কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

7,910টি নথি

Strategy library

The described method uses the prior day's high, low, and close to derive a pivot reference, then considers long trades when price reaches support and short trades when it reaches resistance. ATR sets volatility-scaled stop-loss and take-profit distances,…

ক্রিপ্টোফিউচারসপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Strategy library

This strategy uses a higher timeframe to establish direction from a break of structure (BOS), then searches a lower timeframe for a fair value gap (FVG) as a potential entry area. The described long setup combines an upward structure break with an upward gap…

ক্রিপ্টোফিউচারসব্রেকআউটপ্রযুক্তিগত সূচক
Strategy library

This intraday trend-following strategy derives three moving-average series by applying selected Fourier sinusoidal components to price, then smoothing them with a configurable moving-average type. It enters long when the fast series is above the middle…

ট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচকপজিশনের আকার নির্ধারণঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Strategy library

This strategy combines a 20-period and 200-period EMA crossover with an RVI direction check and a third, external buy or sell signal. A long entry requires all three conditions to align; short entries reverse them. ATR is used to set stop-loss and…

ক্রিপ্টোফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচক
Strategy library

This example pairs a long-entry trigger from a WaveTrend crossover with layered exit management. It describes four percentage-based profit targets that can close portions of a position, alongside potential target levels drawn from 100- and 200-period…

ক্রিপ্টোফিউচারসপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Strategy library

This long-only strategy compares price with three Bollinger Band envelopes calculated over 20, 120, and 240 periods, each using a simple moving average and bands two standard deviations away. It enters a long position when the close is below all three lower…

ক্রিপ্টোট্রেন্ড অনুসরণব্রেকআউটপ্রযুক্তিগত সূচক
Strategy library

This strategy uses a fast and a slow exponential moving average to identify possible trend changes. A fast EMA crossing above the slow EMA triggers a long entry when RSI is below its overbought threshold; a cross below prompts a short entry when RSI is above…

ক্রিপ্টোফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচক
Strategy library

This strategy uses a fast and a slow exponential moving average to identify possible trend changes. A bullish crossover generates a long entry signal, while a bearish crossover closes longs and can open shorts. RSI acts as a filter: the long entry requires…

ক্রিপ্টোফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচক
Strategy library

This example demonstrates a lightweight account event stream: it requests a Binance user data listen key, opens a WebSocket connection for that stream, and renews the key every 30 minutes. It filters incoming account events for trade execution reports and…

ক্রিপ্টোঅর্ডার সম্পাদনবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
Strategy library

WJ Strategy B builds a composite score from three kinds of weakness: price below the lower Bollinger Band, price below progressively longer moving averages, and low RSI readings. When the score reaches at least 3, the strategy starts monitoring rather than…

গড়ে প্রত্যাবর্তনপ্রযুক্তিগত সূচকপজিশনের আকার নির্ধারণঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Strategy library

This strategy combines short-term signals with a higher-timeframe trend filter. It uses a custom order-block calculation based on the recent high-low range, SMA crossovers for short-term direction, and 1-hour EMA 50 and EMA 200 values to define the broader…

ফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Strategy library

This strategy buys when a 14-period relative strength index (RSI), calculated on 30-minute data, falls below 30. It is described as a multi-timeframe setup for trading on a 1-hour chart. After entry, the script records a take-profit price set at a default 3%…

ফিউচারসগড়ে প্রত্যাবর্তনপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Strategy library

This short-term strategy signals long trades when price crosses above a simple moving average (SMA) and short trades when it crosses below. Its default SMA length is 20, and it closes positions when the bar’s high or low reaches a fixed point target relative…

ফিউচারসমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Strategy library

This strategy uses the 200-period exponential moving average (EMA) as a directional filter: long entries are allowed above it and short entries below it. The source also uses crossovers between 14- and 28-period simple moving averages (SMAs) to trigger…

ফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচকঅস্থিরতা
Strategy library

This example uses a RidgeClassifier to predict whether each crypto futures asset’s next closing price will rise or fall. For features, it takes the logarithms of recent closing prices from three other futures contracts, then fits a separate classifier for…

ক্রিপ্টোফিউচারসমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিং
Strategy library

This strategy description proposes combining short and long EMAs for direction with RSI, MACD, Bollinger Bands, volume, and ADX as additional filters. It also describes a stop distance based on ATR. The stated concept is to seek trades using several kinds of…

ফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Strategy library

This document introduces a Bitcoin strategy intended for 1-hour charts. It describes a multi-timeframe engulfing setup with stop-loss flips, pyramiding, and tuned indicators. The visible settings include equity-based trade sizing, a drawdown halt, a capped…

ক্রিপ্টোপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপজিশনের আকার নির্ধারণ
Strategy library

This example demonstrates how to combine incoming futures quote data into larger time-based bars for use in an algorithm. It subscribes to an S&P 500 E-mini futures chain, filters contracts by expiry, and creates a five-minute quote-bar consolidator for each…

ফিউচারসবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারঅর্ডার সম্পাদন
Strategy library

This swing-trading framework combines SuperTrend for direction, ADX for trend strength, and a volume-based liquidity delta for buying and selling pressure. Optional Parabolic SAR adds another directional check. The described logic produces a signal only when…

একাধিক সম্পদট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Strategy library

This trend-following method calculates price momentum as the percentage change over a lookback period, then normalizes recent momentum values to a zero-to-one range. It compares the normalized reading with a midpoint threshold and checks price relative to a…

ফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
Strategy library

This strategy combines a long-term EMA alignment filter with pullback entries and volatility-based exits. It identifies an uptrend when the 20-, 50-, 100-, and 200-period EMAs are ordered from shortest to longest, then enters long when price is between the…

ফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Strategy library

This document describes a trend strategy using a 10-period fast EMA and a 20-period slow EMA. The fast average above the slow one marks bullish direction and below it marks bearish direction; the source enters long or short according to that state. It also…

ক্রিপ্টোফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচক
Strategy library

This short-term strategy combines a 21-period and 65-period EMA pair, RSI, and ATR. The description presents the EMA cross as a broad trend filter and RSI above or below 50 as a directional check. Its source triggers entries when price moves beyond an…

ফিউচারসক্রিপ্টোউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংপ্রযুক্তিগত সূচক
Strategy library

This strategy uses a short and a long exponential moving average to indicate direction. With the stated defaults of 20 and 50 periods, a cross above the longer average signals a long entry, while a cross below signals a short entry. Its code tracks position…

ক্রিপ্টোফিউচারসট্রেন্ড অনুসরণমোমেন্টাম