdown adjustment lemma. It describes a strategy that uses observed data to adjust market exposure toward a chosen drawdown tolerance, without relying on future prices. A related index-timing…

চীনের বাজারশেয়ারঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপজিশনের আকার নির্ধারণ
BigQuant

This support post reports a KeyError during a Chinese equities factor analysis. The example defines an operating cash flow growth factor, selects the CSI 300 universe and benchmark, and requests ten portfolio groups. The failure occurs when the analysis…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This report describes combining individual-stock timing with multi-factor stock selection in a T+0 strategy. It uses deep-learning ideas to reduce a multidimensional space of parameter settings and win rates, then examines how performance changes across…

শেয়ারউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This report compares machine-learning stock-selection models trained with conventional return labels against models using information ratio or Calmar ratio labels. The alternative labels incorporate aspects of the path within the evaluation period, including…

শেয়ারমেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This research summary examines why analyst earnings forecasts can vary widely and how that dispersion relates to subsequent stock returns. It focuses on the possibility that companies delay disclosing bad news, leaving analysts with incomplete information…

শেয়ারপরিসংখ্যানবাজারের মনোভাব
BigQuant

This brief outlines a stock-selection approach that first looks for shares with recent market activity, checks for changes in capital flows, and applies multiple factors. It presents these as broad screening ideas rather than a fully specified trading…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This explanation describes a factor evaluation score derived from rolling Elastic Net regressions that include all submitted factors together. The model predicts each stock’s next-day return after cross-sectional standardization, fits on rolling windows, and…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This page summarizes a research report on high-frequency factors derived from intraday trading activity. Its central idea is to select particular time windows within a trading day, calculate each window’s traded volume as a share of the day’s total volume,…

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারপরিসংখ্যান
BigQuant

This article reviews an international study of whether mutual funds benefit when their investors are less exposed to the same market shocks as the stocks held by the fund. It describes two measures: whether sales and investment countries differ, and an…

শেয়ারপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপরিসংখ্যান
BigQuant

This systematic literature review summarizes research on artificial intelligence in financial trading published from 2015 to 2023. It reports screening 143 papers across multiple research databases and compares the markets and assets studied, analytical…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিংঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This review summarizes research comparing the returns of published stock market anomalies before and after academic publication. The study examines 241 anomalies across the United States and 38 international markets, constructing long-short returns and…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানযুক্তরাষ্ট্রের বাজার
BigQuant

This research summary examines residual momentum, also called idiosyncratic momentum: a stock’s return after removing shared market influences. It reports that, in China’s A-share market, stronger residual returns in the prior period are associated with…

শেয়ারমোমেন্টামফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগচীনের বাজার
BigQuant

This paper summary describes an online learning method based on adversarial experts for selecting parameters in a zero-cost portfolio of technical trading strategies. The method combines a collection of historically tested strategies and studies their…

মেশিন লার্নিংপ্রযুক্তিগত সূচকআর্বিট্রাজব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The document summarizes research on an adversarial-experts online learning algorithm that adjusts parameters for a zero-cost portfolio of technical trading strategies. The approach combines a collection of strategies into an aggregate portfolio and studies…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This opinion essay argues that individual investors should be cautious about short-term stock speculation as algorithmic trading becomes more prominent. It attributes the challenge to faster execution and competition from technically sophisticated firms, and…

শেয়ারঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপরিসংখ্যান
BigQuant

The article advises individual equity investors to trade less frequently, favor larger and more stable companies over small speculative stocks, and follow explicit risk rules. Its suggested practices include avoiding fully invested positions, setting profit…

শেয়ারঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপজিশনের আকার নির্ধারণঅর্ডার সম্পাদন