কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

12,226টি নথি

SuperMind

This stock screen combines a positive MACD reading with a company-category filter and a history of high return on equity. The article describes the intended idea as finding companies with favorable fundamentals and technical trends. Its stated ROE threshold…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামচীনের বাজার
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screening rule that selects stocks with an amplitude threshold, prior-day main-fund control, and a rising DEA. It frames the conditions as combining price activity and fund-flow participation with a short-term…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামপরিসংখ্যান
SuperMind

This Chinese equities screening recipe combines a volatility condition, positive large-order net volume, and a long-term trend filter. It selects stocks with amplitude above 1, large-order net volume above 0.05 for at least three consecutive days, and the…

চীনের বাজারশেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
SuperMind

The report studies liquidity, volatility, and return distributions in the CSI 1000 near-month futures contract using minute bars over a specified 2024 sample. It examines log returns across several aggregation windows, compares full-session data with…

ফিউচারসচীনের বাজারপরিসংখ্যানঅস্থিরতা
SuperMind

The document describes a stock screen for the metaverse industry that combines a newly formed KDJ bullish crossover with three consecutively declining closing prices. It outlines the intended selection logic and gives formula and Python examples for applying…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামচীনের বাজার
SuperMind

This stock-selection example filters Chinese equities by turnover, listing year, and Bollinger Band position. It targets stocks with turnover between 3% and 12%, an IPO year of 2021, and a closing price above the Bollinger middle band but below the upper…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকঅস্থিরতা
SuperMind

This document describes a Chinese stock-selection screen combining turnover with year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders. It specifies turnover between 3% and 12%, profit growth above 20% and no more than 100%, and an…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen that combines amplitude above 1, a prior-day proxy for main-investor control, and return on equity above 15% in each of five consecutive years. The proposed logic aims to pair active price movement and recent…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

This note presents a technical screen for Chinese stocks using daily amplitude above 1, a rounded or arc-like candle pattern, and a MACD reading below zero from two days earlier. It explains the amplitude condition as a way to find stocks with notable price…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকঅস্থিরতা
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining turnover, year-over-year net profit growth attributable to parent-company shareholders, and the ratio of external to internal trading volume. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, profit…

শেয়ারচীনের বাজারবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
SuperMind

This post outlines an A-share stock screen using three conditions: a daily high-low range above a threshold, a nonempty convertible-bond name field, and a positive but capped return over ten days. It presents both an indicator-formula example and a Python…

শেয়ারচীনের বাজারঅস্থিরতামোমেন্টাম
SuperMind

This post describes an A-share screening recipe combining a price-range condition, exclusion of stocks marked ST, a five-session closing-high condition, and a limit on the stock’s price increase at 9:25. It also says to select stocks before 10:00. The…

শেয়ারচীনের বাজারব্রেকআউটমোমেন্টাম
SuperMind

The document describes a China-market stock screen that selects companies in the metaverse theme, with circulating market capitalization above 10 billion yuan and a 2019 dividend payout ratio above 25%. It defines payout ratio as dividends per share relative…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
SuperMind

The document presents a calculation for charting the annualized return of a fund over time. It retrieves daily closing prices for a specified fund and date range, then compares each later close with the first close to calculate cumulative return. It…

পরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
SuperMind

The document proposes a China A-share screening rule focused on companies classified in the metaverse industry. Its initial filters include a limit on tradable share count and a positive MACD reading. A later version adds a market-cap ceiling and selects…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
SuperMind

This brief community post proposes adding two filters to a small-cap stock strategy: rank companies from lower to higher debt ratio and require five-year average return on equity to exceed 10%. The title advertises an annualized return of 41% and a win rate…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগচীনের বাজার
SuperMind

This stock-selection proposal filters for main-board shares with turnover between 3% and 12%, a daily gain above 1%, and a newly formed KDJ golden cross. The accompanying Python example checks recent K and D values for a crossover and adds a J-value…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
SuperMind

The document proposes a stock screen using three conditions: daily high-to-low amplitude above 1%, a K-line-related value below 20, and prior-day turnover above 8%. It frames amplitude as a volatility filter, the K-line threshold as a low-position condition,…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকঅস্থিরতা
SuperMind

The article explains that Ethereum’s mempool holds transactions awaiting inclusion in a block, and that fees and maximal extractable value can influence transaction priority. It distinguishes real-time pending-transaction data from historical records and…

ক্রিপ্টোঅন-চেইন ডেটাঅর্ডার সম্পাদনবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
SuperMind

This A-share stock screen combines a volatility condition, a weekly moving-average crossover, and positive daily price action. It seeks stocks with amplitude above 1, a weekly MA5 crossing above MA10, and a daily gain greater than 1%, while restricting the…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
SuperMind

The post describes a Chinese equity screening rule combining daily price movement, circulating market capitalization, and a rounded or arc-shaped chart pattern. Its stated conditions are amplitude above 1, circulating market value above 10 billion yuan, and…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকব্যাকটেস্টিং
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal combines three characteristics: at least five moving averages converging near one another, a preferred enterprise type, and at least two limit-up sessions within a 500-day lookback. The article interprets moving-average…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
SuperMind

The document outlines a Chinese A-share screening idea focused on stocks classified in the metaverse theme. Its initial conditions are turnover above 8% on the previous day and an increase in the K value of the KDJ indicator. The final stated rule adds a…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

This note presents a proposed screen for Shenzhen main-board shares that excludes Beijing-listed A-shares. Its initial conditions limit price-to-earnings and price-to-book ratios to stated ranges and require daily high-low amplitude above a threshold. An…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপ্রযুক্তিগত সূচক