Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

16 dokumentů

pyfolio

The example shows how to use Pyfolio to create a returns tear sheet for a single stock. It retrieves daily returns for Facebook through a Pyfolio utility, then passes that return series to a tear-sheet function with a live-start date. The stated output is a…

AkcieStatistikaZpětné testování
pyfolio

The document explains a MetaTrader 5 indicator that marks hammer, inverted hammer, and color variants on price charts. It identifies patterns by measuring candle bodies and wick proportions, then places a colored arrow near the candle’s high or low to flag a…

Technické indikátoryVolatilita
pyfolio

This code provides several ways to assess how a backtested equity portfolio might interact with market liquidity. It aggregates executed shares by ticker and day, compares those totals with daily bar volume, and identifies each name’s largest observed share…

AkcieŘízení rizikProvádění pokynůZpětné testování
pyfolio

This tutorial explains how to assess strategy performance by examining completed round-trip trades: positions opened and later wholly or partly closed. It argues that trade-level frequency, duration, and profitability can reveal whether results came from…

Zpětné testováníStatistikaKonstrukce portfolia
pyfolio

These release notes describe additions to pyfolio, a toolkit for evaluating trading portfolios. New analyses include performance attribution to common factors, factor and sector risk exposures, rolling volatility, capacity, bootstrap uncertainty in…

Konstrukce portfoliaŘízení rizikStatistikaZpětné testování
pyfolio

The document describes a reporting workflow for analyzing a trading strategy from return data and, when available, holdings, transactions, benchmark returns, market data, and factor information. Its full report brings together return and event analysis, then…

Zpětné testováníŘízení rizikKonstrukce portfoliaProvádění pokynů
pyfolio

This utility module prepares trading results for performance analysis. It extracts returns, positions, and transactions from a backtest, normalizes dates, and converts positions into a format suitable for reporting. It also includes display helpers,…

Zpětné testováníStatistika
pyfolio

Pyfolio is presented as a Python library for analyzing the performance and risk of financial portfolios, with compatibility for the Zipline backtesting library. Its central reporting tool is a tear sheet: a collection of plots intended to give a broad view…

Konstrukce portfoliaŘízení rizikZpětné testováníStatistika
pyfolio

This notebook demonstrates a pyfolio workflow for examining one stock’s returns against the canonical Fama–French factors. It first plots rolling factor betas directly from the stock return series, then calculates those betas for use as benchmark returns in…

AkcieFaktorové investováníStatistikaZpětné testování
pyfolio

This Python utility collection summarizes portfolio positions over time. It converts position values into allocations, identifies the largest long, short, and absolute positions, and calculates maximum and median long and short concentrations. A separate…

Konstrukce portfoliaŘízení rizikZpětné testování
pyfolio

The document describes a trade-analysis method that turns a stream of transactions into completed round trips. It first combines nearby transactions in the same direction, using volume-weighted average prices, then matches opposing quantities in FIFO order…

StatistikaZpětné testováníŘízení rizikVelikost pozice
pyfolio

This document describes a portfolio analysis workflow that attributes a return series to selected risk factors. It combines daily returns, holdings, factor returns, and security-level factor loadings, converting dollar positions to portfolio weights and…

Faktorové investováníKonstrukce portfoliaŘízení rizikStatistika
pyfolio

This Python module documents time-series analytics for evaluating investment returns. It wraps metrics such as drawdown, annualized return and volatility, Calmar, Omega, Sortino, Sharpe, alpha, and beta, along with turnover-related utilities. Several risk…

Řízení rizikStatistikaZpětné testování
pyfolio

This tutorial explains how to use Pyfolio’s transaction tear sheet to examine how strategy performance changes under different slippage assumptions. It describes the `slippage` argument to `create_full_tear_sheet`: a specified basis-point penalty is applied…

Zpětné testováníProvádění pokynůŘízení rizikStatistika
pyfolio

This review summarizes three studies on stop-loss rules. The first applies a 10% loss threshold to broad U.S. equity exposure, shifting proceeds into long-term government bonds until the market recovers. The second compares fixed and trailing stops with…

AkcieMomentumŘízení rizikZpětné testování
pyfolio

This document provides a predefined catalog of date ranges associated with notable market events and broader market regimes. The event windows include the dot-com period, the September 11 attacks, the global financial crisis, the Flash Crash, Fukushima, the…

Zpětné testováníObchodování podle událostíAmerické trhy