কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
Alphalens
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

3,481টি নথি

BigQuant

The document describes a macro allocation framework built from six risk factors covering growth, inflation, rates, credit, foreign exchange, and term spreads. It combines momentum signals with cycle-phase estimates, maps the resulting states into…

একাধিক সম্পদশেয়ারপণ্যবাজারমোমেন্টাম
BigQuant

This research summary compares monthly factors built from price and volume data with quarterly factors built from financial statements. It reports that market data factors were more often effective in long-short portfolios, and examines their relationship…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This post describes a Chinese equity screen combining a daily amplitude threshold, exclusion of stocks that closed at a limit-up the prior day, and a positive MACD reading. The stated rationale is to favor stocks with room to move that also show positive…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

The report outlines a multi-asset allocation framework that links macroeconomic risks to broad asset classes, styles, and industries. It identifies economic growth, interest rates, exchange rates, inflation, and credit as five central risk factors. A…

একাধিক সম্পদপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপরিসংখ্যান
BigQuant

The research note studies tail dependence between individual stocks and the broader market. Using copulas, it estimates upper-tail and lower-tail correlation, which describe whether assets tend to move together during extreme outcomes. The reported…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
BigQuant

The discussion explains a rolling sequence window as a way to assemble recent observations into a single training example. For instance, a model can receive a window of past factor values spanning several days, with the window advancing through time to…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানশেয়ার
BigQuant

This tutorial introduces recurrent neural networks as models for sequential data, then explains long short-term memory networks as a design intended to address the difficulty ordinary RNNs have retaining information across long sequences. It describes the…

মেশিন লার্নিংশেয়ারপরিসংখ্যানপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This strategy description applies a simple price rule to one Chinese stock. It defines a reference high as the highest closing price over the past 20 days and a reference low as the lowest closing price over the past 10 days. The stated entry condition is…

শেয়ারচীনের বাজারট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

Average True Range (ATR), developed by J. Welles Wilder, measures price volatility rather than direction. The document defines true range as the greatest of the current high–low range and the distances from the previous close to the current high or low. ATR…

প্রযুক্তিগত সূচকঅস্থিরতাঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This Chinese equity screen selects stocks with amplitude above 1 and previous-day turnover above 8%, while excluding Beijing-listed shares. The article presents amplitude as a way to locate more volatile stocks and turnover as a sign of recent trading…

শেয়ারচীনের বাজারঅস্থিরতাঅর্ডার সম্পাদন
BigQuant

This Chinese-language strategy note tests a simple stock screen for mainland China A-shares. It selects companies using three annual-report criteria: net profit growth above a threshold, return on equity above a threshold for three consecutive years, and a…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This introductory tutorial explains machine learning concepts and linear regression with finance examples. It distinguishes features from labels, outlines training, validation, and test data, and contrasts supervised with unsupervised learning,…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This research review applies conditional generative adversarial networks (cGANs) to multi-asset allocation. It conditions the model on recent asset-return sequences and random inputs to generate possible future paths, then estimates expected returns and…

একাধিক সম্পদমেশিন লার্নিংপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

The document raises a position-management idea for an equity holding: after a stock gains 10%, sell half the shares to secure some of the unrealized profit while leaving the rest invested for further gains. Its example starts with 1,000 shares and proposes…

শেয়ারপজিশনের আকার নির্ধারণঝুঁকি ব্যবস্থাপনাব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This research summary describes two strategies using constituents of the Shanghai 50. The momentum version ranks stocks by their return over the previous three trading days, selects the three strongest, weights them equally, and holds each cohort for nine…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামগড়ে প্রত্যাবর্তন
BigQuant

This brief Chinese-language entry describes a lecture on deep reinforcement learning by researcher Matteo Hessel. It introduces general value functions (GVFs) as auxiliary tasks and mentions methods for handling scaling problems in reinforcement learning…

মেশিন লার্নিং
BigQuant

This weekly report compares stock selection portfolios built with several artificial intelligence methods across broad Chinese A-share and index-constituent universes. It separates results for unconstrained selection, industry-neutral portfolios, and…

শেয়ারমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিংচীনের বাজার
BigQuant

This report evaluates momentum based sector allocation in Chinese equities. It compares ordinary lookback return ranking with risk-adjusted alternatives, including Sharpe ratio, information ratio, and a path-adjusted measure that divides return by the sum of…

শেয়ারমোমেন্টামফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং
BigQuant

This report summarizes quantitative approaches to enhancing returns over Chinese equity benchmarks while managing tracking error. It frames enhancement as a blend of active and passive investing and describes a top-down range of choices: market exposure,…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠন
BigQuant

This document outlines a monthly long-only stock selection strategy for the Chinese A-share market. It ranks the universe using a market-cap rank and a 20-day average of price changes, combines the two into a score, then holds 50 equally weighted stocks with…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগমোমেন্টাম
BigQuant

This research note explores additional technical factors for stock selection in the CSI 500 universe. It groups candidate measures into turnover behavior, illiquidity, and combined volume-price information. Turnover candidates include stability, coefficient…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This report describes an initial step in building a multi-factor equity model: choosing which factors to combine. It proposes reducing the factor search space by including exposure relative to a benchmark as one screening criterion, alongside the strength of…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনপরিসংখ্যান
BigQuant

This example strategy searches Chinese A-shares for stocks that recently had a long run of consecutive limit-up sessions and then broke the streak. It further requires positive average returns over the three days after the break, excludes several board…

চীনের বাজারশেয়ারমোমেন্টামব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The page explains a practical issue in BigTrader’s simulated-trading workflow: strategy calculations run in a container on a daily schedule, so in-memory values may not carry over between runs. If a strategy needs to retain information such as its net asset…

অর্ডার সম্পাদনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা