কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This research summary examines how sell-side analyst reports may inform stock selection. It argues that report counts and recommendation strength alone provide limited differentiation, while target-price upside and changes in analyst views may be more…

শেয়ারবাজারের মনোভাবঘটনাভিত্তিকপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This article surveys six implementation choices that shape equity factor strategies: selecting proxy measures, constructing portfolios, combining factors, allocating among them, trading, and managing risk. It argues that one factor can be represented by…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

This report reviews market conditions relevant to Chinese quantitative equity strategies in July 2022. It tracks the number of unstable factors as a proxy for how supportive conditions may be for strategy excess returns. The report says this count stayed…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
BigQuant

This brief description introduces a reinforcement-learning lecture on the theoretical foundations of dynamic programming. It says the lecture studies dynamic-programming algorithms as contraction mappings and asks when and how those mappings converge to the…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This paper summary examines whether historical trading data can predict the next month’s cross-sectional returns of Chinese A-shares. It describes a dataset of 108 stock characteristics from 1997 to 2019 and compares traditional econometric methods with six…

চীনের বাজারশেয়ারমেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

The document studies a definition of an industry leader based on analyst coverage and strong links between a stock’s fundamentals and those of its industry peers. It describes the selected stocks’ general characteristics and examines whether their price…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This article introduces XGBoost as a machine-learning method for quantitative stock selection using price and volume factors. It explains boosting as a process that adds weak learners in sequence, then contrasts AdaBoost’s reweighting of misclassified…

শেয়ারমেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This research summary examines whether stock return synchronicity—the degree to which a stock’s returns move with common factors—signals more or less information in prices. The conventional view treats high synchronicity as evidence of less firm-specific…

শেয়ারপরিসংখ্যানবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারযুক্তরাষ্ট্রের বাজার
BigQuant

The document raises a portfolio-construction question about using a stock-ranking model to select both ends of its predictions: stocks with the highest factor scores and stocks with the lowest scores. The proposed idea is to hold the two groups together as a…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনমেশিন লার্নিং
BigQuant

This analysis compares analyst forecast data from two Chinese financial data providers, examining report coverage, forecast accuracy, and the usefulness of forecast-related factors in stock selection. One provider is described as covering more stocks, while…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানচীনের বাজার
BigQuant

This article introduces support vector machines for classification and regression, then applies them to A-share stock selection. It explains the maximum-margin principle for linear SVMs, slack variables for imperfectly separable observations, and kernel…

শেয়ারমেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The document outlines a factor attribution framework for evaluating active equity funds within a fund of funds (FOF). It separates returns into broad risk exposures, such as market, style, and industry effects; alpha-factor contributions from technical and…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগশেয়ারপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This Chinese-language note estimates potential market upside across four equity groups: the CSI Bank sector, SSE 50, CSI 500, and ChiNext. Its framework considers fundamental trends, whether expected earnings growth supports current valuation, and the risk…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This Chinese-language commentary argues that a severe equity-market decline could affect people who do not own stocks through several channels. It describes a potential feedback loop in which investor withdrawals and forced selling reduce market liquidity,…

শেয়ারচীনের বাজারঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This review summarizes research comparing highly rated ESG stocks with other stocks in US and developed international markets. It examines individual securities and randomly formed portfolios using MSCI ESG classifications and a Fama-French five-factor model…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This Chinese-language event listing outlines a dynamic trading approach for timing exchange-traded funds. It identifies three components: selecting a pool of highly liquid ETFs, ranking candidates with multiple momentum dimensions, and adjusting the approach…

শেয়ারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচকঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

This Chinese equity market report summarizes sector performance, index and industry valuations, market breadth, fund positioning, and an intermediate-term trend model. It reports that building materials, agriculture and forestry, utilities, light…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This short Chinese-language note defines quantitative investing as using programs to invest based on collecting and analyzing substantial market data. It presents automation as a way to respond to market changes more quickly, follow a consistent process, and…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিংঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

The research summary argues that conventional earnings multiples may be weak valuation tools for property developers because project-based results can be uneven and past earnings may not predict future performance well. It proposes using inventory as a…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This research summary examines China’s medical imaging equipment market and United Imaging’s position as a domestic supplier. It presents demand growth as supported by low equipment availability relative to developed markets and policy efforts to expand…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This tutorial explains applying principal component analysis to stock returns to identify dominant co-movement patterns. It standardizes historical returns, estimates a rolling correlation matrix, and decomposes it into eigenvalues and eigenvectors. The…

শেয়ারচীনের বাজারমেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

The document introduces TRIX, a technical indicator built by applying an exponential moving average to the closing price three times in succession. It also defines a companion line by taking a simple moving average of the resulting triple-smoothed series.…

প্রযুক্তিগত সূচকশেয়ার
BigQuant

This research summary describes a method for predicting which stocks will attract institutional attention when other firms make scheduled announcements or when macroeconomic news arrives. It measures past attention spikes using news searches and reading…

শেয়ারঘটনাভিত্তিকবাজারের মনোভাবপরিসংখ্যান
BigQuant

The article presents six discretionary rules for short-term trading: exit when a closing price falls below its five-day moving average, use a two-day moving average to judge the near-term trend, wait for preset entry conditions, and follow sell signals…

প্রযুক্তিগত সূচকট্রেন্ড অনুসরণঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপজিশনের আকার নির্ধারণ