কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

79,386টি নথি

SuperMind

This stock-selection rule filters for shares with daily high-low amplitude above 1%, a ten-day return above zero but below 35%, and positive PE. The stated rationale is to find stocks with some recent upward movement without selecting the largest short-term…

শেয়ারমোমেন্টামঅস্থিরতাপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

The post outlines a daily A-share selection process that keeps stocks with MACD above its zero line, a price condition relative to the five-day moving average, and positive investor attention or “heat,” then ranks candidates by heat. It gives the standard…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

The post describes a simple Chinese A-share stock screen requiring daily high-low movement above 1%, a nonempty outstanding-convertible-bond name, and a share price around 18.5 yuan. Its final restatement widens the price condition to 18–19 yuan, while the…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকপরিসংখ্যান
vn.py community

The post raises a futures backtesting issue: unusually large drawdowns may coincide with price gaps when the lead contract changes. The author wants to identify roll dates and avoid trading on those dates, but the post does not provide a method for detecting…

ফিউচারসব্যাকটেস্টিংঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
SuperMind

This theme-based stock screen looks for shares with turnover between 3% and 12%, a robot-related classification, floating market value below 10 billion, and a metaverse-related classification. The article supplies an example formula and Python outline. The…

শেয়ারচীনের বাজার
SuperMind

The proposed stock filter combines RSI below 65, best bid volume greater than best ask volume, and exclusion of STAR Market listings. The article interprets RSI as a way to identify relatively low-priced shares and the bid-ask size comparison as a sign of…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
SuperMind

This short-term stock screen selects shares with RSI below 65, a daily gain above 1%, and eligibility outside the STAR Market segment. It adds a 15-minute MACD histogram condition: the histogram is negative and becoming less negative, which the document…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
SuperMind

This stock screen combines three conditions: daily high-low amplitude above 1%, closing price below 20, and displayed best bid volume greater than best ask volume. The document gives matching formula and Python examples, framing amplitude as a measure of…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
vn.py community

This short support exchange explains how a VeighNa option strategy accesses its position state. A user asks whether the framework restores the previous day’s strategy positions in the same way as a combination strategy that reads saved JSON data. The…

অপশনঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঅর্ডার সম্পাদন
SuperMind

This stock selection approach combines three technical filters: daily price amplitude above one percent, a reversal or engulfing-style candle condition, and a weekly MACD histogram at or above zero. The post presents the combination as a way to seek active…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
SuperMind

The document presents a Chinese-equity screening rule that combines a minimum daily amplitude, a circulating-market-cap threshold, and a morning star candlestick signal. It describes the pattern as a possible bullish reversal after a decline and provides…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকব্যাকটেস্টিং
MQL5 code base

The document outlines an exploratory method for studying whether historical indicator patterns relate to later price movement. It encodes a sequence of MACD values over a lookback window, uses that sequence to name a CSV file, and records how often the…

প্রযুক্তিগত সূচকপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
MQL5 code base

The document explains how to add notifications to a color-coded MetaTrader indicator. It introduces inputs for selecting the signal bar, enabling sound, limiting alert counts, and turning email or mobile push messages on or off. Separate buy and sell…

প্রযুক্তিগত সূচকঅর্ডার সম্পাদনবৈদেশিক মুদ্রা
BigQuant

The document describes a stock strategy that scores candidates with a neural network, buys up to three holdings, and aims to sell each after three trading days. It stores each stock and its entry-day index in a context list, then compares that index with the…

শেয়ারপজিশনের আকার নির্ধারণঅর্ডার সম্পাদনব্যাকটেস্টিং
FMZ forum

This article presents a modified high-frequency “profit harvester” concept for a one-way crypto perpetual-futures market. It tracks recent trades and order-book prices, then compares a short-term weighted price estimate with recent highs or lows. A move…

ক্রিপ্টোপারপেচুয়াল ফিউচারসউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংব্রেকআউট
SuperMind

This stock-selection idea combines three daily-chart conditions: a price range above a stated threshold, at least two limit-up events during the prior 500 days, and an opening price near the ten-day moving average. The article frames range and limit-up…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
MQL5 code base

This informative chart script displays selected trading conditions for the active pair in the chart’s upper-left area. The reported fields include the order freeze level, minimum and maximum trade sizes, lot increments, the minimum distance for placing…

অর্ডার সম্পাদনবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
MQL5 code base

This MetaTrader indicator displays the direction or trade signal produced by the Stalin indicator for a chosen bar and timeframe. It marks continuing trends with a colored star and trend changes with a directional arrow, and can also issue alerts and audio…

প্রযুক্তিগত সূচকট্রেন্ড অনুসরণ
ProRealCode

Time Segmented Volume (TSV) is a price-and-volume indicator intended to reveal accumulation and distribution. The described calculation assigns a signed volume contribution according to the direction of the close-to-close price change, then sums those…

প্রযুক্তিগত সূচকশেয়ারমোমেন্টাম
BigQuant

This weekly report assesses Chinese equity-market sentiment after a sharp March decline and a subsequent rebound. Its composite sentiment score rose from 38 to 51, while the authors judged that near-term further weakness had become less likely, despite…

শেয়ারবাজারের মনোভাবফিউচারসঅপশন
BigQuant

This tutorial develops a stock factor from the sum of trading volume during the first 15 minutes of a session. It explains why opening activity may be informative: overnight news is reflected in early trading, the opening period contributes to price…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগউচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং
BigQuant

The discussion compares quantitative research practices in China and overseas. It says Chinese investors more often try to predict stock prices directly, while overseas researchers may estimate missing observations, factor values, company revenue, or…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানশেয়ারচীনের বাজার
SuperMind

This proposed Chinese equities screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, an opening price within 5% of the 10-day moving average, and a recent seven-day low condition. The post presents the combination as a way to find active stocks amid a…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকগড়ে প্রত্যাবর্তন
SuperMind

This post proposes screening Chinese equities using three conditions: buying-pressure share above a threshold, prior-day turnover value above a threshold, and a high dividend ratio in a specified historical year. It frames buying pressure as a sign of…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগব্যাকটেস্টিং