কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

79,386টি নথি

SuperMind

This A-share selection rule combines a daily high-low range above one percent, a nonempty unsettled convertible-bond name, and a newly formed upward KDJ crossover. The provided formula further requires the K value to meet or exceed D after being at or below…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকঅস্থিরতা
SuperMind

This note presents an A-share stock screen that ranks names by capital strength, keeps the five with the largest auction value for the day, and requires the 30-day moving average to be rising. It interprets fund flow and auction activity as signs of…

শেয়ারচীনের বাজারট্রেন্ড অনুসরণমোমেন্টাম
SuperMind

The document proposes screening Chinese metaverse-related stocks for a positive daily close-to-close return while the session low falls between 4% and 5% below the previous close. This combines a positive closing result with a substantial intraday decline,…

চীনের বাজারশেয়ারগড়ে প্রত্যাবর্তনপ্রযুক্তিগত সূচক
Kraken Learn

The document defines crypto trading signals as alerts, supplied manually or algorithmically, that can identify potential entries, exits, and risk levels. Their stated purpose is to help traders act on trade ideas without having to develop every idea…

ক্রিপ্টোঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঅর্ডার সম্পাদন
SuperMind

This post describes a Chinese equity screening rule combining daily price range, a historical dividend measure, and a fixed share price. Its stated logic selects stocks whose high-to-low amplitude exceeds a threshold, whose 2019 dividend ratio is above a…

শেয়ারচীনের বাজারঅস্থিরতাফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
BigQuant

This opinion piece argues that quantitative trading’s advantages extend beyond execution speed. It emphasizes systematic research and iteration: models can combine many fundamental and price-based signals, test relationships across historical data, and…

একাধিক সম্পদমেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Amberdata research

This market snapshot links a sharp crypto price swing with changes in centralized exchange activity, DeFi lending flows, and miner behavior. It reports that spot trading volumes recovered after a brief decline, with Binance gaining share and Bybit trading…

ক্রিপ্টোস্পট বাজারঅস্থিরতাঅন-চেইন ডেটা
SuperMind

This stock screen combines a price-range filter, a five-day moving-average condition, and a metaverse-related classification. It selects shares whose high-to-low range, measured against the previous close, exceeds a threshold; whose closing price is above…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামচীনের বাজার
BigQuant

This overview compares machine learning and deep learning methods for predicting stock prices and trends. It describes LSTM and GRU recurrent networks for sequential data, CNNs for extracting patterns, bidirectional LSTMs, and deep neural networks. It also…

শেয়ারমেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
Lumibot

This example outlines a disclosure-following workflow based on public House periodic transaction reports. It distinguishes the transaction date from the date a filing becomes public, and says a strategy should only make a record available from publication…

ঘটনাভিত্তিকশেয়ারঅপশনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
SuperMind

This stock screen combines a turnover range of 3% to 12%, a K value below 20, and year-over-year net profit growth above 20% and no more than 100%. The article frames the turnover condition as a liquidity filter, the K threshold as a technical selection…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগচীনের বাজার
MQL5 code base

This document describes a MetaTrader 5 SuperTrend indicator that adapts its volatility bands and selected trade parameters using prior signal outcomes. It offers reversal and failed-breakout signal modes, with optional confirmation from RSI, tick-volume…

প্রযুক্তিগত সূচকট্রেন্ড অনুসরণমেশিন লার্নিংঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
SuperMind

This Chinese stock-screening example combines a technical threshold with price movement, large-order net volume, and a popularity ranking. It proposes selecting shares with RSI below 65, using the product of percentage change and large-order net volume as a…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকবাজারের মনোভাব
SuperMind

This stock-selection rule combines three short-term conditions: daily amplitude above 1%, an opening price within about 5% of the 10-day moving average, and buying-side volume more than 1.3 times selling-side volume. The accompanying explanation interprets…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকবাজারের মনোভাব
SuperMind

This document outlines a Chinese stock selection rule using turnover of 3% to 12%, circulating market capitalization from 1 to 55 billion yuan, and a control activity indicator above 21. The page gives the criteria in prose and in formula-like and Python…

চীনের বাজারশেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen that selects beverage manufacturing stocks with daily turnover between 3% and 12% and a reversal or engulfing-style pattern. Its rationale is that turnover may indicate trading activity while the pattern may…

চীনের বাজারশেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকগড়ে প্রত্যাবর্তন
SuperMind

This post proposes screening Chinese stocks by daily price amplitude, a measure described as current-day shareholder control, and prior-day major-investor net buying. It presents the combination as a way to capture market sentiment and capital flows. The…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকবাজারের মনোভাব
SuperMind

This post describes a Chinese equity screening idea that combines three criteria: a dividend payout ratio above 25% in 2019, strong capital activity ranked from high to low, and evidence of major-investor control on the prior day. It suggests turnover and…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগবাজারের মনোভাব
MQL5 code base

This product description outlines an automated trading system that uses an “Accelerator” indicator and trades from the open price of a candle. It says the EA is intended for major forex pairs and NASDAQ stocks, across timeframes, and recommends trying it on…

বৈদেশিক মুদ্রাশেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
ProRealCode

This Chinese equity screen combines three conditions: daily price amplitude above 1%, a stated 2019 dividend ratio above 25%, and circulating market capitalization above 10 billion yuan. The post explains amplitude as a measure of price fluctuation, dividend…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগচীনের বাজারঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
SuperMind

This ProRealTime indicator estimates average forward price movement conditional on the current reading of RSI, Stochastic, Williams %R, or ADX. It divides indicator readings into 20 five-point ranges, then separates observations according to whether the…

প্রযুক্তিগত সূচকপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
SuperMind

This Chinese equity screening rule combines a turnover filter with a recent price pattern and listing-year condition. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, listed in 2021, whose closing prices have fallen for three consecutive days. The post…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকগড়ে প্রত্যাবর্তনচীনের বাজার
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines three historical activity filters: daily amplitude above 1%, turnover between 2% and 9%, and at least two limit-up events within a 500-day lookback. The document frames amplitude as a volatility measure, turnover as…

চীনের বাজারশেয়ারঅস্থিরতাপ্রযুক্তিগত সূচক
MQL5 code base

This indicator modification takes a standard volume measure and divides it by the spread. The author removed the original color-changing behavior because it was considered unhelpful after the transformation, then added an option to turn spread adjustment on…

প্রযুক্তিগত সূচকবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারব্যাকটেস্টিং