কনটেন্টে যান

নলেজ লাইব্রেরি

আমাদের AI এজেন্টরা যে বই, গবেষণাপত্র, নিবন্ধ ও কোড পড়েছে, সেগুলোর সারাংশ ও মূল ধারণা লিখেছে Stratmill-এর গবেষণা এজেন্ট। প্রতিটি পাতায় মূল উৎসের লিংক রয়েছে।

Quant Q&A
20,364টি নথি
SuperMind
12,226টি নথি
OKX Learn
8,431টি নথি
Strategy library
7,910টি নথি
MQL5 code base
7,090টি নথি
BigQuant
3,481টি নথি
Bitget Academy
3,298টি নথি
MQL5 articles
3,012টি নথি
TradingView scripts
1,976টি নথি
ProRealCode
1,507টি নথি
Deribit Insights
1,232টি নথি
Machine Learning for Trading
1,124টি নথি
arXiv papers
1,033টি নথি
Amberdata research
766টি নথি
FMZ forum
682টি নথি
FMZ digest
662টি নথি
vn.py community
560টি নথি
QuantInsti blog
511টি নথি
Galaxy Research
340টি নথি
QuantStart
246টি নথি
Stratmill research code
219টি নথি
Robot Wealth
195টি নথি
NautilusTrader
191টি নথি
Hummingbot docs
181টি নথি
Paradigm research
175টি নথি
Lumibot
164টি নথি
Kraken Learn
163টি নথি
কোয়ান্ট কোর্স লাইব্রেরি
157টি নথি
OctoBot
152টি নথি
Cryptohopper blog
144টি নথি
Systematic trading blog (Rob Carver)
132টি নথি
Qlib
116টি নথি
TqSdk
86টি নথি
Quantpedia
86টি নথি
Hyperliquid docs
79টি নথি
Freqtrade
68টি নথি
Hudson & Thames
62টি নথি
Awesome Systematic Trading
61টি নথি
backtrader
54টি নথি
vn.py
50টি নথি
Binance API docs
45টি নথি
Quantopian লেকচার
45টি নথি
FMZ guides
38টি নথি
pysystemtrade
34টি নথি
Freqtrade docs
32টি নথি
quant-trading
31টি নথি
FinRL
28টি নথি
Zipline
22টি নথি
FMZ live strategies
21টি নথি
Jesse
17টি নথি
pyfolio
16টি নথি
Alphalens
14টি নথি
WonderTrader
14টি নথি
backtesting.py
11টি নথি
Technical Analysis
9টি নথি
QTPyLib
8টি নথি
QuantRocket
7টি নথি
Lumibot strategies
7টি নথি
Awesome Quant
1টি নথি

লাইব্রেরিতে খুঁজুন

79,386টি নথি

Hummingbot docs

This overview explains controllers as reusable, configurable components in Hummingbot Strategy V2. A controller receives market data such as order books, trades, and candles, then emits actions that direct a parent script to create or stop executors.…

মার্কেট মেকিংআর্বিট্রাজগ্রিড ট্রেডিংঅর্ডার সম্পাদন
SuperMind

This note proposes a short-term A-share screen requiring price amplitude above 1%, a daily decline between 4% and 5%, and a sequence of higher recent lows. The rising-low condition is intended to identify stocks whose short-term price floor is moving upward…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকগড়ে প্রত্যাবর্তন
SuperMind

This note outlines an A-share stock screen based on daily price amplitude above 1%, a share price of 18.5 yuan, and a rising K value from the KDJ stochastic indicator. It presents the amplitude threshold as a way to find stocks with notable price movement…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
SuperMind

This note describes a daily A-share stock screen combining three filters: MACD above its zero line, a share price below 12 yuan, and previous-day trading value above 60 million yuan. It says the screen is run before the market opens and presents the turnover…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
MQL5 code base

This expert advisor combines a moving average with MACD to open trades and add to losing positions. It checks for signals or additions when a new bar appears. A sample buy setup requires MACD below zero, its main line above its signal line, and price above…

বৈদেশিক মুদ্রাপ্রযুক্তিগত সূচকপজিশনের আকার নির্ধারণঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
BigQuant

This Chinese-language event listing outlines a dynamic trading approach for timing exchange-traded funds. It identifies three components: selecting a pool of highly liquid ETFs, ranking candidates with multiple momentum dimensions, and adjusting the approach…

শেয়ারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচকঅর্ডার সম্পাদন
Kraken Learn

Impermanent loss is the reduction in a liquidity provider’s pool value relative to simply holding the deposited assets. The document explains the setting: an automated market maker holds two assets in a smart-contract pool, and traders’ swaps change their…

ক্রিপ্টোডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi)বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
BigQuant

This Chinese equity market report summarizes sector performance, index and industry valuations, market breadth, fund positioning, and an intermediate-term trend model. It reports that building materials, agriculture and forestry, utilities, light…

শেয়ারচীনের বাজারমোমেন্টামপ্রযুক্তিগত সূচক
Qlib

This configuration describes a Qlib experiment using a graph attention model, GATs, with an LSTM base model to predict near-term returns for CSI 300 constituents. It sets Chinese market data, defines a close-to-close forward return label, normalizes features…

শেয়ারচীনের বাজারমেশিন লার্নিংব্যাকটেস্টিং
SuperMind

This post presents a Chinese equity screen based on price amplitude above 1%, excluding Beijing-listed shares, and auction turnover above 0.26%. Its proposed refinement also filters for prices within 2% of a 60-day moving average and adds positive valuation…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
SuperMind

This post outlines a Chinese stock screen using daily amplitude, a reversal-style candle condition, and a fixed closing price of 18.5 yuan. It provides both an indicator formula and Python example, with the latter also invoking candlestick pattern functions.…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকগড়ে প্রত্যাবর্তন
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining daily price movement, trading activity, and valuation. It selects stocks with amplitude above 1%, current volume above 10,000 lots, a higher open, and Shenzhen main-board listing, while requiring…

শেয়ারচীনের বাজারঅস্থিরতাফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগ
SuperMind

The document proposes screening equities for a daily high-to-low range above one percent, a reversal or engulfing-style pattern, and then sorting selected names by a popularity measure. It frames range as a way to find volatile stocks, the pattern as a…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকঅস্থিরতাবাজারের মনোভাব
MQL5 code base

This brief note describes a version of a modified optimum elliptic filter indicator that adds a user-selectable chart timeframe. The example default is a four-hour period, while the input is intended to let a trader choose another timeframe for the…

প্রযুক্তিগত সূচক
SuperMind

The document describes a stock screen combining membership in the metaverse sector, a minimum circulating market capitalization, and weekly MACD above the zero line. Its stated rationale is to find larger companies in that sector whose trend indicator is…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকট্রেন্ড অনুসরণচীনের বাজার
MQL5 code base

The indicator measures each candle’s body relative to its full range, using the ratio to classify candles as strong, weak, or neutral. It presents the current candle’s body and wick proportions alongside a lookback summary of average body ratio and…

প্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টামপরিসংখ্যান
SuperMind

This equity screen looks for stocks with turnover in a specified range, a rising K value from the KDJ indicator, and greater displayed volume at the best bid than at the best ask. The article explains these as filters for trading activity, short-term…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকবাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার
SuperMind

This stock-screening idea combines daily range, a rising-bottom condition, and three consecutive declining closes. The article also gives a more specific indicator version using trend and Bollinger Band filters, then proposes selling when price or a candle…

শেয়ারপ্রযুক্তিগত সূচকগড়ে প্রত্যাবর্তনঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
vn.py community

This forum question examines why changing the initialization length of a trading system’s ArrayManager can materially alter a backtest. The strategy uses RSI generated through TA-Lib, and the author suspects that the indicator’s path dependence makes its…

ব্যাকটেস্টিংপ্রযুক্তিগত সূচকঝুঁকি ব্যবস্থাপনাপরিসংখ্যান
SuperMind

This post describes an A-share stock screen combining a daily price-amplitude threshold, a nonempty convertible-bond name field, and a company classification filter that can be configured for criteria such as industry or state ownership. It proposes ranking…

শেয়ারচীনের বাজারফ্যাক্টরভিত্তিক বিনিয়োগপ্রযুক্তিগত সূচক
BigQuant

This short Chinese-language note defines quantitative investing as using programs to invest based on collecting and analyzing substantial market data. It presents automation as a way to respond to market changes more quickly, follow a consistent process, and…

মেশিন লার্নিংপরিসংখ্যানব্যাকটেস্টিংঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
Amberdata research

The recap compares Bitcoin and Ethereum options markets through realized and implied volatility, term structures, skew, and relative gamma pricing. It describes BTC shifting into contango as front-end implied volatility falls more sharply than longer-dated…

ক্রিপ্টোঅপশনঅস্থিরতাডেরিভেটিভসের মূল্য নির্ধারণ
SuperMind

This stock-selection proposal combines three filters: RSI below 65, year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and no greater than 100%, and exclusion of stocks that hit the daily limit-up on the prior day. It…

শেয়ারচীনের বাজারপ্রযুক্তিগত সূচকমোমেন্টাম
MQL5 code base

This document describes a utility script for viewing open forex positions’ profit or loss in pips. It says the tool does not place or close trades, and reports four outputs: aggregate pip P&L across positions, the pip result for each position, the sum of…

বৈদেশিক মুদ্রাঝুঁকি ব্যবস্থাপনা