Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

191 dokumentů

NautilusTrader

The document explains configuration conventions in NautilusTrader, covering typed settings for data and execution clients, engines, and strategies. It distinguishes concrete fields from optional fields, whose absent values can mean disabled behavior, an…

Provádění pokynůŘízení rizik
NautilusTrader

The guide explains how NautilusTrader connects to Bybit for live market data and order execution across spot, linear and inverse contracts, and options. It describes product-specific symbol suffixes, instrument loading, and the differences among mainnet,…

KryptoměnyProvádění pokynůMikrostruktura trhuSpotové trhy
NautilusTrader

This technical reference explains how an order-expiry event is processed in an execution pipeline. The event is applied to the order, updates the cache, and is published on the message bus. It may originate from a venue, a simulated matching engine, or…

Provádění pokynůMikrostruktura trhu
NautilusTrader

This guide describes NautilusTrader’s system for turning completed backtests into interactive or static performance reports. Users can select charts and themes, include run metadata and performance statistics, and inspect equity, drawdown, monthly and yearly…

Zpětné testováníŘízení rizikKonstrukce portfolia
NautilusTrader

The document explains how a trading system can represent a tokenized asset that tracks an external security, such as a stock or fund traded on a crypto venue. It defines the instrument’s identity, currencies, asset classification, price and quantity…

KryptoměnyAkcieSpotové trhyMikrostruktura trhu
NautilusTrader

This guide describes how NautilusTrader builds and maintains positions from fills. It covers signed exposure, average entry and exit prices, realized and unrealized PnL, commissions, funding adjustments, and closure when net quantity reaches zero. It…

Provádění pokynůŘízení rizikVelikost pozicePerpetuální futures
NautilusTrader

This engineering guide explains how to build Rust-native adapters that connect NautilusTrader to exchanges and data providers. It covers venue-specific data and execution clients, configuration and Python exposure through PyO3, plus contracts for…

Provádění pokynůMikrostruktura trhuŘízení rizikZpětné testování
NautilusTrader

An index price is an external reference value associated with an instrument. Derivatives venues may use it when calculating mark prices, funding, or settlement values. The update described here records the instrument, current price, event time, and…

FuturesPerpetuální futuresOceňování derivátů
NautilusTrader

This example outlines a staged workflow for obtaining option data through an Interactive Brokers connection. It configures an instrument provider for an underlying futures contract and a put option, then checks whether the gateway or trading workstation is…

OpceFuturesOceňování derivátůProvádění pokynů
NautilusTrader

This reference describes a data record for venue-provided option sensitivities and implied volatility associated with one option instrument. It includes delta, gamma, vega, theta, and rho, along with optional mark, bid, and ask implied volatility, underlying…

OpceOceňování derivátůVolatilitaMikrostruktura trhu
NautilusTrader

This document explains how a backtest matching engine assigns fill prices across depth books, top-of-book data, and bar-based triggers. Market orders can walk available levels; limit orders use crossed prices when taking liquidity and their limit when…

Zpětné testováníProvádění pokynůMikrostruktura trhuŘízení rizik
NautilusTrader

This example describes a live data actor that subscribes to a slice of Bybit BTC options. At startup, it searches cached instruments for unexpired Bybit options, selects the soonest expiry, prefers USDT settlement when available, and constructs the…

KryptoměnyOpceOceňování derivátůProvádění pokynů
NautilusTrader

An order book delta represents one incremental change to a book and is used when a venue or data provider sends updates that a trading system must apply locally. The document distinguishes three supported granularities: order-level Level 3 data, price-level…

Mikrostruktura trhuProvádění pokynů
NautilusTrader

This documentation explains how an execution algorithm receives a primary order and can break it into spawned orders. Its built-in TWAP implementation divides an order across a configured time horizon and interval, submitting the first slice immediately and…

Provádění pokynůMikrostruktura trhuŘízení rizikZpětné testování
NautilusTrader

This example demonstrates an execution test that streams public Binance spot market data into a local sandbox matching engine. The built-in strategy opens a position with an immediate-or-cancel order, maintains post-only buy and sell limit quotes, then…

Provádění pokynůMikrostruktura trhuSpotové trhyŘízení rizik
NautilusTrader

The document explains an account-state object used to represent a snapshot of balances and margin information. Such snapshots can arrive from venue updates through an execution client or be calculated by a portfolio after a position change when calculation…

Řízení rizikKonstrukce portfolia
NautilusTrader

This example configures a strategy that monitors top-of-book order imbalance for a perpetual gold instrument and submits sandbox orders when configured thresholds are met. Its settings specify a maximum trade size, a minimum size for triggering, an imbalance…

Mikrostruktura trhuProvádění pokynůPerpetuální futures
NautilusTrader

This example shows how to run an options backtest from a catalog containing option instruments, quote ticks, and Greeks. It subscribes to periodic option-chain snapshots for a chosen series and selects a contract either at a specified strike or near a target…

OpceOceňování derivátůZpětné testováníProvádění pokynů
NautilusTrader

This reference explains how to model an exchange-defined crypto futures spread as one tradable instrument. It lists required metadata such as the underlying asset, quote and settlement currencies, venue symbol, strategy type, activation and expiration times,…

KryptoměnyFuturesOceňování derivátůMikrostruktura trhu
NautilusTrader

This example configures a live trading framework to connect to Derive’s test environment and exercise its built-in execution tester on an ETH perpetual instrument. At startup, the strategy can open a position using an immediate-or-cancel order and maintain…

Provádění pokynůPerpetuální futuresMikrostruktura trhu
NautilusTrader

The document defines a generic perpetual contract instrument for perpetual swaps that are not represented by a crypto-specific contract type. It describes the metadata needed to model one consistently across venues: instrument identity, underlying and asset…

Perpetuální futuresOceňování derivátůForexMikrostruktura trhu
NautilusTrader

This quickstart walks through a bar-based exponential moving average crossover strategy in a backtesting engine. The strategy waits for its fast and slow averages to initialize, then buys when the fast average is at or above the slow one and sells when it is…

ForexSledování trenduTechnické indikátoryZpětné testování
NautilusTrader

The script runs an EMA-crossover backtest on USD/JPY five-minute bid bars built from one-minute FXCM data. It configures a simulated margin venue, balances, fees, rollover interest, and probabilistic fills, then collects bars and fills from the engine. The…

ForexTechnické indikátoryZpětné testováníProvádění pokynů
NautilusTrader

This document describes an adapter for collecting DeFi data from EVM blockchains and making it available through a trading system’s data model. It covers historical and live block feeds, DEX pool discovery, pool event replay, snapshots, and an experimental…

KryptoměnyDeFiProvádění pokynůMikrostruktura trhu