কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
Alphalens
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

79,386টি নথি

BigQuant

This report describes a fundamental equity quality framework spanning profitability, growth stability, earnings quality, cash flow, operating efficiency, and solvency. It screens factors for historical long-term return behavior, then builds a composite…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যানচীনের বাজার
BigQuant

This research summary reviews dynamic ways to allocate among equity style factors, contrasting them with static allocation and grouping methods by whether they rely on returns, risk, or both. It first builds the investable factor set: 28 underlying factors…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপোর্টফোলিও গঠনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
MQL5 code base

This document describes an Expert Advisor that trades when the Bear Bulls Power histogram changes color. It checks for a color change at bar close and uses that change as the entry signal. The page notes that the strategy depends on a separately compiled…

বৈদেশিক মুদ্রাপ্রযুক্তিগত সূচকব্যাকটেস্টিং
BigQuant

The document addresses a stock-selection model whose chosen stocks and reported backtest returns change when the backtest end date is moved forward by about twenty days. The explanation is that the training data differs across the runs. A model trained on a…

শেয়ারমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিংপরিসংখ্যান
MQL5 code base

The document describes a forex Expert Advisor that places market orders in one direction at fixed price intervals. A configured maximum price sets the top of the trading range; the examples show a range extending ten yen or ten cents below that level. The…

বৈদেশিক মুদ্রাগ্রিড ট্রেডিংপজিশনের আকার নির্ধারণঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
MQL5 code base

The VKW_Bands_Modify indicator is described as a timing aid for placing pending orders. It draws a channel using thick pink and light green boundary lines, alongside a fast blue line from the METRO indicator. The proposed setup occurs when that fast line…

প্রযুক্তিগত সূচকঅর্ডার সম্পাদনব্যাকটেস্টিং
SuperMind

This short-term stock screen combines three filters: a prior-day price amplitude above 1%, appearance on the previous day's top-trader list, and a current-day price decline between 4% and 5%. The post presents the decline as a potential pullback entry and…

চীনের বাজারশেয়ারঅস্থিরতাপ্রযুক্তিগত সূচক
vn.py community

This post describes adapting VeighNa to use the GoldMiner market data service as a source of historical bars. It outlines the author's account of the free tier's available history, then highlights integration details: mapping bar intervals, reversing the…

ফিউচারসশেয়ারঅর্ডার সম্পাদন
SuperMind

This stock screen combines a metaverse-sector filter with prior-day turnover above 8% and a 15-minute MACD condition intended to identify a shortening bearish histogram. The article presents the combination as a way to bring sector interest, trading…

চীনের বাজারশেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
BigQuant

The document raises a question about comparing backtested factors when they produce different numbers of trades. Its example contrasts one factor with 100 trades and a 2:1 profit-loss ratio against another with 1,000 trades and a 1.5:1 ratio, asking whether…

পরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিং
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screen combining three conditions: membership in the metaverse industry, an arc-shaped price pattern, and institutional flow above zero. It presents the positive flow reading as a sign of institutional buying and…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

This stock screen selects beverage and alcohol-related companies with turnover between 3% and 12%, then requires the current price to sit above a set of moving averages ranging from short to long horizons. The stated rationale combines an industry filter,…

শেয়ারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচকযুক্তরাষ্ট্রের বাজার
SuperMind

This stock-selection idea combines an amplitude threshold, a rounded price-range pattern, and a company or industry classification. The accompanying indicator expression uses recent high-low ranges over several lookback windows to identify a compressed,…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকঅস্থিরতা
vn.py community

A trader reports that a VeighNa RiskManager configured with very low limits still allowed repeated large buy orders to execute in a SimNow simulation. The reported behavior raises a practical question about how risk controls interact with the platform’s…

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঅর্ডার সম্পাদনফিউচারস
SuperMind

This Chinese-language post presents a technical stock-selection idea combining three conditions: daily price amplitude above one, three consecutive limit-up sessions ending the previous day, and three consecutive declining sessions. It frames the conditions…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামচীনের বাজার
SuperMind

This Chinese-language post describes a simple stock screen for companies classified in the metaverse sector, with a positive recent return and market capitalization above 200 million yuan. It outlines the selection logic using sector membership, a price…

শেয়ারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপ্রযুক্তিগত সূচকচীনের বাজার
Cryptohopper blog

This article explains how to combine centralized exchange market data with blockchain data through multiple Model Context Protocol servers. Exchange tools provide prices, candles, and order books; on-chain tools can reveal transfers, holders, decentralized…

ক্রিপ্টোঅন-চেইন ডেটাবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারঅর্ডার সম্পাদন
Amberdata research

This weekly crypto options analysis links macroeconomic events, including US debt ceiling negotiations, inflation data, Fed minutes, and upcoming employment figures, to Bitcoin and Ethereum volatility. It argues that the market may remain in a wait-and-see…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাক্যারি ট্রেড
BigQuant

This report describes a stock rotation strategy that seeks timely events associated with excess returns. Its event factors cover shareholder actions, dividend policies, earnings forecasts and reports, growth measures, and private placements. The strategy…

শেয়ারঘটনাভিত্তিকফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপরিসংখ্যান
SuperMind

This note describes a stock screen for shares whose codes begin with 60, whose turnover rate is between 3% and 12%, and whose price gain at 9:25 is below 6%. It presents turnover as a liquidity filter and the early price move as a rough indicator of market…

শেয়ারচীনের বাজারবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারপ্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

This note presents a China A-share screening rule for stocks classified in the metaverse sector. It selects stocks that appeared on the prior day’s trading leaderboard and whose weekly close crosses above the 30-week moving average. The proposed rationale is…

শেয়ারচীনের বাজারট্রেন্ড অনুসরণপ্রযুক্তিগত সূচক
MQL5 code base

This document explains a MetaTrader 4 script that builds an offline chart for a user-defined basket of instruments and updates it as new ticks arrive. It calculates basket prices using a geometric mean, allows directional weights—including fractional…

একাধিক সম্পদপোর্টফোলিও গঠনবৈদেশিক মুদ্রাশেয়ার
SuperMind

This note describes a short-term A-share selection rule combining three filters: intraday amplitude above 1, a top-five ranking by today’s opening-auction amount, and prior-day auction turnover above 0.26. It frames the combination as a way to find stocks…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
Stratmill research code

This overview describes research on forecasting and trading commodity spreads, including gasoline crack, soybean-oil crush, and corn-ethanol crush spreads. It explains why spreads can be less exposed to market-wide information shocks and speculative bubbles…

পণ্যবাজারআর্বিট্রাজঅর্ডার সম্পাদনব্যাকটেস্টিং