কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
Alphalens
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

12,226টি নথি

SuperMind

This stock-screening approach selects securities with MACD above zero and a weekly close crossing above its 30-week moving average, then ranks candidates by market attention or heat. It runs after each trading day’s close. The stated rationale is to pair a…

শেয়ারমোমেন্টামট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

This document presents a Chinese equity screen that combines a turnover band with seven consecutive declining sessions and a nonempty name for an outstanding convertible bond. It then proposes adding fundamental filters: market capitalization above the…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকপরিসংখ্যান
SuperMind

This stock-selection rule combines three filters: a high-to-low daily range above 1%, a daily decline between 4% and 5%, and a positive price-to-earnings ratio. The article offers formula and Python examples, although the displayed formula does not appear to…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
SuperMind

This stock-selection idea screens shares whose codes begin with 60, whose high-to-low daily range exceeds 1%, and that meet a reversal or “wraparound” candlestick condition. The article gives formula and Python examples, but the definitions are not fully…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকচীনের বাজারব্যাকটেস্টিং
SuperMind

This screening method selects stocks with market capitalization below 10 billion yuan, positive earnings, and an RSI below 65, then orders candidates by money-flow strength. It describes the money-flow measure as Chaikin Money Flow and gives a 20-period…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
SuperMind

This stock screen combines three conditions: daily amplitude above 1, at least one limit-up event within the past month, and a 20-day moving average above the 120-day moving average. The moving-average relationship is intended to identify an upward trend,…

শেয়ারট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচকচীনের বাজার
SuperMind

This Chinese stock-screening idea ranks candidates by volume ratio and filters for turnover between 2% and 9% and a positive ten-day gain below 35%. The article interprets stronger volume ratio as greater investor attention, the turnover range as a sign of…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

This stock-selection rule combines a turnover filter, a beverage and alcohol industry screen, and a weekly moving-average crossover. It selects stocks with turnover between 3% and 12% when the weekly five-period moving average crosses above the ten-period…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

The post describes a stock-selection screen based on three technical conditions: price amplitude above a threshold, a rounded price shape, and a rising DEA indicator. It interprets the amplitude condition as a way to select active stocks without excessive…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
SuperMind

This stock-selection rule combines a 14-period RSI below 65 with three consecutive declining sessions and a condition intended to identify upward divergence between short- and longer-term moving averages. The post presents the rule as a way to screen for…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
SuperMind

This stock-selection proposal combines a price-amplitude filter with a turnover and auction-volume condition, then requires return on equity (ROE) to exceed a stated threshold over five years. The central liquidity-style condition is yesterday's turnover…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

This Chinese-language community discussion asks how to calculate a market measure commonly translated as main-force net inflow. The post proposes defining it as the sum of actively initiated buy orders classified as large and extra-large. This frames the…

শেয়ারবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারপরিসংখ্যান
SuperMind

This post proposes a short-term China A-share screen combining three conditions: prior-session amplitude above 1%, tradable shares no greater than 5.5 billion, and more than two limit-up days within ten sessions. The rationale is to find active, relatively…

চীনের বাজারশেয়ারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

This stock-selection screen combines trading activity, company size, market value, and profitability. Its final criteria require turnover of up to 12%, circulating market value between 10 and 100 billion yuan, circulating share count no greater than 5.5…

চীনের বাজারশেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপজিশনের আকার নির্ধারণ
SuperMind

The document describes an A-share stock screen for companies associated with robotics. Its stated filters include turnover between 3% and 12%, total market value below 10 billion yuan, positive net income, and circulating market value below 10 billion yuan.…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
SuperMind

This document presents an A-share stock selection idea that combines turnover between 3% and 12%, a K indicator below 20, and three consecutive days of falling closing prices. It describes the signal as a technical screen for stocks that might merit…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকগড়ে প্রত্যাবর্তন
SuperMind

This document outlines an equity screen beginning with stocks whose daily price range exceeds 1%, market capitalization is at most 10 billion yuan, and average net profit is positive, while excluding stocks that hit the daily limit on the prior session. Its…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
SuperMind

This document presents an equity selection rule using a turnover range of 3% to 12%, seven consecutive down days, and a pattern described as the start of a strong advance. It gives indicator-formula and Python examples intended to identify the setup,…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামব্রেকআউট
SuperMind

This document describes an equities screening rule combining a turnover range, beverage and alcohol industry classification, and a comparison between displayed best bid and ask quantities. It presents the intended screen as selecting stocks with turnover…

শেয়ারবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারপ্রযুক্তিগত সূচকব্যাকটেস্টিং
SuperMind

This document describes a short-term Chinese equity screen using three conditions: a share price below 12, more than two limit-up sessions within ten days, and amplitude above one. It frames repeated limit-ups as a possible sign of continued upside and…

শেয়ারমোমেন্টামব্রেকআউটচীনের বাজার
SuperMind

This stock-screening idea combines three conditions: a rising 30-day moving average, three consecutive declining sessions, and a reported increase in position or capital inflow greater than five percent. The rationale pairs a positive longer-term trend with…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকগড়ে প্রত্যাবর্তনমোমেন্টাম
SuperMind

This reference catalog groups Python libraries used across quantitative finance. It covers strategy research and backtesting, technical indicators, risk and portfolio analysis, scientific computing, derivatives pricing, factor and time-series analysis,…

ব্যাকটেস্টিংপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপোর্টফোলিও গঠন
SuperMind

This Chinese equity screen requires turnover between 3% and 12%, a rising DEA condition, and a reversal pattern described as a rebound after a short pullback. The note frames turnover as a measure of trading activity and rising DEA as evidence of an upward…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামচীনের বাজার
SuperMind

This Chinese stock-selection rule combines three filters: rank stocks among the top 100 by volume ratio, rank the top 100 by the absolute difference between the previous day’s limit-down price and opening price, and require at least two limit-up days within…

শেয়ারমোমেন্টামঅস্থিরতাচীনের বাজার