কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This study examines the low-volatility effect in Chinese A-shares using price amplitude as a volatility proxy. The original amplitude factor has negative stock-selection ability, but its performance is unstable: the reported monthly IC and rank IC are…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগঅস্থিরতা
BigQuant

The document summarizes research on how high-frequency trading in equities affects liquidity in options on those stocks. The study combines Nasdaq HFT records with options transaction data and other market data for 103 stocks, then uses instrumental-variable…

শেয়ারঅপশনউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
BigQuant

This account summarizes a 2021 conference talk on using machine learning to price stocks. A simple example feeds market-wide daily open, high, low, close, and average prices into an LSTM time-series model. The speaker stresses preparing noisy financial data,…

শেয়ারমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This Chinese-language forum exchange addresses a data handling issue that can arise after computing regression coefficients with an OLS factor expression. The questioner finds that beta values appear in DataFrame cells as array-like objects rather than as…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

The article introduces a stock-analysis framework built around candlesticks, trading volume, moving averages, and financial statements, then focuses on candlestick interpretation. Its central setup is a strong bullish candle breaking above a prolonged…

শেয়ারব্রেকআউটমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This short Chinese-language forum exchange addresses how to preserve promising results from a quantitative strategy’s hyperparameter search. The example need is to save parameter sets whose score exceeds a chosen threshold. The poster reports that attempts…

ব্যাকটেস্টিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This research explores shared analyst coverage as a way to represent links between Chinese A-share companies. It extends direct links to indirect, multi-step connections, arguing that these can reveal less visible information spillovers, especially for…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগগড়ে প্রত্যাবর্তন
BigQuant

The document summarizes two strands of research. One examines analyst-run mutual funds across multiple fund companies, reporting that analyst-managed funds outperformed comparison funds on risk-adjusted measures and that stronger analyst skill was associated…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

The document describes two measures of active fund manager ability based on whether a manager’s holdings or portfolio changes resemble those of historically capable peers. The holdings measure assigns stocks a quality score from the weighted skill estimates…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The document summarizes lifecycle fund design through human-capital theory and liability-driven dynamic asset allocation. Under stated assumptions, it says an optimal glide path can be derived analytically, and discusses how design factors affect the path.…

একাধিক সম্পদপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনাট্রেন্ড অনুসরণ
BigQuant

This brief research submission describes an experiment on stocks priced between zero and two yuan, using three five-day factors: momentum, reversal, and volatility. The author says the backtest results were weak and asks for ideas to improve the analysis.…

চীনের বাজারশেয়ারমোমেন্টামগড়ে প্রত্যাবর্তন
BigQuant

This short BigQuant forum post concerns a modified XGBoost strategy whose equity curve and recent trade records appear unchanged despite adjustments to the data. The response offers two possible explanations: the backtest module may be reusing cached…

মেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিংশেয়ার
BigQuant

The report extends a single-asset drawdown adjustment approach to portfolios of strategies. It describes selecting the control parameter gamma directly from the single-dimension result, avoiding Monte Carlo optimization for the multidimensional case. The…

শেয়ারঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপোর্টফোলিও গঠনপজিশনের আকার নির্ধারণ
BigQuant

The article explains recurrent neural networks and LSTM gates, then outlines an A-share stock-selection example that predicts five-day returns from sequences of seven factors. It describes missing-value handling, outlier filtering, standardization, and…

শেয়ারমেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This article introduces a custom-coded stock selection strategy built around five rules, mainly seeking stocks that have fallen sharply and begun to stabilize, with some rules intended to capture possible strong buying. It contrasts rule-based strategies,…

শেয়ারগড়ে প্রত্যাবর্তনব্যাকটেস্টিংপজিশনের আকার নির্ধারণ
BigQuant

The article explains how risk-constrained Kelly sizing modifies the classic Kelly approach, which chooses a capital fraction to maximize long-run log growth but can produce large drawdowns. The constrained version adds a limit on the probability that wealth…

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপজিশনের আকার নির্ধারণব্যাকটেস্টিংমেশিন লার্নিং
BigQuant

The document describes a China equity index enhancement approach that combines a multi-factor return forecast with portfolio constraints. Candidate factors span size, valuation, growth, profitability, technical signals, liquidity, and volatility. Symmetric…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

The document outlines a framework for allocating across asset classes according to macroeconomic trends. It first identifies whether individual indicators are rising or falling, using historical averages or filtering, then compares asset returns over the…

একাধিক সম্পদপোর্টফোলিও গঠনব্যাকটেস্টিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This overview surveys a broad set of quantitative approaches, describing their basic mechanisms and the market settings or investor capabilities they may suit. It covers trend following, machine learning, arbitrage and market neutral methods, factor…

ট্রেন্ড অনুসরণআর্বিট্রাজফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগমেশিন লার্নিং
BigQuant

This Chinese-language research abstract describes a study of order sizes in stock-level tick data. It reports a Pareto-like pattern: small orders occur more often than large orders, with order-size frequencies declining according to a power law. The authors…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
BigQuant

This short platform discussion addresses whether a backtest can sell existing holdings at the open and use the proceeds to buy other stocks at that same open. The questioner reports that setting both order prices to the open did not make sale proceeds…

শেয়ারব্যাকটেস্টিংঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

This study compares time-series and cross-sectional standardization of price and volume factors in an A-share stock-selection setting. It uses a dataset spanning 2011–2022 with 98 daily factors and a five-day return label, and compares LightGBM and deep…

শেয়ারচীনের বাজারমেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This Chinese-language forum post addresses two data needs in quantitative stock research: constructing weekly bars from daily observations and obtaining historical quarterly financial measures such as return on equity. It outlines grouping daily data by…

শেয়ারচীনের বাজারপরিসংখ্যানফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This report summary describes a fund-selection approach that uses portfolio holdings to estimate managers’ stock-picking and market-timing abilities. Holdings provide information for attributing and forecasting performance that is not available from fund net…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানপোর্টফোলিও গঠনচীনের বাজার