কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This research summary explains how turnover controls affect portfolio construction and factor evaluation. Portfolio weights change as risk estimates and expected returns change, while portfolio constraints and relative stock performance can impose a minimum…

শেয়ারপোর্টফোলিও গঠনফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

The document turns a discretionary trading approach into explicit entry and exit rules. A long position is opened when the 5-day moving average crosses above the 20-day average, the 14-period RSI is below 70, and price is above the 60-day average. The…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকট্রেন্ড অনুসরণব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This overview characterizes quantitative futures trading through four themes: execution speed, short holding periods, flexible intraday exposure, and trading both long and short. It emphasizes that activity may cluster around the open and close, when…

ফিউচারসউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংঅর্ডার সম্পাদনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This Chinese-language support exchange asks why BigQuant’s DNN template does not show a separate standardization module and how to handle an error after adding one. The response explains that the DNN is implemented as code and that data processing, including…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This A-share strategy combines industry rotation with stock selection inside the chosen industries. It builds a regime measure from changes in industry return rankings: when that measure falls, it selects industries by longer-term momentum; when it rises, it…

চীনের বাজারশেয়ারমোমেন্টামগড়ে প্রত্যাবর্তন
BigQuant

This brief forum exchange addresses a discrepancy between the displayed profit or loss for a simulated stock trade and the trader's expectation that both entry and exit fees should be included. The example concerns a purchase and later automatic sale,…

শেয়ারব্যাকটেস্টিংঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This article classifies volume and price behavior into twelve patterns across rising, falling, and sideways markets. It frames volume as trading activity and price movement as the outcome, emphasizing their relative efficiency: if similar volume produces…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

The document summarizes research on whether investor sentiment genuinely helps explain cross-sectional stock return anomalies or appears predictive because it is persistent. Persistent predictors can spuriously forecast returns when expected returns also…

শেয়ারবাজারের মনোভাবপরিসংখ্যানফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This note presents an extended version of on-balance volume (OBV), a momentum indicator that accumulates volume according to whether price rises or falls. It argues that conventional OBV often reverses direction frequently and lacks clear signal levels. To…

প্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামব্রেকআউটশেয়ার
BigQuant

This article explains resistance as a price area where selling may emerge as an advancing market reaches prior highs. Its demonstration identifies local maxima by finding prices higher than the immediately preceding and following observations, then marks…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকব্রেকআউটঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This article proposes ListFold, a listwise learning-to-rank loss for factor-based long-short equity strategies. Its central design treats the top and bottom of a predicted stock ranking as equally important, so one coherent ordering can select both long and…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগমেশিন লার্নিং
BigQuant

This research summary describes high-frequency equity factors constructed from Chinese Level 2 market data, including minute bars, order-book snapshots, order queues, and trade-by-trade records. The proposed signals measure features such as return skewness,…

শেয়ারচীনের বাজারউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

The document introduces a stock factor study based on cumulative net money flow over the previous 20 trading days, scaled by the stock’s market capitalization on the current day. It presents this normalization as a way to compare flows across stocks and…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This weekly report reviews Chinese market conditions and fund activity, with particular attention to plans to include exchange-traded funds in the Stock Connect program and the approaching release of restrictions on shares in the first public REITs. It also…

চীনের বাজারশেয়ারস্থির আয়ের বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This strategy combines a valuation screen with price, volume, and trend signals. It favors stocks with low price-to-book ratios, a new 60-day high, short moving-average crossovers in sequence, a daily volume increase relative to the prior day, and a positive…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This research summary describes a monthly industry rotation method built from price and volume behavior. It groups candidate signals into six categories: momentum, trading volatility, turnover, long-short comparison, price-volume divergence, and alignment…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগমোমেন্টামপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This tutorial outlines a workflow for collecting daily Chinese stock limit-up and limit-down pools, counting the stocks in each pool, and storing the resulting records on the BigQuant platform. It reads the latest Chinese trading date from a trading-days…

চীনের বাজারশেয়ারঘটনাভিত্তিকপরিসংখ্যান
BigQuant

This short commentary describes pressures facing quantitative investment firms: crowded strategy areas, convergence among approaches, thin profits, and greater barriers to entry for researchers. It argues that widespread use of machine learning can produce…

মেশিন লার্নিংবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং
BigQuant

This article presents a four-stage account of quantitative trading. It describes early strategies built on financial theory, multi-factor stock selection, and linear regression; a later high-frequency phase centered on low-latency hardware and algorithms; an…

মেশিন লার্নিংউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগবাজারের মনোভাব
BigQuant

This article argues that short-term Chinese stock traders should assess both broad social and economic catalysts and a stock’s leadership within its sector, rather than choosing limit-up stocks solely by board count, speed of limit-up, or queue size. It…

চীনের বাজারশেয়ারবাজারের মনোভাবঘটনাভিত্তিক
BigQuant

The article presents a discretionary framework for interpreting MACD through parameter choices, the zero line, and price-indicator divergence. It suggests shortening the conventional settings to (10, 20 or 22, 7), arguing that these better fit a five-day…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
BigQuant

The document outlines four portfolio approaches: a calendar effect fund of funds (FOF), a performance enhancement FOF, a fund size undervaluation FOF, and a core-satellite ETF portfolio. The calendar strategy selects five active equity funds equally using…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনব্যাকটেস্টিংশেয়ার
BigQuant

This overview explains how unsupervised learning finds structure in unlabeled data, contrasting it with supervised prediction. It presents K-means clustering and principal component analysis (PCA) through equity examples. K-means groups stocks using scaled…

মেশিন লার্নিংশেয়ারপরিসংখ্যানপেয়ার ট্রেডিং
BigQuant

This note explains average true range (ATR) as a measure of price movement, then uses it to define a channel around a moving average. The middle line is the 25-day average closing price, and the upper and lower bands sit two ATR units above and below it. A…

পণ্যবাজারফিউচারসব্রেকআউটপ্রযুক্তিগত সূচক