কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

This market commentary considers whether foreign investor outflows and a rise in shares becoming tradable would materially affect Chinese equities. It distinguishes short-term trading flows from longer-term institutional allocations, including new mutual…

চীনের বাজারশেয়ারবাজারের মনোভাবঘটনাভিত্তিক
BigQuant

This meetup summary covers several practical quant trading questions. It suggests examining order book behavior with Level 2 data when developing capital-flow signals, and describes using a Plotly heatmap to inspect correlations among factors. It also points…

বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This review describes machine-learning approaches to predicting stock returns from accounting data and company characteristics. It compares linear methods, including ordinary least squares, LASSO, and ridge regression, with nonlinear models such as random…

শেয়ারচীনের বাজারমেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This submission reflects on a quantitative strategy test whose results changed substantially when the author replaced its default factors or broadened the stock universe to include main-board and ChiNext shares. The observation highlights two practical…

ফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিংচীনের বাজার
BigQuant

The article reviews research on whether individual commitment within US equity mutual fund management teams affects performance. It classifies managers as committed when they work only for one fund, and noncommitted when they also manage other funds. The…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

The report studies whether intraday return distributions contain stock selection information beyond conventional daily factors. Using one-minute stock prices, it constructs factors from intraday return variance, skewness, and kurtosis, then examines…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This guide describes a workflow for training an end-to-end stock model locally on compressed minute and multi-minute bar data, then submitting its weights and training code for cloud prediction. It explains that local files store prices and amounts as scaled…

শেয়ারমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিংঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

This note tests an A-share stock screen inspired by a “Beautiful 50” concept. It selects companies using three annual-report criteria: net profit growth above 15%, return on equity above 15% for three consecutive years, and a price-to-earnings ratio below…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিংচীনের বাজার
BigQuant

This article argues that a high percentage of winning trades does not guarantee profits. It emphasizes the relationship between win rate and the relative size of gains and losses, using examples to illustrate how a strategy with fewer winning trades may…

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপজিশনের আকার নির্ধারণবাজারের মনোভাবশেয়ার
BigQuant

This overview introduces artificial intelligence and machine learning as tools for analyzing financial data and supporting investment decisions or trading operations. It groups methods by task: supervised learning for prediction and classification,…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This note addresses a mismatch in factor analysis: a prediction set has been restricted by strategy conditions, so only a small number of stocks receive scores, while the analysis module still expects broad market coverage. The suggested response is to skip…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This community post describes a discrepancy between a CNN-based stock strategy's backtest and simulated-trading signals. With a rolling window of five, both reportedly signal the same stock on January 4. With a window of ten, the simulation notification…

শেয়ারমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিংঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

The article argues that unusually high trading volume after a stock advance is an ambiguous event rather than an automatic sell signal. Every trade has both a buyer and a seller, so volume alone cannot reveal whether existing holders are distributing shares…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
BigQuant

This educational overview introduces common inputs for quantitative stock selection, beginning with simple and exponential moving averages, RSI, Bollinger Bands, MACD, moving-average crossovers, VWAP, and historical volatility. It describes their usual…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমেশিন লার্নিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This research summary revisits the capital asset pricing model by splitting daily stock returns into open-to-close intraday returns and close-to-open overnight returns. It reports that, in the US sample, beta is negatively related to intraday returns but…

শেয়ারপরিসংখ্যানফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগযুক্তরাষ্ট্রের বাজার
BigQuant

The document outlines a Chinese stock screening and trading strategy that targets shares which closed at the daily limit-up on each of the previous two days. Candidates must trade above their five-day moving average, have a price-to-earnings ratio of roughly…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামব্রেকআউট
BigQuant

This article describes a modification to random forest models that lets an investor express factor preferences directly in the tree-building process. Selected factors are forced to drive splits near the top of each decision tree, increasing their influence.…

মেশিন লার্নিংফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগশেয়ারচীনের বাজার
BigQuant

The strategy selects Chinese stocks on the day they lose ST designation, buys qualifying names at the open, and holds them for three days. It describes closing trades at the end of the holding period and applying the rule to every stock that meets the event…

শেয়ারঘটনাভিত্তিকচীনের বাজার
BigQuant

This research explores whether online search interest can serve as a timely measure of investor sentiment and help identify shifts between large-cap and small-cap Chinese equities. It treats search activity related to each style as a sentiment proxy,…

শেয়ারবাজারের মনোভাবচীনের বাজারব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This exchange asks whether MACD components and a short-window swing-volatility feature used in model training and prediction contain future information. The response says these factors are calculated from historical data, implying that the indicators…

প্রযুক্তিগত সূচকমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিংপরিসংখ্যান
BigQuant

This brief market analysis divides the CSI 300’s post-circuit-breaker movement into phases shaped by valuation and changing earnings expectations. The summary describes an initial stabilization near a 12-times valuation, a re-rating toward 14 times as growth…

শেয়ারচীনের বাজারপরিসংখ্যান
BigQuant

This research note proposes an equity factor based on how each stock’s intraday volume pattern differs from the market’s. It starts from the common U-shaped market volume profile and argues that a stock with unusually concentrated or uneven trading may have…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
BigQuant

The document introduces stationarity and cointegration as the basis for pairs trading. It describes a stationary series as having a stable mean and variance, and presents a pair as cointegrated when the difference between their prices is stationary. Under…

ফিউচারসপেয়ার ট্রেডিংগড়ে প্রত্যাবর্তনপরিসংখ্যান
BigQuant

This brief support note answers when a newly purchased position’s cost information appears in BigQuant. It distinguishes three operating modes: backtests and simulated trading update the value after the market close on the trade date, while live trading…

ব্যাকটেস্টিংশেয়ার