কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
Alphalens
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This strategy selects Chinese convertible bonds nearing maturity, aiming to combine a price discount to redemption value with screening for issuer credit risk. It excludes bonds linked to special-treatment stocks, requires positive trailing earnings and…

চীনের বাজারস্থির আয়ের বিনিয়োগঅস্থিরতাপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This brief response defines quantitative investing as using tools to extract patterns from historical data. It frames time-series analysis as a way to improve the odds of making a successful decision and cross-sectional analysis as a way to seek better…

পরিসংখ্যানমেশিন লার্নিংপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

The document explains a model-training error caused by a feature stored as an object or string rather than a numeric value. Its diagnostic approach is to inspect the training data and identify which input column has the incompatible type. The example points…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This forum post asks how to migrate several legacy factors from an earlier version of a quantitative research platform into a newer one. The expressions cover an industry-grouped beta adjustment, a rolling correlation between log volume and absolute returns,…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This Chinese research note explores bull-bear indicators in three equity applications: timing broad indices, rotating among industries, and setting index constituent exposure. For direct index timing, it adapts the dual moving average idea by comparing…

শেয়ারচীনের বাজারট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This research summary explains how alpha factors can be represented by factor-mimicking portfolios (FMPs) under a stock covariance model, and how linear combinations of factors correspond to combinations of their mimicking portfolios. It frames factor…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনপরিসংখ্যান
BigQuant

The article proposes a discretionary momentum framework for Chinese A-shares. It starts with stocks that have recently hit the daily price limit or shown unusual activity, then recommends tracking them in a watchlist and excluding names without a recent…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামব্রেকআউট
BigQuant

This description explains a limit-order market-making strategy based on the Avellaneda–Stoikov framework. It sets a reservation price and optimal bid-ask spread using estimated volatility, order-book liquidity, inventory relative to a target allocation, the…

মার্কেট মেকিংক্রিপ্টোবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

This research review examines whether stocks moving together always reduce active mutual fund performance. It distinguishes synchronicity driven by broad market information from synchronicity associated with noise trading, proposing that investor sentiment…

শেয়ারবাজারের মনোভাবপরিসংখ্যানফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This report outlines a short-term reversal strategy for China’s CSI 800 stocks. It combines a moving-average system intended to classify trend state through cycle analysis with multi-timeframe MACD divergence. A bullish divergence occurs when price makes a…

শেয়ারগড়ে প্রত্যাবর্তনপ্রযুক্তিগত সূচকব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This research report studies portfolio construction around a weekly stock-selection model called AlphaNet, built from price and volume data. It examines several portfolio optimization approaches intended to accommodate different risk and return objectives.…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This research summary proposes a stock illiquidity factor based on the shortest path through intraday candlestick data. It aims to improve on a conventional proxy that relates price returns to trading volume, which the authors say can be unreliable during…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
BigQuant

The document explains two settings in a rolling-data module used to prepare features for securities. The window size controls how many consecutive observations are grouped into each sample. Its example uses five sequential values and a window of three to…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This research summary reviews the low-volatility equity factor across overseas markets and mainland Chinese shares. It describes the behavioral explanation that highly volatile stocks may be more vulnerable to speculation and rich valuations, while…

শেয়ারচীনের বাজারঅস্থিরতাফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

The document outlines a single-asset strategy based on the average of 30-day and 72-day moving averages. It treats a close below 80% of that average as a deeply discounted condition, then waits for a 5% rebound from the triggering close before buying. For an…

শেয়ারগড়ে প্রত্যাবর্তনপ্রযুক্তিগত সূচকব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This essay describes quantitative trading as the automated execution of investment models designed and assessed by people, rather than as an independent mechanism for discovering profitable strategies. It emphasizes that rule-based systems can apply…

অর্ডার সম্পাদনঝুঁকি ব্যবস্থাপনাব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This BigQuant support exchange explains a prediction error associated with missing or infinite values while constructing label bins. It suggests checking whether the target label is absent or contains many missing values. The further diagnosis is that the…

শেয়ারমেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানচীনের বাজার
BigQuant

This article explains the theoretical link between beta pricing models, including the Fama-French three-factor model, and stochastic discount factors (SDFs). It distinguishes absolute pricing, which connects asset values to macroeconomic risks, from relative…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগশেয়ারপরিসংখ্যান
BigQuant

This review summarizes research testing whether small-cap stocks continued to outperform large caps across calendar effects in US equities. The underlying study forms portfolios from the smallest and largest size groups and examines the return spread around…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানযুক্তরাষ্ট্রের বাজার
BigQuant

A BigQuant forum answer addresses why a stock selection strategy’s returns changed from positive to negative after neutralizing and standardizing its inputs. The reply explains that StockRanker uses a tree-based structure and, according to the respondent,…

শেয়ারমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This study examines whether generative adversarial networks can produce realistic multi-asset financial time series. It combines the convolutional architecture of DCGAN with the Wasserstein-distance loss used by WGAN: convolutional layers replace some…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানএকাধিক সম্পদশেয়ার
BigQuant

This strategy rotates among a fixed pool of 11 ETFs spanning several asset classes and markets. Every five trading days, it ranks candidates using a 25-day linear-regression slope multiplied by R-squared, then adds a short-term signal based on the five-day…

একাধিক সম্পদট্রেন্ড অনুসরণমোমেন্টামপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This report summarizes stock-selection results for several machine-learning models across broad Chinese equity universes and constituent groups tied to the CSI 300, CSI 500, and CSI 800. It compares weekly, recent-month, and 2018-to-date excess returns, and…

চীনের বাজারশেয়ারমেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This brief forum entry addresses an SQL error encountered while trying to neutralize a rolling turnover measure against total market capitalization. It points readers toward a regression-residual function as an alternative to a direct neutralization call.…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান