কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This Chinese-language post describes a stock-selection screen that ranks shares by a measure called capital strength, interpreted in the post as trading volume, and applies a condition on float concentration plus a limit on the price gain observed at 9:25.…

চীনের বাজারশেয়ারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This short homework response defines quantitative investing as using scientific methods to seek profitable predictions. It identifies systematic analysis and statistical reasoning as strengths, then cautions that simulated results can create a false sense of…

পরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিংমেশিন লার্নিং
BigQuant

The article presents five principles for trading: build decisions around one coherent set of rules, practice execution until it becomes habitual, judge performance over many trades, wait when conditions are noisy, and accept that strategies can fail. It…

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপরিসংখ্যানঅর্ডার সম্পাদনচীনের বাজার
BigQuant

This retrospective examines US exchange traded products and China’s ETF market during 2020, covering fund flows, product launches, fees, providers, regulation, and investor preferences. In the United States, bond ETF inflows were strong amid Federal Reserve…

একাধিক সম্পদশেয়ারস্থির আয়ের বিনিয়োগচীনের বাজার
BigQuant

This short note highlights that feature importance can differ across predictive models, naming StockRanker and XGBoost as examples. It also points to changing the number of leaf nodes and the learning rate as model-tuning choices. These observations can help…

মেশিন লার্নিংশেয়ারপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This report describes a high-frequency futures CTA approach that uses the relationship between traded prices and adjusted intraday open interest. It argues that open interest can provide information beyond trading volume, and derives directional signals from…

ফিউচারসউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংপ্রযুক্তিগত সূচকব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The document addresses a timing problem when using weekly indicators in a daily trading strategy. A weekly calculation may be absent or incomplete during the current week if the data pipeline only forms values after the week closes. Its example asks how to…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This introductory tutorial presents active equity portfolio management as a connected process. An alpha model forecasts stocks’ excess returns, while estimates of return dispersion help inform position sizes. A structured risk model describes current…

শেয়ারপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

This essay groups chart-centered approaches such as candlestick analysis, Dow Theory, Elliott waves, Wyckoff methods, and Gann techniques under a broad category of pattern-based trading theories. It proposes examining whether any of their components have…

প্রযুক্তিগত সূচকপরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনাশেয়ার
BigQuant

A platform user reports that a backtest transaction record can misstate realized profit and loss when a stock position passes through an ex-rights corporate action. The example compares transactions in Chinese equities before and after such an adjustment and…

শেয়ারব্যাকটেস্টিংপরিসংখ্যান
BigQuant

The post outlines an intended Chinese equity strategy that buys stocks when their price-to-earnings ratio ranks near the low end of its rolling history and sells when it reaches the high end, while restricting the universe to companies above a large…

শেয়ারচীনের বাজারগড়ে প্রত্যাবর্তনব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This article explains a GBDT-plus-logistic-regression method for classifying stock direction. Gradient-boosted decision trees capture nonlinear feature relationships; each tree maps observations to leaf nodes, which are encoded as indicator variables.…

মেশিন লার্নিংশেয়ারপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This Chinese-language community post outlines a stock screening rule combining three technical conditions: daily amplitude above one percent, a newly formed KDJ golden cross, and three consecutive sessions in which the close is below the open. It frames high…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামচীনের বাজার
BigQuant

A user reports that a template stock strategy fails during model training after replacing its full A-share universe with a manually chosen set of only a few stocks. The response recommends expanding the sample pool, explaining that the template is designed…

শেয়ারমেশিন লার্নিংচীনের বাজার
BigQuant

This report introduces machine learning as data-driven learning and outlines its three broad forms: supervised, unsupervised, and reinforcement learning. It describes how computing advances, larger datasets, and accessible software libraries have helped make…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানচীনের বাজারব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This report reviews the weekly returns and directional changes of 16 equity factors. For the week covered, a three-month price momentum or reversal measure led with a reported return of 1.45%, while the 24-day Relative Strength Index returned 0.43%. All…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This research summary investigates the A-share small-cap premium, comparing its strength across market-cap segments, industries, and global markets. It reports a pronounced size effect across the broader A-share market and within CSI 500 constituents, but a…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

This research summary examines whether internet search attention can help anticipate rotations between Chinese large-cap and small-cap equity indices. It treats search-index changes related to the two market styles as a proxy for investor sentiment,…

শেয়ারচীনের বাজারবাজারের মনোভাবপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This brief overview introduces genetic programming as an evolutionary approach to generating quantitative investment factors. It describes starting with basic data inputs and mathematical operators, then iteratively evolving candidate expressions through…

মেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানশেয়ার
BigQuant

The article discusses translating plain-language trading rules into Python strategies for the QMT platform. Its example is a moving-average crossover on a named Chinese equity, with an all-in position rule and adjusted price data. The author reports that an…

মেশিন লার্নিংশেয়ারট্রেন্ড অনুসরণব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This article advocates using the 20-day moving average as a simple guide to intermediate stock trends. It defines the line as the average closing price over the preceding 20 trading sessions, roughly a month of trading. The proposed reading combines the…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকট্রেন্ড অনুসরণ
BigQuant

The document outlines an end-to-end portfolio construction framework that embeds a differentiable convex optimization layer within a neural network. Raw asset data passes through the network for feature extraction and combination, then an optimization layer…

মেশিন লার্নিংপোর্টফোলিও গঠনব্যাকটেস্টিংপরিসংখ্যান
BigQuant

The document answers a data-preparation question: how to retain the time of day from a timestamp column while omitting its calendar date. It describes applying a datetime formatting operation to each value in a pandas column, creating a separate time field,…

ফিউচারসপরিসংখ্যানচীনের বাজার
BigQuant

This short forum exchange addresses how to use a custom benchmark for a strategy such as pair trading, where a portfolio of two stocks may be a more relevant comparison than a broad market index. The suggested approach is to construct an index from the two…

শেয়ারপেয়ার ট্রেডিংপোর্টফোলিও গঠন